會議記錄員、問答比賽冠軍、博物館講解員,IBM 的人工智能機(jī)器人沃森都干過,依托于本身的人工智能和云計算技術(shù),沃森正準(zhǔn)備進(jìn)入廣告業(yè),幫助廣告主更精確地找到用戶。
和沃森合作的是社交分析創(chuàng)業(yè)公司 Earshot,該公司的主營業(yè)務(wù)是給用戶在社交媒體上發(fā)表的內(nèi)容進(jìn)行評級打分,從 0.1 到 9.9 分,來判定這名用戶是否是廣告主想要瞄準(zhǔn)的用戶。
Earshot 創(chuàng)始人 David Rush 表示,年輕一輩的消費(fèi)者希望與品牌更親近,而社交媒體是拉近品牌和用戶距離的最佳平臺,而沃森參加進(jìn)來,能有效提高篩選流程的效率。
具體來說,Earshot 會向沃森提供推特或 Instagram 的 API 接口,然后沃森通過最少數(shù)量的推文來判斷用戶的性格特征,分別從開放度、敏感度、秩序度(orderly)來衡量。
IBM 的研究結(jié)果顯示,高開放度、低敏感度的人會更愿意點(diǎn)擊廣告,點(diǎn)擊的比例是 11.3%,平均的點(diǎn)擊比例是 6.8%。同時,8.8% 的他們更愿意關(guān)注品牌賬號,幾乎是平均水平(4.7%)的兩倍。
除了對推特用戶的個性進(jìn)行評級,沃森還會通過圖片判斷用戶的生活場景,讓廣告主能更精準(zhǔn)地向特定場景用戶推送相應(yīng)的廣告。用戶可能在場館里做運(yùn)動、在教堂里參加婚禮,或者在戶外吃燒烤,這時啤酒公司選擇對吃燒烤的用戶推送廣告,讓廣告效果更好。
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