作者：劉佳 實習(xí)生 高歌
你害怕人工智能嗎？
“我不害怕人工智能，我怕的是它來得不夠快。” 4月27日，來到中國的《硅谷百年史》作者、人工智能認知科學(xué)家皮埃羅斯加魯菲(Piero Scaruffi)這樣說。
兩年前，他與朋友合寫的《硅谷百年史偉大的科技創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)歷程(1900-2013)》在中國翻譯出版之后，被中國IT界奉為了解硅谷最為便捷生動的必讀書。
而對于現(xiàn)在的硅谷，他提到，現(xiàn)在硅谷到處都有人在講奇點未來可能有一個機器比我們?nèi)祟惛勇斆鳎踔谅斆鞯轿覀兌紱]有辦法控制了，“這個聽起來特別嚇人。”
《硅谷百年史》作者Piero Scaruffi
《硅谷百年史》作者Piero Scaruffi：“我怕人工智能來得不夠快。”
在皮埃羅斯加魯菲看來，現(xiàn)在人們談?wù)摰钠纥c其實都是在四個假設(shè)上面建立起來的。第一個假設(shè)，是人工智能系統(tǒng)正在向前極大的飛躍;第二個假設(shè)，是這個飛躍比以前任何的飛躍都要更快;第三個假設(shè)是，我們不得不去應(yīng)對這些超人工智能;第四個假設(shè)則是，可能有機器能做一些我們做不了的事情。
上述假設(shè)聽起來比較有道理，而且很多人都同意，但皮埃羅斯加魯菲認為這些假設(shè)其實都是錯的，或者說從某種角度來講是錯的。
“奇點其實還沒到來。”皮埃羅斯加魯菲說。
他給出的理由是，在第一個假設(shè)里，其實很多人工智能的飛躍建立在摩爾定律的基礎(chǔ)上，有很多深度學(xué)習(xí)上的進展，特別是數(shù)學(xué)上的進展是非?？斓模菦]有摩爾定律任何事情都不會出現(xiàn)。“我們?nèi)匀粫谬嬋淮笪锏挠嬎銠C來做處理，所以這種情況下不可能出現(xiàn)AlphaGo，也就是說摩爾定律仍然是讓我們看到AI(人工智能)現(xiàn)在有如此大進步的原因。我認為人工智能這樣的一個定律不斷往前走，而摩爾定律基本到了一個停滯的狀態(tài)。”
以AlphaGo為例，這的確是一個了不起的成就，但它是通過了無數(shù)局游戲來學(xué)習(xí)的，所以你必須有一個足夠便宜而且足夠快的計算機來完成。
“除了下圍棋之后AlphaGo能干什么，什么都干不了，只能做一件事兒，可能比人類大師做的還好，但是在座任何一位你們都可以做很多的事情，不僅僅是下圍棋，而且AlphaGo也是向人類大師學(xué)習(xí)到的，人類告訴它怎么做。” 皮埃羅斯加魯菲說。
他透露，自己其實也做了一個計算，AlphaGo用了這么多處理器，基本上要消耗440千瓦的能力，而人類的大腦只需要20瓦，也就是AlphaGo消耗的能量是人類的2000倍。
第二個假設(shè)里提到，我們現(xiàn)在這個時代人工智能在加速前進。皮埃羅斯加魯菲表示，過去20年里人類制造了汽車、電話、飛機等，同時我們也造出了高樓，而且家用電器領(lǐng)域也都有很大的飛躍，這些都極大的改變了世界。
但是，早在47年前，硅谷就已經(jīng)造出一個可以移動的機器人了，可是47年后的現(xiàn)在，“到底有誰家有機器人呢?” 皮埃羅斯加魯菲反問。
第三個假設(shè)是說超人工智能即將到來，但是皮埃羅斯加魯菲認為其實超人工智能已經(jīng)存在了。
“想想蝙蝠它們在黑暗當(dāng)中飛行，可以抓昆蟲，可以倒立在墻上，你可以嗎?我們已經(jīng)習(xí)慣了，機器能不能做一些我們?nèi)祟愖霾涣耸虑?，，?dāng)然可以了，而且很長時間我們都這么做了，比如用手表計時，所以沒有必要擔(dān)心。” 皮埃羅斯加魯菲說。
在他看來，奇點這些假設(shè)過程當(dāng)中可以發(fā)現(xiàn)很多漏洞。
“其實對于我來講，人類的智慧才更需要我們來擔(dān)憂，我們總是在制定各種各樣的規(guī)則、制度等。” 皮埃羅斯加魯菲舉例，如果人們不在道路上劃線就沒有辦法做智能駕駛、自動駕駛等，像這些規(guī)矩不會讓人類更加的聰明，只會讓人類像機器一樣運轉(zhuǎn)，皮埃羅斯加魯菲把它叫做“圖靈點”，就是機器比人類更加聰明。