據(jù)Techopedia報道，人類總是想要從生活中獲取更多，計算系統(tǒng)也在這些預期范圍之內(nèi)。最初時，計算機只能匯總數(shù)據(jù)，接著只能去做編程安排它們?nèi)プ龅氖虑?。但我們從未放棄去?chuàng)建新的計算系統(tǒng)，它們無需人類幫助就能找到問題的解決方案。從很多方面看，這種計算系統(tǒng)的行為越來越像人類大腦。它被稱為認知計算，也標志著新計算時代的開始。
認知計算也屬于人工智能（AI）的范疇，為此認知計算也具備AI的某些特征，可是依然有很多AI功能無法被融入到認知計算中。毫無疑問，這種技術取得巨大進步將對我們的生活產(chǎn)生前所未見的影響?？墒?，計算系統(tǒng)模仿人類大腦的能力也受到許多人的懷疑。正如神經(jīng)學家所說，人類大腦高度復雜，擁有很高的智慧。在當前狀態(tài)下，認知計算只能模仿人類大腦很少的能力。
何為認知計算？
認知計算是計算系統(tǒng)模仿人類大腦的能力。人類大腦可以接收和儲存不同形式的海量數(shù)據(jù)，比如文字、視覺、聲音、數(shù)字以及對話等。當需要時，人類大腦可以處理輸入，并找到當前問題的解決方案。認知計算系統(tǒng)也可以執(zhí)行類似任務。
當認知計算系統(tǒng)接收輸入的數(shù)據(jù)時，它不需要數(shù)據(jù)被組織起來，或以特定格式匯編。接收信息后，它能夠處理信息、組織數(shù)據(jù)、尋找模式以及讓這些信息變得有意義。根據(jù)接收到的信息，認知計算系統(tǒng)可以提供智慧答案。它不會停止接收數(shù)據(jù)或信息，信息處理過程也是持續(xù)性的。認知計算系統(tǒng)的最佳例證就是IBM的超級電腦沃特森。
為了更清楚地了解認知計算，我們可以看下面的例子。這是健康保險公司的認知系統(tǒng)與想要購買健康保險的用戶之間的對話，后者顯然不太清楚應該購買什么樣的保險。
認知系統(tǒng)：你想保險覆蓋所有家人嗎？
用戶：是的。
認知系統(tǒng)：你家有幾口人？
用戶：3口，我、妻子以及兒子。
認知系統(tǒng)：你們的年齡分別多大？
用戶：40歲、33歲以及5歲。
認知系統(tǒng)：你患有任何健康疾病嗎？
用戶：是的，我有哮喘玻
認知系統(tǒng)：這樣的話，你可能需要支付額外的保險費。
用戶：多少？
認知系統(tǒng)：270美元。如果你簽署2年合約，可以享受10%折扣優(yōu)惠。我認為，第一種和第二種保險可能最適合你。
用戶：好的。
認知系統(tǒng)：我應該為你建立保險自動收費系統(tǒng)嗎？
用戶：是的。
在上述案例中，認知系統(tǒng)已經(jīng)擁有很多有關健康保險的數(shù)據(jù)?；谶@些數(shù)據(jù)，它可以為用戶提供建議，并確定最適合用戶的健康保險。
認知計算、機器學習以及AI
認知計算與機器學習都屬于AI范疇。顯然，三個學科之間有特定的共性。盡管機器學習執(zhí)行的任務明顯不同，但AI與認知計算之間的差異卻十分模糊。許多人都認為，AI和認知計算之間沒有本質(zhì)區(qū)別，因為兩者都是模仿人類大腦的計算系統(tǒng)。但實際上，任何一門學科都很難完全獨立于其他兩大學科。
機器學習是一種數(shù)據(jù)分析，可以幫助計算機從接收到的數(shù)據(jù)中找到隱藏的洞見，并建立數(shù)據(jù)模型。機器學習創(chuàng)造算法，并將其融入到計算系統(tǒng)中，以便于無論何時接收到新的數(shù)據(jù)，計算系統(tǒng)都能從新的數(shù)據(jù)中學到新東西，在無需人類干預的情況下建立數(shù)據(jù)模型。認知計算則使用這些數(shù)據(jù)模型深入理解新的問題或情況，并提供一個或更多解決方案。
總的來說，要想理解問題并提供解決方案，認知計算需要依賴機器學習提供的數(shù)據(jù)模型、模式以洞見。
認知計算揭開計算新時代序幕？
與過去的計算系統(tǒng)相比，如今的計算系統(tǒng)能做的事情有什么不同嗎？讓計算機具備思考能力，并像人類大腦那樣行事，堪稱是個重要里程碑，畢竟它只是機器。當計算機被發(fā)明出來時，它們被用于以表格的形式組織信息。此后，計算機可被編程去執(zhí)行特定任務，如果沒有指令，它們就不能做任何事情。現(xiàn)在，計算機已經(jīng)能夠無需人類干預的情況下，從輸入的信息中學習，并提供問題的解決方案。