“目前，類(lèi)腦人工智能技術(shù)正在快速推廣到互聯(lián)網(wǎng)、金融投資與調(diào)控、醫(yī)療診斷、新藥開(kāi)發(fā)、公共安全等一系列關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的重要領(lǐng)域，或?qū)⒁l(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命。”這是中科院院士、復(fù)旦大學(xué)腦科學(xué)研究院教授楊雄里日前在以“腦信息與人工智能”為主題的東方科技論壇上表達(dá)的觀點(diǎn)。

　　作為我國(guó)腦科學(xué)研究的有力推動(dòng)者和引領(lǐng)者之一，楊雄里特別強(qiáng)調(diào)，我國(guó)必須加強(qiáng)以腦科學(xué)為基礎(chǔ)的人工智能研究，并開(kāi)展以應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)為導(dǎo)向的協(xié)同創(chuàng)新，“這樣才可能獲得突破”。他告訴《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者，認(rèn)識(shí)腦的奧秘是對(duì)人類(lèi)的終極挑戰(zhàn)，腦科學(xué)的發(fā)展對(duì)腦疾病的防治、信息和智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著巨大的推動(dòng)作用。

　　近年來(lái)，根植于腦科學(xué)的人工智能研發(fā)取得了重要的進(jìn)展。2011年，“谷歌大腦”項(xiàng)目通過(guò)對(duì)哺乳動(dòng)物視覺(jué)皮層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信息處理過(guò)程的模擬，于人類(lèi)歷史上首次實(shí)現(xiàn)了機(jī)器系統(tǒng)通過(guò)學(xué)習(xí)而對(duì)各種不同類(lèi)型貓圖像的自動(dòng)識(shí)別，正確率與人類(lèi)似。這一令人矚目的進(jìn)展的意義在于，這種依賴(lài)于大數(shù)據(jù)和強(qiáng)大計(jì)算能力的被稱(chēng)為“深度學(xué)習(xí)”的無(wú)監(jiān)督或半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)，使計(jì)算機(jī)可以在無(wú)需人力參與的情況下，完成原本只有經(jīng)過(guò)高度專(zhuān)業(yè)化訓(xùn)練的專(zhuān)業(yè)人士才能完成的任務(wù)，甚至超過(guò)專(zhuān)家。

　　楊雄里指出，腦是一個(gè)有著高度信息處理能力的極復(fù)雜的系統(tǒng)，腦科學(xué)研究已顯示腦處理信息具有與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)迥然不同的特點(diǎn)，借鑒這些特點(diǎn)，就能研發(fā)出新一代的人工智能系統(tǒng)。他認(rèn)為，目前“深度學(xué)習(xí)”對(duì)腦信息處理機(jī)制的模擬還是極初步的，如何借助腦科學(xué)的研究成果，充分利用生物體上億年來(lái)優(yōu)化形成的腦框架結(jié)構(gòu)和腦工作原理，以解析神經(jīng)系統(tǒng)算法為目標(biāo)的計(jì)算神經(jīng)科學(xué)為橋梁，應(yīng)該是人工智能推向新階段——類(lèi)腦人工智能的必然路徑。

　　在楊雄里看來(lái)，類(lèi)腦人工智能的核心在于腦科學(xué)、計(jì)算科學(xué)、信息科學(xué)、醫(yī)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域密集的交叉融合，它將有力地推進(jìn)新的產(chǎn)業(yè)革命，甚至改變社會(huì)范式。不僅如此，它還將為人腦功能和結(jié)構(gòu)研究提供有力的方法和手段，乃至提供嶄新的思路。因此，“類(lèi)腦人工智能研究無(wú)疑是腦計(jì)劃的重要組成部分，它和腦工作原理的基礎(chǔ)研究間彼此的相互促進(jìn)，將成為未來(lái)科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)革命新的爆發(fā)點(diǎn)和增長(zhǎng)點(diǎn)。”（黃辛）