去年流行的還是馬斯克、霍金、哈撒比斯等人背書的“人工智能恐怖論”，但到了2016年，人工智能卻搖身一變成為創(chuàng)業(yè)的新風(fēng)口。盡管人工智能的概念并不新鮮，甚至每隔幾年就會流行一波，但這一次創(chuàng)業(yè)者們似乎要真刀真槍的實干起來。
作為計算機科學(xué)界的“圣杯”，人工智能在2016年世界經(jīng)濟論壇報告里被預(yù)測為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)代表，并由此引發(fā)了國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭和資本的跑馬圈地。這看起來很美好，但擺在所有創(chuàng)業(yè)者面前的現(xiàn)實問題是，除了理想和情懷，如何利用人工智能掙錢?
人工智能的苦行期和紅利期
要理解今天創(chuàng)業(yè)者為人工智能瘋狂的原因，以及資本為何表現(xiàn)出了前所未有的青睞，似乎有必要簡單了解下人工智能的發(fā)展史。和VR一樣，人工智能并不是一個新概念，同樣經(jīng)歷了長達幾十年的勢好與式微。總結(jié)來看，或可以將人工智能的歷史分為苦行期和紅利期。
人工智能的第一個紅利期出現(xiàn)在60年代，當(dāng)時的科學(xué)家們自信而又瘋狂，“二十年內(nèi)，機器將能完成人能做到的一切工作”成為當(dāng)時科學(xué)界的主流聲音。
人工智能的第二個紅利期出現(xiàn)在90年代，典型的標(biāo)志就是IBM 的“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，影響絕不亞于 AlphaGo 的圍棋大戰(zhàn)。
而在兩個紅利期的間隙和今天再次成為焦點之前，人工智能所經(jīng)歷的是一個又一個苦行期。比如在70年代因為人工智能的預(yù)言無法兌現(xiàn)，研究經(jīng)費中斷而進入低谷期。同樣的事情還出現(xiàn)在80年代末和20世紀(jì)初。
不過，在人工智能的研究者走出苦行期之后，往往帶來了讓人意想不到的成果，諸如控制論與早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、新邏輯學(xué)和模態(tài)邏輯、Prolog語言和專家系統(tǒng)、Nouvelle AI與嵌入式推理等等。這些新的研究方法和邏輯的不斷試錯，對今天人工智能的發(fā)展有著不可或缺的作用。
當(dāng)下或是人工智能的又一個紅利期。一方面，圖像識別、深度學(xué)習(xí)、語音合成等人工的核心算法日漸成熟，并開始大范圍的商業(yè)化應(yīng)用;另一方面，人工智能的研究走出了實驗室，科技公司開始成為人工智能的主要推動者。
不難發(fā)現(xiàn),“商業(yè)化”是人工智能當(dāng)前的特征標(biāo)簽之一，不管是行業(yè)巨頭還是創(chuàng)業(yè)者都承擔(dān)了兩個角色，即人工智能技術(shù)的研究者和實踐者，也就意味著人工智能離象牙塔越來越遠，也日漸成為更加實用的科學(xué)技術(shù)。與之同時，各路資本也開始追逐人工智能，僅國內(nèi)就有創(chuàng)新工嘗云啟資本、IDG等創(chuàng)投機構(gòu)積極表態(tài)?？烧驹趧?chuàng)業(yè)者的角度來講，人工智能的創(chuàng)業(yè)紅利期來了嗎?
人工智能創(chuàng)業(yè)的兩個評判標(biāo)準(zhǔn)：道與術(shù)
當(dāng)然，并不是所有的投資者都看好人工智能的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口，也不是所有的科學(xué)家都認(rèn)同人工智能技術(shù)的商業(yè)化。原因并不難理解，大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者并未能接觸到一些核心算法，就拿圖像識別來說，巨頭們可以把識別準(zhǔn)確率做到99%以上，但很多創(chuàng)業(yè)公司還停留在80%左右的水平。
借助商業(yè)化積累資金進行更深層次的研發(fā)，還是僅僅將人工智能作為噱頭來蹭風(fēng)口?或可以從道和術(shù)兩方面來看。
道指的是戰(zhàn)略，衡量著一個創(chuàng)業(yè)者的大局觀。其中的一個核心準(zhǔn)則是，縱然披上了人工智能的外衣能否真正的創(chuàng)造價值，只有這樣，才能持續(xù)性的盈利并推動一個產(chǎn)業(yè)的進步。比如提高企業(yè)的運作效率、降低生產(chǎn)或運營成本、提供附加價值等等。
術(shù)意味著戰(zhàn)術(shù)，考證的是創(chuàng)業(yè)項目的方法論。人工智能可以深耕的領(lǐng)域有很多，卻又并非所有的領(lǐng)域都適用人工智能。好比說能否拿到足夠多的數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí)，能否抓住顯性剛需，進而實現(xiàn)規(guī)模量級的用戶積累。
事實上，人工智能為急于涌進的創(chuàng)業(yè)者埋下了很多坑，比較常見的有兩點，一是把人工智能作為炫技的需要，而絲毫不考慮用戶體驗的流氓做法，諸如人臉識別登陸、虹膜識別支付等等;二是對人工智能寄予不符合現(xiàn)狀的要求，在微軟的小冰、蘋果的Siri等一炮而紅后，一些創(chuàng)業(yè)公司紛紛推出聊天機器人，并炒作成所謂的“情感伴侶”?？山Y(jié)果呢?滿是雞肋，詬病連連。