陳泰杰：我覺得這個技術(shù)會發(fā)展很快，功能上面，可能十到二十年可以達(dá)到。但問題是機(jī)器會不會自己“想”，會不會對人有反應(yīng)？
葉?。喝斯ぶ悄埽沂怯X得，人工智能首先核心是一個基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的東西，深度學(xué)習(xí)基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，跟人的大腦結(jié)構(gòu)是非常相似的，你要做這個東西，是要有非常多的數(shù)據(jù)。在以前這個情況是不可能發(fā)生的，但是隨著帶社交網(wǎng)絡(luò)、各種傳感器上傳的數(shù)據(jù)越來越多，控制的東西也越來越多了以后——比如說Facebook之類的社交網(wǎng)絡(luò)——通過神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，增長的速度是非?？斓?。
從我的角度來看，唯一制約神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的就是它的計算能力。根據(jù)現(xiàn)在有一個報告，全球所有的計算機(jī)所加起來的計算能力不及人的1/10。隨著摩爾定律的發(fā)展，可能2025年或者2030年的時候，當(dāng)整個計算機(jī)的運(yùn)算能量可以達(dá)到人類大腦計算能力的時候，很有可能這個奇點(diǎn)就會產(chǎn)生。過了2030年以后，每過幾年再翻幾倍，到2040年整個全球的計算能力會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人，我覺得那個時候可能對人類的智商有一個挑戰(zhàn)。
孔堯：我非常同意葉博士的觀點(diǎn)。谷歌前幾年投資了一個做量子計算機(jī)的公司，非常有可能加速運(yùn)算能力的提升?，F(xiàn)在做了一個八位量子計算機(jī)，據(jù)說達(dá)到128位的時候，整個宇宙的運(yùn)算能力都不及這一臺計算機(jī)。這個運(yùn)算能力模擬整個單一神經(jīng)元以及組成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，都是可以實(shí)現(xiàn)的。
俞志晨：還是簡單補(bǔ)一下，我覺得從未來五到十年，包括十到十五年也好，仿人類的能力，不管在一些硬的層面還是軟的層面，都有可能實(shí)現(xiàn)的。但是目前大家在討論人工智能什么時候有人類意識。因為一旦有意識，突破這個臨界點(diǎn)，意味著很多事情，就是機(jī)器人可以思考，可以自己來做決定，來決定很多的事情。所以我覺得所謂的人工智能對未來人類的挑戰(zhàn)，這個機(jī)器人什么時候開始有自我意識和一些自我思考的能力在里面。
我自己覺得，以目前的技術(shù)來看，還需要時間，最靠譜的一種方式，在整個產(chǎn)業(yè)能夠有一些突破性的創(chuàng)新，比如說生物芯片或者量子計算能夠大規(guī)模用在一些邏輯處理上面，我覺得還是有可能實(shí)現(xiàn)的。
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