互聯(lián)網(wǎng)的下半場是什么?部分業(yè)界專家認(rèn)為是“物聯(lián)網(wǎng)”。
和互聯(lián)網(wǎng)相比，你也許對物聯(lián)網(wǎng)的感受沒那么深切，實(shí)際上物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在我們的工作、生活的背后默默發(fā)揮著巨大的作用。
就以中國的“雙十一”網(wǎng)絡(luò)購物節(jié)為例，巨大的交易量帶來了不小的物流壓力。而近年來海量的包裹之所以能夠迅速投遞而不發(fā)生錯誤，背后就得益于物聯(lián)網(wǎng)的功勞。在分揀倉庫，每一個包裹上設(shè)有物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)簽，機(jī)器人能夠通過自動識別包裹實(shí)現(xiàn)快速分揀，這遠(yuǎn)高于人工分揀的速度和效率。
再以遍布全國各大城市的共享單車為例，它之所以能夠滿足每日數(shù)千萬人次的出行需求，同樣得益于物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)支撐，如此才能讓每一個用戶用手機(jī)就可以操作騎走一輛單車。
此外，還有很多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，但是作為一個消費(fèi)者是不容易感受到的，它們大多發(fā)生在B2B領(lǐng)域，例如制造業(yè)、工業(yè)、智慧城市、交通等行業(yè)。和互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)人和網(wǎng)絡(luò)、人和人聯(lián)接不一樣，物聯(lián)網(wǎng)是通過收集和分析海量數(shù)據(jù)，進(jìn)而改進(jìn)流程、提升效率，推動商業(yè)創(chuàng)新。
物聯(lián)網(wǎng)將極大地影響和改變那些全球性企業(yè)開展業(yè)務(wù)的方法。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將改變生產(chǎn)制造的環(huán)境，未來10年，生產(chǎn)環(huán)境所發(fā)生的變化將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出過去50年里你已經(jīng)看到的改變。根據(jù)思科公司的估計(jì)，僅物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在制造領(lǐng)域就將產(chǎn)生3.9萬億美元的產(chǎn)值，而這也正是人們能夠從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中獲取最大收益的領(lǐng)域之一。
思科全球戰(zhàn)略創(chuàng)新事業(yè)部副總裁馬切伊 · 克蘭茲(Maciej Kranz)
思科預(yù)計(jì)，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)投資預(yù)計(jì)將會超過1.46萬億美元，近期內(nèi)沒有任何其他技術(shù)趨勢能夠像物聯(lián)網(wǎng)一樣產(chǎn)生如此巨大的影響。思科全球戰(zhàn)略創(chuàng)新事業(yè)部副總裁馬切伊·克蘭茲(Maciej Kranz)所著《物聯(lián)網(wǎng)時代：新商業(yè)世界的行動解決方案》一書暢銷歐美市場，目前已被翻譯成十幾種語言，其中向企業(yè)展示了如何在當(dāng)下實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)以獲得立竿見影的利潤和效率。它提供了應(yīng)用層面的指導(dǎo)，引領(lǐng)我們了解物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)下的實(shí)用價(jià)值、商業(yè)價(jià)值以及如何通過物聯(lián)網(wǎng)獲益。
物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與行業(yè)創(chuàng)新
目前來說，總結(jié)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用包含四種模式：操作互聯(lián)、預(yù)測分析、遠(yuǎn)程操控和定期維修。在克蘭茲看來，制造業(yè)、智慧城市、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融業(yè)、交通在內(nèi)的各個行業(yè)都深深受這四個方面的影響，任何一個身處這些行業(yè)的公司或組織，在運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)時，都無法避免觸及物聯(lián)網(wǎng)的這四種模式。
以哈雷-戴維森舉例，這是一個耳熟能詳、炫酷的摩托車品牌。以前，哈雷的制造車間的每個流程都是信息孤島，流程之間沒有數(shù)據(jù)的流動，甚至在制造過程中，信息數(shù)據(jù)都是不流通的。這直接導(dǎo)致整個摩托車生產(chǎn)過程極其繁瑣且漫長，消費(fèi)者定制的需求需要等待一年甚至一年半的時間才能拿到一輛新的摩托車。后來，哈雷通過采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，整個制造車間的每個流程都能互相聯(lián)接，整套的運(yùn)營流程都能聯(lián)接互通，信息和數(shù)據(jù)可以自由流動，流程之間的聯(lián)接變得更為高效。所以，定制化生產(chǎn)一臺摩托車的時間從以前的18個月縮短到僅僅兩周。
再舉預(yù)測分析物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的一個例子，機(jī)器人制造商發(fā)那科(Fanuc)，聯(lián)接著超過30000個機(jī)器人。通過數(shù)據(jù)聯(lián)接，發(fā)那科能夠從它所生產(chǎn)的機(jī)器人中直接提取數(shù)據(jù)，并將這些機(jī)器人與人、生產(chǎn)流程等聯(lián)接在一起。在過去兩年，通過預(yù)測分析機(jī)械臂和機(jī)器人的情況，極大減少了生產(chǎn)過程中機(jī)器人的停機(jī)時間。機(jī)器人的機(jī)械臂一旦出現(xiàn)故障停機(jī)，會導(dǎo)致每條線200萬美金的損失，可以想象，如果有100條線路產(chǎn)生故障，損失就高達(dá)2億美金。物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測分析模式幫助企業(yè)減少了可能的潛在巨額損失。