據(jù)科技博客Re/code報道，一小型的人工智能研究團(tuán)隊稱，他們開發(fā)出的解決方案在判斷詞語語義相關(guān)程度、圖片歸類和情緒分析上不遜于全球任何的一家公司。在今年的ImageNet計算機視覺挑戰(zhàn)賽上，他們僅以微弱差距惜敗給谷歌。

而他們?nèi)〉玫某晒麅H花了他們四個月時間。

期間，他們從Khosla Ventures和Salesforce CEO馬克·貝尼奧夫（Marc Benioff）那里獲得了800萬美元的投資，成立了新公司MetaMind。

是什么驅(qū)動他們?nèi)〉眠@些進(jìn)展的呢？在過去幾年里，一種名為深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)對科技行業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響，因為它特別善于分析和標(biāo)記海量數(shù)據(jù)。世界上的資深深度學(xué)習(xí)研究人員并不多，當(dāng)中最著名的專家已悉數(shù)被谷歌、Facebook和百度招致麾下。

深度學(xué)習(xí)不算新技術(shù)，但近年來，它在圖像識別和語音識別上的應(yīng)用非常成功。而這些應(yīng)用恰恰對于大型互聯(lián)網(wǎng)公司至關(guān)重要。

MetaMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官理查德·索赫爾（Richard Socher）是新一代的深度學(xué)習(xí)專家之一。現(xiàn)在，他在積極招攬人才以及培訓(xùn)，希望他們能夠搶在那些互聯(lián)網(wǎng)巨頭之前在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用上取得重大突破。

MetaMind將以服務(wù)形式向諸如消費品、金融服務(wù)、醫(yī)療的行業(yè)企業(yè)提供深度學(xué)習(xí)技術(shù)。它想要幫助放射治療師鑒定癌癥，幫助保險公司評估房產(chǎn)價值，幫助營養(yǎng)學(xué)家歸類食物。

MetaMind從風(fēng)投公司Khosla Ventures加盟的CEO斯文·斯特羅班德（Sven Strohband）說道，“我們將這種服務(wù)稱作‘拖，放和學(xué)習(xí)’，只要有網(wǎng)絡(luò)瀏覽器，你就可以使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。”

為此，MetaMind開發(fā)了一些對外開放的免費網(wǎng)頁應(yīng)用，其中包括：一款預(yù)構(gòu)建工具，它可給食物拍照，以及識別盤子上有哪些食品；一項讓人們能夠輕松建立起圖像識別系統(tǒng)（針對人臉識別）的工具，整個過程無須編寫任何的代碼。

誠然，深度學(xué)習(xí)技術(shù)很強大，但它也不是萬能的。斯特羅班德坦言，“我們在嘗試避免將它做得很抽象。當(dāng)前有特定的一些任務(wù)，我們在努力成為世界最佳。”

MetaMind目前有10名員工。至于優(yōu)秀深度學(xué)習(xí)研究人員的必備素質(zhì)有哪些，索赫爾答道，數(shù)學(xué)和編程能力，以及聰明的頭腦。

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