"通過(guò)搭建能理解世界的本質(zhì)、了解你所想要的是什么的系統(tǒng)，我們就能幫助你。" Schroepfer在三月的一個(gè)開(kāi)發(fā)者報(bào)告會(huì)上說(shuō)道："我們能搭建出一個(gè)系統(tǒng)，確保讓所有人可以把時(shí)間花在他們真正關(guān)心的事情上。"
FAIR團(tuán)隊(duì)正在圍繞這個(gè)目標(biāo)開(kāi)發(fā)一個(gè)被稱(chēng)為"嵌入世界"的項(xiàng)目。在該項(xiàng)目中，為了幫助機(jī)器更好的理解現(xiàn)實(shí)，F(xiàn)AIR團(tuán)隊(duì)正在教它們用向量表示所有事物之間的關(guān)系，如：圖像，帖子，評(píng)論，相片及視頻等之間的關(guān)系。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也在構(gòu)建一個(gè)包含了能組合媒體內(nèi)容、不同個(gè)體之間的距離等錯(cuò)綜復(fù)雜內(nèi)容的體系。
嵌入世界
Lecun說(shuō)通過(guò)使用這一系統(tǒng)能讓我們開(kāi)始"用代數(shù)替換原因"。這表示著讓人難以置信的強(qiáng)大。在嵌入世界項(xiàng)目中開(kāi)發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)視覺(jué)相似性將在同一地點(diǎn)拍攝的兩張不同照片連接起來(lái)，并能指出文字描述是否符合場(chǎng)景。它重建了現(xiàn)實(shí)的一種虛擬記憶，并將之在其他地方和事件的背景下進(jìn)行聚類(lèi)。它甚至能根據(jù)一個(gè)人之前的喜好，興趣以及數(shù)字經(jīng)歷"虛擬地表示這個(gè)人"。雖然這還只是帶有實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的，但是對(duì)Facebook 的新聞流呈現(xiàn)具有很大的影響，在跟蹤標(biāo)簽上也進(jìn)行了一定的使用。
有很多關(guān)于長(zhǎng)期目標(biāo)的演說(shuō)，但恰恰是小的勝利讓Facebook不斷前行。在2014年6月，他們發(fā)表了一篇名為《DeepFace：縮小人類(lèi)表現(xiàn)與人臉識(shí)別間差距》的文章，該文宣稱(chēng)在Facebook的這項(xiàng)技術(shù)在人臉識(shí)別中已達(dá)到97%的準(zhǔn)確率。Lecun說(shuō)：他相信Facebook的人臉識(shí)別技術(shù)已達(dá)到世界第一，這也是Facebook與學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)的一個(gè)關(guān)鍵性的區(qū)別?，F(xiàn)在，DeepFace是Facebook自動(dòng)標(biāo)記照片背后的驅(qū)動(dòng)力。
"如果我們有一個(gè)切實(shí)有效的想法，我們就能讓它在一個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)在15億人面前。"LeCun說(shuō)，"讓我們把目光聚焦在我們的長(zhǎng)期目標(biāo)的高度上，但是，在這個(gè)過(guò)程中會(huì)有很多我們將要去實(shí)現(xiàn)的會(huì)在短期具有實(shí)用性質(zhì)的事。"
作為FAIR的研究成員之一的Rob Fergus（右站立），正在紐約辦公室處理有關(guān)人工智能虛擬方面的工作
作為在NYU和MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室工作過(guò)的老手，Rob Fergus領(lǐng)導(dǎo)著有關(guān)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的AI團(tuán)隊(duì)。他們的工作已經(jīng)在自動(dòng)標(biāo)記相片上得到使用，接下來(lái)將被用于標(biāo)記視頻。大量視頻因?yàn)槿狈υ獢?shù)據(jù)，或者沒(méi)有任何描述性文本，而被"淹沒(méi)"于噪聲中。AI將會(huì)能夠"觀看"視頻，并將它們大致分類(lèi)。
這對(duì)Facebook阻止那些不想被上傳到他們服務(wù)器上的內(nèi)容具有巨大的意義—例如色情照片，版權(quán)問(wèn)題或者其他違反他們使用條款的任何內(nèi)容。它也能鑒別新聞事件，對(duì)不同類(lèi)型的視頻進(jìn)行管理。Facebook此前一直將這些任務(wù)劃分給外包公司，當(dāng)這項(xiàng)技術(shù)穩(wěn)定后，F(xiàn)acebook就能降低這部分的人工成本。
在目前的測(cè)試中，人工智能表現(xiàn)得很有希望。給它播放一段正在進(jìn)行的體育視頻，比如冰球、籃球或乒乓球，人工智能能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出這個(gè)體育項(xiàng)目。并且還可以區(qū)分壘球和棒球，漂流和皮劃艇，以及籃球和街球這些類(lèi)似的運(yùn)動(dòng)。
Facebook背后的人工智能
Facebook有一個(gè)叫做語(yǔ)言科技的獨(dú)立小組，主要負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)翻譯，語(yǔ)言辨識(shí)和自然語(yǔ)言理解。LeCun所在的部門(mén)，F(xiàn)acebook人工智能研究室（FAIR）是Facebook人工智能戰(zhàn)略研究的主力，而語(yǔ)言科技（從屬于應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)）是實(shí)際進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)的地方。
他們與FAIR合作，但獨(dú)立進(jìn)行開(kāi)發(fā)和實(shí)踐，并且已經(jīng)開(kāi)發(fā)了493種廣泛使用的翻譯方向（從英語(yǔ)到法語(yǔ)，從法語(yǔ)到英語(yǔ)算兩種方向）。
本著讓世界更開(kāi)放更連通的宗旨，語(yǔ)言服務(wù)是Facebook的一條必經(jīng)之路。超過(guò)一半以上的Facebook用戶(hù)不說(shuō)英語(yǔ)，然而Facebook上大部分的內(nèi)容都是通過(guò)英語(yǔ)呈現(xiàn)的，語(yǔ)言科技小組的負(fù)責(zé)人Alan Packer說(shuō)道。
約有三億三千萬(wàn)用戶(hù)經(jīng)常點(diǎn)擊"見(jiàn)翻譯"按鈕使用這些翻譯服務(wù)。
如果你是第一個(gè)點(diǎn)擊翻譯按鈕的人，恭喜，你已經(jīng)操作了人工智能了。首次點(diǎn)擊會(huì)向服務(wù)器發(fā)出翻譯請(qǐng)求，之后該請(qǐng)求將存儲(chǔ)起來(lái)供其他用戶(hù)使用。Packer說(shuō)，夏奇拉（Shakira，著名拉丁裔歌手）發(fā)布的內(nèi)容總是很快就翻譯出來(lái)了。語(yǔ)言科技小組還推出了本地內(nèi)容翻譯，通過(guò)點(diǎn)擊"見(jiàn)原文"按鈕可以體驗(yàn)這項(xiàng)服務(wù)。