胡郁也提到《從0到1》這本書(shū)中一句經(jīng)典的表述，美國(guó)近些年投入很多資金研發(fā)能飛的汽車(chē)，最后卻得到了140字符（指的是Twitter）：真實(shí)世界需要的是物理、綜合的東西，但虛擬化和信息化反而發(fā)展更快。他認(rèn)為這句話(huà)同樣適用于人工智能與機(jī)器人。
在視覺(jué)方面，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋持積極態(tài)度：人類(lèi)的感知有九成之多來(lái)自視覺(jué)，研發(fā)這部分“將大有可為”。
比如，今年微軟在社交網(wǎng)絡(luò)上意外走紅的“how-old”——用戶(hù)可以通過(guò)上傳自己的照片，來(lái)測(cè)試自己的年齡——就是利用臉部API，基于云的臉部識(shí)別算法來(lái)檢測(cè)和識(shí)別圖片中的人臉。
他還提到了微軟小冰的最新研究成果，智能聊天機(jī)器人“小冰”具有辨識(shí)貓狗品種的能力，甚至在面對(duì)貓的圖片時(shí)能夠發(fā)出“小眼神兒太犀利了”的“吐槽”。而在“小冰”的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為計(jì)算機(jī)提供了不少的幫助。
沈向洋也承認(rèn)，發(fā)展計(jì)算機(jī)視覺(jué)是有難度的。比如在人臉識(shí)別過(guò)程中，由于拍照光線(xiàn)、發(fā)型、角度、妝容等因素影響，得出的結(jié)果往往大相徑庭，照片上的林志穎和郭德綱現(xiàn)實(shí)中基本同歲，計(jì)算機(jī)卻給出一個(gè)36歲、一個(gè)51歲的錯(cuò)誤答案。正因?yàn)?ldquo;A picture is worth a thousand words（一圖勝千言）”，計(jì)算機(jī)在圖像識(shí)別的路上還有很長(zhǎng)的距離要走。
這在沈向洋看來(lái)，似乎更具有“目標(biāo)”的含義，“對(duì)于在做計(jì)算機(jī)的人來(lái)說(shuō)，如果把通過(guò)圖靈測(cè)試做目標(biāo)，目標(biāo)就不夠遠(yuǎn)大。”對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)，他預(yù)測(cè)接下來(lái)的研究方向是“兩大一精”，即大數(shù)據(jù)、大計(jì)算、精準(zhǔn)計(jì)算。這些也值得中國(guó)人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家所注意。
期待腦科學(xué)和人工智能研究的“雜交優(yōu)勢(shì)”
在聽(tīng)覺(jué)方面，劉慶峰也給出了他的預(yù)測(cè)：“我認(rèn)為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)是萬(wàn)物互聯(lián),在這個(gè)過(guò)程中,絕大部分設(shè)備將沒(méi)有屏幕，人在移動(dòng)狀態(tài)下不方便去看去操作。那樣，語(yǔ)音時(shí)代就真正到來(lái)了。”
中國(guó)在這方面已經(jīng)取得了不俗的成績(jī)：語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域都曾連續(xù)多次斬獲國(guó)際大獎(jiǎng)。劉慶峰說(shuō)，科大訊飛從2006年起至今參加英文合成國(guó)際評(píng)測(cè)，取得了八連冠。甚至在2014年該比賽更改了比賽方式，改比印度式英語(yǔ)，中國(guó)依舊取得了第一。
據(jù)他透露，人工智能的語(yǔ)音發(fā)展，已經(jīng)不僅僅意味著地圖導(dǎo)航軟件中能夠合成林志玲的聲音，它還可以用在教育領(lǐng)域的口語(yǔ)測(cè)評(píng)、主觀題自動(dòng)掃描評(píng)分，乃至在醫(yī)療領(lǐng)域根據(jù)語(yǔ)音自主判斷病癥等，“這些運(yùn)用的前景不只是一個(gè)目標(biāo)，更是件非?？孔V的事”。
不過(guò)，要真正打通“智能”這道關(guān)卡，在李德毅看來(lái)，還需打破學(xué)科壁壘的生殖隔離。
他說(shuō)，悠久強(qiáng)大的學(xué)科，如生命科學(xué)和物理學(xué)，一定都是很有個(gè)性的學(xué)科，學(xué)科壁壘森嚴(yán)，存在“生殖隔離”現(xiàn)象，長(zhǎng)期以來(lái)腦科學(xué)研究和人工智能研究猶如兩條平行線(xiàn)，沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的交集就是一個(gè)佐證。
也因此，李德毅將目光放在了認(rèn)知神經(jīng)學(xué)和認(rèn)知物理學(xué)的融合，企圖尋找“場(chǎng)外求助”——也就是一種組合的力量。“一旦碳基生物腦和硅基電子腦形成‘雜交優(yōu)勢(shì)’，其勢(shì)將會(huì)猛不可擋。”
他認(rèn)為，用人工智能技術(shù)構(gòu)建千千萬(wàn)萬(wàn)特定機(jī)器認(rèn)知腦，并通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，或許就可以“倒逼并逼近一個(gè)人造生物腦”。
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