Facebook 正在打造下一代開源硬件，將新技術(shù)融入其數(shù)據(jù)中心平臺，F(xiàn)acebook使用大量強(qiáng)大科技——包括固態(tài)硬盤（SSDs）, 圖形處理器（GPUs）, 非易失性存儲器（NVM）和閃存簇（JBOFs）——以打造新的服務(wù)器和存儲裝置，加速基礎(chǔ)設(shè)施。
這些升級是Facebook打造強(qiáng)大數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的一部分，這一網(wǎng)絡(luò)將擴(kuò)展互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的邊界。
「接下來的十幾年，我們的體驗(yàn)將更加依賴于人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)這類技術(shù)，」Facebook CEO 馬克·扎克伯格說。「這對計(jì)算性能提出了更高要求，通過開放計(jì)算項(xiàng)目（Open Compute Project，以下簡稱OCP），我們正在開發(fā)全球性的基礎(chǔ)設(shè)施，讓人人都能享受互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)?！?/p>
Facebook在開放計(jì)算峰會（Open Compute Summit，以下簡稱OCS）上公布了項(xiàng)目進(jìn)展。OCS是不斷擴(kuò)大的開源硬件社區(qū)成員的聚會，他們設(shè)計(jì)的產(chǎn)品在Facebook的數(shù)據(jù)服務(wù)器上煥發(fā)活力。峰會展示了許多基礎(chǔ)設(shè)施的升級。包括：
重新打造的服務(wù)器尺度形態(tài)來在同等能源消耗數(shù)量下提升性能。
新的高性能數(shù)據(jù)分析服務(wù)器，由GPUs驅(qū)動，而非CPUs。
改進(jìn)后的存儲設(shè)備分隔單位(storage sled），在這里，最初的JBOD（just a bunch of disks）變成快得多的JBOF（just a bunch of flash）。
改進(jìn)非易失性存儲器（NVM）實(shí)驗(yàn)，為存儲分層提供更多選擇。
此次峰會標(biāo)志著OCP項(xiàng)目成立五周年，也促使人們反思自2011年Facebook為推動其發(fā)布的設(shè)計(jì)創(chuàng)新而成立該項(xiàng)目以來，OCP 的發(fā)展情況。
「我們現(xiàn)在取得的進(jìn)步是值得關(guān)注的，」OCP 項(xiàng)目董事長Jason Taylor 表示，他同時(shí)也是Facebook Infrastructure 部門副總裁之一?！窸CP就是一個(gè)讓工程師聚在一起，創(chuàng)造驚艷產(chǎn)品的地方?！?/p>
「我感受到了巨大的動力，因?yàn)槲覀兂搅顺笮椭鳈C(jī)（hyperscale），還進(jìn)入了金融和電信領(lǐng)域，」他說。
服務(wù)器：下一代設(shè)計(jì)
Facebook 徹底革新了服務(wù)器設(shè)計(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施，從傳統(tǒng)的雙服務(wù)器處理器轉(zhuǎn)為基于單個(gè)英特爾Xeon-D處理器系統(tǒng)芯片（SoC），該處理器耗能更少，還解決了幾個(gè)架構(gòu)問題。
The Mono Lacke服務(wù)器的主板裝入到一個(gè)叫Yosemite的組裝單位中，Yosemite的每一個(gè)滑動單元底架上可以安裝4個(gè)SoC，即4個(gè)Mono Lake。Facebook 工程師Vijay Rao 和Edwin Smith在Facebook 工程博客上描述了這一新設(shè)計(jì)。
「我們就新處理器的設(shè)計(jì)與英特爾緊密合作，同時(shí)重新設(shè)計(jì)自家的服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施以打造一個(gè)滿足我們需求的系統(tǒng)，也能為行業(yè)其他公司所廣泛采用。」他們在博客中寫道?！附Y(jié)果表明，配備更低功耗的CPUs 的單處理器服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)負(fù)載上比雙處理器服務(wù)器表現(xiàn)更好，也更適合數(shù)據(jù)中心負(fù)載…與此同時(shí)，我們重新設(shè)計(jì)的服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施，在同等電源基礎(chǔ)上，容納每個(gè)機(jī)架雙倍的CPUs數(shù)量?！?/p>
新的設(shè)計(jì)提升了處理器和處理器之間、處理器和內(nèi)存之間的通信效率。
「我們將CPU簡化至正好能滿足我們要求，」這兩位工程師表示，「我們移除了QPI鏈接，縮減了英特爾的成本?？紤]到我們的服務(wù)器將基于同一的插槽，這也解決了我們NUMA問題。我們將其設(shè)計(jì)為整合芯片集的系統(tǒng)芯片，更加簡單。這種接口一致的CPU散熱設(shè)計(jì)功耗（TDP）更低。與此同時(shí)，我們重新設(shè)計(jì)的服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施，在同等電源條件下，容納每個(gè)機(jī)架雙倍的CPUs數(shù)量?！?/p>
這使得Facebook制造出一個(gè)可以在每個(gè)機(jī)架上獲得更高性能的服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)，同時(shí)確保每個(gè)機(jī)柜能量消耗密度保持在11千瓦以下。
強(qiáng)大的人工智能數(shù)據(jù)分析服務(wù)器
Facebook 在會上還分享了GPUs最新進(jìn)展，近年來，GPU在高性能計(jì)算中發(fā)揮了重要作用。GPUs 最初是用于提升桌面PC性能，處理圖形運(yùn)算，但是現(xiàn)在卻幫助提升全球一些性能最強(qiáng)大的超級計(jì)算機(jī)。
Facebook 使用GPUs給人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析帶來更強(qiáng)大的計(jì)算能力。其人工智能實(shí)驗(yàn)室訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去解決新問題。這就需要強(qiáng)大的計(jì)算能力。