如今人工智能（AI）已經(jīng)正式成為主流。行業(yè)研究公司Gartner已經(jīng)連續(xù)兩年將AI列為第一大戰(zhàn)略技術(shù)，而各大巨頭例如谷歌、IBM、Salesforce和蘋果公司等收購AI初創(chuàng)公司的競賽可謂如火如荼，僅在2016年就有大約40宗和AI相關(guān)的收購案。相關(guān)研究預(yù)測，到2018年62%的大型企業(yè)都將會使用AI技術(shù)。
2017年的預(yù)測將重點放在我們將如何與計算機(jī)和其他設(shè)備進(jìn)行交流、AI系統(tǒng)之間將如何進(jìn)行交流以及我們之間如何進(jìn)行交流。
1. 語音接口的發(fā)展將會加快
語音接口真的至關(guān)重要嗎？毫不夸張地說，它就是行業(yè)的顛覆者。自從計算機(jī)誕生以后，為了和計算機(jī)進(jìn)行交流，我們可以說是“被迫”開始使用計算機(jī)語言；現(xiàn)在我們正在嘗試教育它們用我們的語言進(jìn)行交流。
搜索引擎如谷歌和必應(yīng)，在語音搜索查詢方面已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步；而Facebook也推出了DeepText來理解和學(xué)習(xí)每一位用戶的對話模式和喜好。與此同時，隨著專注于聊天機(jī)器人、數(shù)字助理甚至致力于社交網(wǎng)絡(luò)即時通訊的公司呈爆炸式增長，語音接口的發(fā)展也是欣欣向榮。
設(shè)想一下，或許在2017年后的某一天，我們可以向我們的個人設(shè)備詢問任何問題，例如“查一查我有多少錢？”，“我上一次鍛煉是什么時候？”或者“幫我查一下附近10分鐘車程之內(nèi)哪家餐館評價最高？”
2. 設(shè)計將會朝著增加我們對AI的信任的方向發(fā)展
如果人們并不信任AI，那么他們就不會使用它。在接下來的一年，設(shè)計師將會開始把人類交際方面，尤其是我們?nèi)绾乌A得信任和尊重方面的知識應(yīng)用到AI系統(tǒng)中。交流的一些要素，例如語氣、情緒、時間、視覺線索和詞語選擇等與AI技術(shù)（例如可以增加系統(tǒng)系統(tǒng)操作透明度的自然語言生成等）的結(jié)合，將在幫助用戶信任和依賴AI系統(tǒng)方面扮演非常重要的角色。
斯坦福最近的一項關(guān)于AI在接下來100年的影響的研究則闡釋地更加清晰。那些提高人類理解AI系統(tǒng)以及AI所做出的決定（例如明確解釋這些決定）、并且參與到它們的使用中的設(shè)計策略也許有助于建立人們對AI的信任，并且也可以避免一些重大的失誤。
對于工程師和設(shè)計人員來說，創(chuàng)建可以進(jìn)行自由交流的系統(tǒng)是非常關(guān)鍵的。”換句話說，如果配備了AI的家庭監(jiān)測系統(tǒng)在中午為一位不速之客打開了我的家門，那么它最好能給出這么做的理由。
3．我們將會開始討論AI系統(tǒng)之間如何進(jìn)行交流
在接下來的這一年，人們將會致力于建立AI和AI交互的通用標(biāo)準(zhǔn)。
如果沒有標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)多個AI系統(tǒng)參與確定一個結(jié)果時，AI技術(shù)將會越來越糟、越來越孤立，彼此之間也會相互干擾。想象一下無人駕駛汽車之間沒有相互交流的工具時可能會發(fā)生相互碰撞，或者一個具有多個孤立AI系統(tǒng)的企業(yè)，其中一個系統(tǒng)具有預(yù)測能力，可用于調(diào)節(jié)生產(chǎn)水平的決策，而另一個具有不同數(shù)據(jù)源的AI系統(tǒng)則需要進(jìn)行調(diào)整。
2017年將會是科技巨頭、相關(guān)行業(yè)協(xié)會和政府機(jī)構(gòu)之間開始相互談判的開端，以便建立通用AI標(biāo)準(zhǔn)。
4. 由于固有的偏差，AI將會受到?jīng)_擊
2016年有諸多例子都表明AI系統(tǒng)中可能存在多種偏差源，其中的一些偏差源包括訓(xùn)練系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)、使用者與系統(tǒng)之間的交互、相似性偏差和相互沖突的目標(biāo)偏差。目前大多數(shù)的偏差并沒有引起注意，但是隨著AI應(yīng)用范圍的增加以及對人們生活的影響越來越大，一些關(guān)于解決系統(tǒng)偏差的議案需要建立起來，或者說AI將會受到?jīng)_擊，從而阻礙未來的發(fā)展。
5．企業(yè)將會從AI中要求投資回報率（ROI）
公司將會開始從AI技術(shù)中尋找可獲得的價值和投資回報率的證據(jù)。盡管和人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司的資金不斷增加（在過去的五年中，AI領(lǐng)域的投資就已經(jīng)從2011年的9400萬美元漲到了2016年的超過10億美元），然而我們并沒有看到真正的商業(yè)應(yīng)用。通常情況下這些技術(shù)都是由創(chuàng)新團(tuán)隊或研發(fā)部門在進(jìn)行嘗試。2017年將會是這些公司開始質(zhì)疑其投資的開始，因此AI必須成長起來。