在尼倫伯格等人看來，智能主體要理解文本意義離不開至少六個基本環(huán)節(jié)的加工。第一步是文本分析，即要對輸入的文本產(chǎn)生一個表征了文本的意義的正式表達式。由這任務所決定，它必須有分析器和生成器。從文本分析過程來說，文本要輸入到系統(tǒng)之中，首先要經(jīng)過“前加工”將文本加以重新標記，并區(qū)別分析不同語言、不同體裁和風格的不同文本，以便讓文本能為系統(tǒng)所分析。第二步是對標記過的文本動用生態(tài)學、形態(tài)學、語法學、詞匯學的靜態(tài)知識資源作形態(tài)學分析，形成關于文本單詞的引用形式分辨。例如碰到“書”這個詞的輸入，形態(tài)學分析會這樣來分析：“book，名詞，復數(shù)”，“book，動詞，現(xiàn)在時，第三人稱，單數(shù)”等。第三步就會把它們送給詞匯學分析器，并激活這一分析器的入口。這個入口包含有許多類型的知識和信息，如關于句法的信息，關于詞匯語義學的信息 登陸|注冊歡迎登陸本站，認識更多朋友，獲得更多精彩內容推薦！