2014年,Watson電腦被IBM用來(lái)分析處理北京的空氣質(zhì)量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),目標(biāo)是根據(jù)綜合道路交通信息、天氣信息、人口出行信息,預(yù)測(cè)室內(nèi)各個(gè)區(qū)域的PM2.5指數(shù)。這標(biāo)志著主流的人工智能算法進(jìn)入了產(chǎn)品應(yīng)用階段。
人工智能應(yīng)該用來(lái)做什么
人工智能應(yīng)該用來(lái)做什么?這個(gè)問(wèn)題從來(lái)不乏爭(zhēng)議。
早在2070年代,施樂PARC研究中心的首席科學(xué)家馬克·威斯?fàn)枺∕ark Weiser)針對(duì)信息爆炸的問(wèn)題,提出人工智能的最高境界是像無(wú)處不在的小精靈一樣,預(yù)測(cè)人類的需要,并自動(dòng)提供相應(yīng)的服務(wù)。他與MIT媒體實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始人尼古拉斯·尼葛洛龐帝(Nicholas Negroponte)發(fā)生了激烈的辯論,后者認(rèn)為人工智能應(yīng)該是一種類似于機(jī)器人管家或仆人的Agent,根據(jù)人類的指令而行。
馬克·威斯?fàn)杽?chuàng)立了“普適計(jì)算(Ubiquitous Computing)”這一重要的研究領(lǐng)域。繼威斯?fàn)栔?,他的追隨者相繼提出了基于情景的計(jì)算(Context-Aware Computing),通過(guò)跟蹤人的位置和行為,來(lái)分析其意圖和需求,并自動(dòng)去執(zhí)行。
威斯?fàn)柋救擞贸錆M詩(shī)意的語(yǔ)言,去描述了人與智能環(huán)境無(wú)間共棲的場(chǎng)景:
清晨喚醒我的鈴聲,會(huì)與我今天上午日程表上的活動(dòng)相關(guān)??旃?jié)奏預(yù)示著8點(diǎn)有重要會(huì)議,而舒緩的輕音樂則告訴我一上午都會(huì)空閑。我透過(guò)窗戶上的透明顯示器,看到家附近的各種過(guò)客留下的步履。紫色的爪印是小貓的,紅色的是小狗的,綠色的則是人的。
2000年前后,惠普、飛利浦、諾基亞等廠商相繼投入千萬(wàn)美元,贊助MIT和Stanford等科研機(jī)構(gòu),開展關(guān)于“情境智能(Ambient Intelligence)”的研究。
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