就在同一個月，希頓領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)在默克公司舉辦的一次競賽中獲勝，競賽內(nèi)容是識別出能開發(fā)出新藥物的分子。該團(tuán)隊(duì)正是采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，把注意力集中在那些最有可能符合他們目標(biāo)的分子上，從而取得成功贏得了2.2萬美元的獎金。
目前，在這方面表現(xiàn)最好的就是IBM公司的計(jì)算機(jī)沃森(Watson)。Watson運(yùn)算更快，記憶力更好，它也懂一些人類語言中的暗喻和雙關(guān)。2011年，Watson在美國最受歡迎的智力競賽節(jié)目Jeopardy中戰(zhàn)勝人類，獲得冠軍，從而聲名大噪。微軟也已經(jīng)在WindowsPhone系統(tǒng)和必應(yīng)語音搜索中用到了深度學(xué)習(xí)技術(shù)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動安全 人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)安全
深度分析技術(shù)推動人工智能的發(fā)展，但另一方面，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要發(fā)揮作用必須先接受訓(xùn)練。比如說，一臺機(jī)器要教會自己識別人臉，必須先被展示一個訓(xùn)練集，其中包含成千上萬的照片。也就是說，對于深度學(xué)習(xí)和人工智能，需要越來越多的數(shù)據(jù)。
雖然谷歌、Facebook、微軟等科技巨頭已坐擁海量數(shù)據(jù)，但依然需要更加開放的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)輸入。如今交通、醫(yī)療、健康、企業(yè)管理等各類領(lǐng)域都開始了與人工智能結(jié)合，很多新的應(yīng)用和產(chǎn)品已經(jīng)驚艷亮相，而大量數(shù)據(jù)也成為其發(fā)展的重要支撐。
大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來了人工智能的一個新浪潮，受到從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界的廣泛重視，也推動了“數(shù)據(jù)驅(qū)動安全”時代的來臨。目前，包括360天眼在內(nèi)的不少企業(yè)產(chǎn)品，憑借自身擁有的海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，進(jìn)行自動化挖掘分析，為企業(yè)提供專屬威脅情報。關(guān)于360天眼的更多數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，王占一將會在黑帽大會上進(jìn)行深度講解。
基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)法，已經(jīng)改變很多不同領(lǐng)域的研究。在過去，研究人員需要使用不同的技術(shù)用于語音識別、圖像識別、翻譯和機(jī)器人。但現(xiàn)在使用這一項(xiàng)技術(shù)，就能用于企業(yè)安全、社會管理等諸多研究領(lǐng)域。而隨著這項(xiàng)技術(shù)的加入，所有這些領(lǐng)域都演變速度都會變得更快。
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