問：那如果人類知識被編碼入機(jī)器呢？
Pierre Lévy：好吧，你學(xué)過哲學(xué)？
問：是的，一點(diǎn)點(diǎn)。
Pierre Lévy：好的。所以，柏拉圖的《斐得若》是非常重要的對話篇。他提出了和你一樣的內(nèi)容，但是不是關(guān)于機(jī)器，而是寫作。他說：“什么，你要把我們所知道的全部信息放進(jìn)圖書館？”因此，在圖書館里，假設(shè)是亞歷山大圖書館，人類知識全部匯編于此，我們不再需要教授了。所有人都失業(yè)了。好怕怕！你要知道，18世紀(jì)巴黎有3000人專職運(yùn)水。然后水管發(fā)明了，啊，他們丟了工作，好怕怕！
因此，不，我不覺得我們應(yīng)當(dāng)以如此消極的方式看待算法。我自己，曾經(jīng)并且依舊在研究人工智能，我也設(shè)計過專家系統(tǒng)。我采訪一組專家，試圖理解他們的專業(yè)知識。然后，我以一種創(chuàng)造性的方式將他們的知識加以正式組織，形成層次規(guī)則，這樣算法能夠理解調(diào)用。他們沒有因此而變得過時。恰恰相反，他們成為這一專家系統(tǒng)的主人。一旦他們在我的幫助下建立起這個系統(tǒng)，他們就自維持了。將他們的實(shí)踐知識通過這個組織加以傳播非常有益。
就像印刷或者寫作，它們有利于知識傳播。將知識轉(zhuǎn)化成軟件的形式是傳播知識的好方法，應(yīng)當(dāng)加以鼓勵而不是畏懼。
問：IEML如何讓人們借助計算機(jī)這個工具變得更聰敏呢？
Pierre Lévy：你有萬維網(wǎng)這個巨大的數(shù)據(jù)庫。它們在物理層面上共享一個地址系統(tǒng)，你可以通過服務(wù)器的地址達(dá)到所有信息，但是沒有通用的分類系統(tǒng)。圖書館之所有有價值是因?yàn)樗姆诸愊到y(tǒng)，否則你怎么能找到正確的文件呢？
我們有許多種不同的分類法，我們有本體論，我們有許多方法給語言分類，不同的自然語言內(nèi)部分類又不一樣。實(shí)際上，當(dāng)你不知道你在找什么的時候，信息搜集變得相當(dāng)苦難。當(dāng)你知道你在找什么的時候，谷歌很實(shí)用。但是，當(dāng)你試圖駕馭知識的時候，就變得有點(diǎn)困難了。
一個很好的解決辦法是求助維基百科，但它和19世紀(jì)大英百科全書的組織方式一樣，基于相同的劃分和分類。這些跨學(xué)科區(qū)分不是真實(shí)存在的，自然語言也是個問題。
我的想法是，采用一個通用的分類系統(tǒng)，得像自然語言一樣靈活，當(dāng)你想描述一份文件的時候，言無不荊你不必遵守任何必須這樣或者那樣的規(guī)定。但是所有的描述都使用同一種語言，你也無需學(xué)習(xí)這種語言，因?yàn)槟憧梢杂米匀徽Z言和其交流。這種語言有一個奇妙的屬性，即它是一個算法代碼，每個短語都可以顯示其內(nèi)部語義網(wǎng)絡(luò)，而且它也會計算某一個文本和其他相關(guān)文本之間的語義關(guān)系。
如果你用這個系統(tǒng)（所有的數(shù)據(jù)按照語義關(guān)系加以組織）進(jìn)行數(shù)據(jù)分類，數(shù)據(jù)管理，并且在網(wǎng)上描述你在做什么，就會出現(xiàn)新思想。人們共同創(chuàng)造了這些思想，一起創(chuàng)造了思想組織的方式，通過他們的交流，思想的生態(tài)圈就此涌現(xiàn)。這就是關(guān)于自反的集體智慧我所宣揚(yáng)的東西，集體智慧已經(jīng)存在了，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)上，但是我們真的不太清楚我們在共同做點(diǎn)什么。
你熟悉這張著名的互聯(lián)網(wǎng)圖片，巨大網(wǎng)絡(luò)上的連結(jié)像神經(jīng)元，看看這些色彩。節(jié)點(diǎn)代表理位置，連結(jié)代表節(jié)點(diǎn)間的流量，但是你不知道其中的真正含義。我們將要實(shí)現(xiàn)的是一種地圖，節(jié)點(diǎn)代表思想，而連結(jié)代表計算，這意義重大。
許多人混淆計算和數(shù)量，不是這樣的。計算在談數(shù)量，甚至數(shù)學(xué)也在談數(shù)量。如果我們能將這些結(jié)構(gòu)關(guān)系數(shù)學(xué)化，我們就能計算語義關(guān)系。但是我們需要正確的代碼。
問：我還有一個問題。你在建立組織信息的學(xué)說，這看上去會從根本上改變互聯(lián)網(wǎng)上信息的搜集和編碼。這會使得操作這個系統(tǒng)的所有人在一樣層面上就互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)獲得前所未有的洞察，你認(rèn)為這里存在政治考量嗎？
Pierre Lévy：當(dāng)然了。目前分析大數(shù)據(jù)的權(quán)力掌握在一些強(qiáng)大的實(shí)體手中，這些跨國公司，谷歌，F(xiàn)acebook……我不知道。
問：NSA，國家通訊總局......
Pierre Lévy：這些政府和大企業(yè)，它們是使用這些大數(shù)據(jù)算法的主要人群，他們看上去掌握了很多，但其實(shí)沒那么多深度見解。我知道這背后是什么，主要是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以為你提供信息，但真沒有那么多。