制藥人員認(rèn)為2-3攝氏度的貨運(yùn)是最艱難的，因?yàn)槿羰强ㄜ嚨淖罱K溫度超過8度，就會導(dǎo)致問題。所以人們選擇了過度補(bǔ)償?shù)慕鉀Q方案，就是提供更低的溫度，使其溫度低于2攝氏度，但這會浪費(fèi)大量的精力和金錢。
預(yù)測分析和遠(yuǎn)程修復(fù)
物流服務(wù)提供商和托運(yùn)方可以使用該平臺的警報(bào)來制定實(shí)時(shí)決策，以降低運(yùn)營成本，最大限度地利用資產(chǎn)，并提高對客戶的服務(wù)水平。高度微?；臄?shù)據(jù)可以幫助公司做好規(guī)劃，預(yù)測未來的運(yùn)營情況，從而主動(dòng)避免問題的發(fā)生，大大提高整體供應(yīng)鏈效率。
通過智能和互聯(lián)的貨物在運(yùn)輸途中收集和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)不僅僅有助于物流行業(yè)追蹤貨物，還可以改善業(yè)務(wù)決策，依據(jù)需求變動(dòng)重新規(guī)劃行程，攔截?fù)p壞的貨物。通過分析數(shù)以千計(jì)的貨物數(shù)據(jù)，物流服務(wù)提供商能夠預(yù)測和避免可能造成損害或延誤的路線，建立更可靠的流通網(wǎng)絡(luò)。
雖然類似的服務(wù)還處于起步階段，但這僅僅是更大事情的開始！