二十一世紀第二個十年，物聯(lián)網(wǎng)可能是最具名氣，但也最具爭議的科技趨勢，就在中國大張旗鼓，發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)時，這個號稱能帶來上兆經(jīng)濟規(guī)模的概念，能成真嗎?
說到物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things, IoT)的應(yīng)用幾乎無所不在，商機更是數(shù)以兆計。不論是分析路況、自動搜尋停車位的自動駕駛車，能控制光量與濕度的智慧農(nóng)田，都有物聯(lián)網(wǎng)的影子。
知名管理咨詢公司麥肯錫預(yù)測，在2025年前全球物聯(lián)網(wǎng)可望帶動十五兆美元。世界各國或是各大企業(yè)無不前仆后繼，唯恐錯失新一波經(jīng)濟成長契機。
然而，盡管無數(shù)專家、報告背書，但在它改變?nèi)祟惿钋?，泡沫似乎已悄悄浮現(xiàn)。
以智能手環(huán)聲名大噪的美國穿戴裝置品牌Fitbit，被視為物聯(lián)網(wǎng)的代表性新創(chuàng)。但是，F(xiàn)itbit今年第一季的出貨量只有二百九十萬個，比去年同期大幅下滑了35%，股價更從2015年的47美元，如今不到6美元。
“就目前而言，(物聯(lián)網(wǎng)的潛力)至少要二十五年才能實現(xiàn)”，在訪問的一開始，凱文.凱利(Kevin Kelly)就提出極具震撼力的預(yù)測：“物聯(lián)網(wǎng)就像是很棒的機器，但我們不知道如何“啟動”它們。”
讓物聯(lián)網(wǎng)“認知化”，比將裝置連上網(wǎng)絡(luò)更重要
人們昵稱“KK”的凱文.凱利，不僅是知名科技期刊《聯(lián)機》(Wired)的創(chuàng)刊主編，更是過去二十年來科技趨勢最重要的報導(dǎo)者與參與者，物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)然也不例外。早在1994年，“KK”的第二本書《失控》(Out of Control)就已經(jīng)將物聯(lián)網(wǎng)的概念納入其中，成為最早提出物聯(lián)網(wǎng)概念的作者之一。
然而，就在物聯(lián)網(wǎng)如日中天的2017年，凱利卻用不一樣的角度來看這個“被炒爛”的概念。“長期而言，物聯(lián)網(wǎng)的趨勢是必然發(fā)生的，是我們的社會終將達到的境界”，凱利說：“例如交通工具的互聯(lián)，這個確實是重大進展，所有的交通載具都將連結(jié)在一起，而且在未來十年內(nèi)就會發(fā)生。”
“你可以說這個是物聯(lián)網(wǎng)，但這僅僅只是開始而已”，顯然，這位科技趨勢大師心目中的物聯(lián)網(wǎng)」遠遠不止如此，“包括連結(jié)的方式、物聯(lián)網(wǎng)的角色——甚至進行的方式，以及背后的商業(yè)模式，似乎也還看不到。”
究竟，現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)少了什么?背后還有什么更巨大的商機，尚未浮現(xiàn)?
“我心目中的物聯(lián)網(wǎng)，涵蓋所有物品(everything)，鞋子、衣服的一角、包裹，都應(yīng)該以某種方式連結(jié)在一起。”凱利的眼中，現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)不僅不夠普及，還不夠聰明，“物聯(lián)網(wǎng)不能只是連接，更要讓裝置更聰明，性能更強大”，“如何讓物聯(lián)網(wǎng)『認知化』，比起將裝置連上網(wǎng)絡(luò)要來得更重要。”
大數(shù)據(jù)企業(yè)稱霸今日，未來擁少量資料也可能出頭
認知化(cognifying)是凱利在他最新著作《必然》(The Inevitable)中，十二個未來概念其中之一。簡而言之，就是透過人工智能(AI)，讓物聯(lián)網(wǎng)中的裝置不僅傳送與接受指令，更能透過使用累積的大量數(shù)據(jù)，計算出最適化與客制化的使用方式。也就是說，凱利認為，讓裝置不論大小，都能連上網(wǎng)絡(luò)與AI，增加使用效率，正是物聯(lián)網(wǎng)改頭換面的關(guān)鍵。
事實上，這種物聯(lián)網(wǎng)與AI的科技結(jié)合，已經(jīng)進入實際運用的階段。除了自駕車與車聯(lián)網(wǎng)之外，智能農(nóng)業(yè)(smart agriculture)也已經(jīng)加入行列，“透過傳感器，每株作物狀況都能與云端及AI連結(jié)，并提供個別不同的水量、施肥與光照等照顧方式”，凱利表示，“如果可以普及，這可能將終結(jié)現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)種植方式。”
不過人工智能的影響可能遠不止于此，它將顛覆的不僅是既有的生產(chǎn)模式，你我熟知的科技巨擘，如谷歌、蘋果、亞馬遜，可能都無法招架。
事實上，2012年凱利受《今周刊》邀請演說時，就曾公開預(yù)測：“科技廠稱霸的時間越來越短，挑戰(zhàn)者越來越多，五年后，蘋果、谷歌都不會像今日一樣，穩(wěn)坐龍頭地位。”如今，在距離當(dāng)時五年后的2017年，凱利如何看自己的預(yù)言?
“現(xiàn)在這些大公司有一個共同挑戰(zhàn)，那就是大數(shù)據(jù)(Big Data)，事實上，現(xiàn)在大多數(shù)的科技巨擘，都是大數(shù)據(jù)公司——谷歌、百度、騰訊，而這也是它們之所以成為人工智能發(fā)展領(lǐng)先者的原因，那就是大量的數(shù)據(jù)。”凱利解釋，“因為當(dāng)前的技術(shù)而言，你要訓(xùn)練人工智能，需要大量人類行為與決策范例，這與人類不同，一個小孩只需要幾個范例就能學(xué)習(xí)，不需要到數(shù)百萬個。”