IoT熱了這么多年，但很多希望向物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的企業(yè)以及掘金物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)者仍在困惑以何種姿勢(shì)擁抱物聯(lián)網(wǎng)。對(duì)此，[詳細(xì)]
全球智能系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)廠商研華公司舉行法人說明會(huì)，公布2016年上半年合并財(cái)務(wù)報(bào)表，合并營(yíng)收約為新臺(tái)幣207.86億元，較[詳細(xì)]
今年5月發(fā)生在美國(guó)的特斯拉自動(dòng)駕駛事故余波未平，國(guó)內(nèi)近日又曝出首例特斯拉自動(dòng)駕駛撞車事件。[詳細(xì)]
技術(shù)開發(fā)在里約奧運(yùn)會(huì)的轉(zhuǎn)型中起到了極大地作用，不論是在提高比賽結(jié)果準(zhǔn)確性還是提升運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)上。新的轉(zhuǎn)[詳細(xì)]
早期的Uber后臺(tái)軟件由Python寫成，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用Postgres。后期隨著業(yè)務(wù)的飛速發(fā)展后臺(tái)架構(gòu)也變化巨大，演進(jìn)成了[詳細(xì)]
繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)通信網(wǎng)之后，物聯(lián)網(wǎng)(也稱傳感網(wǎng)，縮寫IoT)被認(rèn)為是新一波信息產(chǎn)業(yè)浪潮。在這股浪潮下，人[詳細(xì)]
![Phenotips 項(xiàng)目源碼分析 [0]](/d/file/news/Internet_of_things/technical/2017-07/5558a9080b717ff42dfc5706dd7ae2d4.png)
表型，又稱表現(xiàn)型，對(duì)于一個(gè)生物而言，表示它某一特定的物理外觀或成分。一個(gè)人是否有耳珠、植物的高度、人的血型[詳細(xì)]
微服務(wù)架構(gòu)是一種構(gòu)造應(yīng)用程序的替代性方法。應(yīng)用程序被分解為更小、完全獨(dú)立的組件，這使得它們擁有更高的敏[詳細(xì)]
布爾代數(shù)發(fā)展到今天，已經(jīng)非常抽象，但是它的核心思想很簡(jiǎn)單。本文幫助你理解布爾代數(shù)，以及為什么它促成了計(jì)算機(jī)[詳細(xì)]
Android打包系列——打包流程梳理[詳細(xì)]
沃達(dá)豐物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部北歐地區(qū)負(fù)責(zé)人Cyril Deschanel所述：當(dāng)世界電信行業(yè)將目光聚焦于5G之際，沃達(dá)豐富有真知灼[詳細(xì)]
手勢(shì)識(shí)別可以說是VR交互的新興主流方向，其他的交互方式還有控制器、語音交互、頭部控制等等。[詳細(xì)]
Optional是一個(gè)評(píng)價(jià)過低的特性，它可以顯著的降低代碼拋出NullPointerException的可能。它在邊界代碼(你正在[詳細(xì)]
它和大多傳統(tǒng)工作模式(編輯 -> 編譯 -> 運(yùn)行)不同的是， 它采用的工作模式是：執(zhí)行 -> 探索 ，而大部分和數(shù)據(jù)分析[詳細(xì)]
暗網(wǎng)可謂是一個(gè)“內(nèi)容的海洋”，搜索引擎不可見并無法輕易受挫—因?yàn)樗枣i定的形式存在、連[詳細(xì)]
我們?cè)贑entOS上部署了一套Docker系統(tǒng)，運(yùn)行了一段時(shí)間后，突然發(fā)現(xiàn)所有容器運(yùn)行異常，同時(shí)宿主機(jī)內(nèi)核報(bào)磁盤I/O錯(cuò)[詳細(xì)]
國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域動(dòng)作頻繁新聞不斷，繼中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通發(fā)力物聯(lián)網(wǎng)后，中國(guó)電信也宣布將在 2017 年[詳細(xì)]
物聯(lián)網(wǎng) 這個(gè)說法來源于歐盟的定義，即Internet of Things，這也是大家最為熟知的英文表述。物聯(lián)網(wǎng)的本意即&ldqu[詳細(xì)]
虹膜識(shí)別可以理解為是一種解鎖技術(shù)(或認(rèn)證技術(shù)、鑒權(quán)技術(shù))，而解鎖技術(shù)有很多，像我們手機(jī)上比較熟悉的指紋識(shí)別[詳細(xì)]
無人駕駛技術(shù)現(xiàn)如今其實(shí)非常成熟了，就以現(xiàn)在的技術(shù)水平看，如果把大城市復(fù)雜的交通狀況變成實(shí)驗(yàn)室特定的格局，場(chǎng)[詳細(xì)]
正文： 在之前的文章中，已經(jīng)講了很多關(guān)于CoreData使用相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)。這篇文章中主要講兩個(gè)方面，NSFetchedResult[詳細(xì)]
ConcurrentHashMap融合了hashtable和hashmap二者的優(yōu)勢(shì)。 hashtable是做了同步的，hashmap未考慮同步。所以ha[詳細(xì)]
模式識(shí)別領(lǐng)域應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的場(chǎng)景非常多，手寫識(shí)別就是其中一種，最簡(jiǎn)單的數(shù)字識(shí)別是一個(gè)多類分類問題[詳細(xì)]
MapReduce框架作為Hadoop發(fā)展初期的核心計(jì)算框架，為大數(shù)據(jù)處理技術(shù)飛速演進(jìn)提供了基石。在Hadoop生態(tài)圈中，Map[詳細(xì)]
1 前言 在之前的深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)系列文章中，我們已經(jīng)詳細(xì)分析了DQN算法，一種基于價(jià)值Value的算法，那么在今天，我們[詳細(xì)]
