我們?yōu)槭裁磿崛芷诠芾淼倪@個概念?是因為所有設(shè)備制造業(yè)的企業(yè)其實對于原來設(shè)備制造的生命周期管理是非常成熟有經(jīng)驗的，但是設(shè)備聯(lián)網(wǎng)之后，設(shè)備再加上物聯(lián)網(wǎng)端軟件，作為產(chǎn)品來進(jìn)行統(tǒng)一的生命周期管理，這個其實在很多企業(yè)內(nèi)做得不是特別好。我們曾經(jīng)遇到過一個企業(yè)，在過去的發(fā)展過程中，做了大概有一二十款產(chǎn)品，四十多種服務(wù)，分別部署在四十多臺服務(wù)器上。然后有一天，他們企業(yè)需要將自用機(jī)房棄用掉，換成公有云機(jī)房，這時候就麻煩了。因為缺乏對于軟件和硬件結(jié)合的生命周期管理，所以已經(jīng)找不著相應(yīng)的硬件的批次和產(chǎn)品類型對應(yīng)的線上運(yùn)行的軟件代碼庫以及線上運(yùn)行的版本了，還有線上應(yīng)該運(yùn)行的這些程序部署在哪臺服務(wù)器上，所開放的端口和服務(wù)分別是哪些，所以梳理這個拓?fù)潢P(guān)系其實花了很長的時間。
所以，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的云服務(wù)，所需要具備的是三大能力：
·設(shè)備的連接能力。就是如何讓設(shè)備以最快的效率、最安全的方式、最節(jié)約的聯(lián)網(wǎng)資源能夠聯(lián)到云端。
·聯(lián)網(wǎng)之后的數(shù)據(jù)。因為設(shè)備其實無時無刻都在按時間序列產(chǎn)生數(shù)據(jù)，所以可以讓設(shè)備不用去考慮成本的儲存，需要去優(yōu)化基于設(shè)備的硬件數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，從而使得這個存儲的成本變得非常非常低。將這些數(shù)據(jù)存儲下來之后，再提供計算能力和分析能力，從而使得通過數(shù)據(jù)挖掘出新的業(yè)務(wù)類型和模式，然后產(chǎn)生新的盈利模式。
·根據(jù)聯(lián)網(wǎng)之后所能夠收集和傳輸過來的數(shù)據(jù)，結(jié)合用戶的使用習(xí)慣，兩者結(jié)合來進(jìn)行一些個性化的推薦和學(xué)習(xí)，從而再去反觀到設(shè)備的控制功能本身上去，形成一些超用戶體驗功能的提升。
這是整個物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)的三個非常大的機(jī)會，一個是連接的機(jī)會，第二個其實是數(shù)據(jù)和計算的機(jī)會，第三個是人工智能和用戶體驗的機(jī)會。
云端自學(xué)習(xí)智能產(chǎn)品的實現(xiàn)
以一臺空調(diào)為例，其實空調(diào)每天做了很多事情，最常見的就是睡眠模式。睡眠模式空調(diào)并不是把空調(diào)的溫度相對設(shè)定一個固定的溫度就這樣運(yùn)行了，其實是睡眠曲線：不同的時間段就會調(diào)整成不同的溫度和模式。那么怎么讓一臺空調(diào)能夠更好的去服務(wù)用戶呢?
在做這么一個物聯(lián)網(wǎng)空調(diào)和智能空調(diào)的過程中，其實可能就需要去經(jīng)歷這么幾個階：
·個性化，讓空調(diào)能夠適應(yīng)每個用戶的使用習(xí)慣;
·動態(tài)學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣的能力;
·服務(wù)化能力。主動觸達(dá)用戶的需要，從而同用戶產(chǎn)生交互，然后讓用戶感受到空調(diào)來為他進(jìn)行服務(wù);
·無感化操作。用戶不需要再去主動遙控了，只需要在房間里生活，空調(diào)就可以自動服務(wù)了;
·更高級的階段就是擬人化，讓空調(diào)和人建立一種情感聯(lián)系，讓每天的服務(wù)能夠跟用戶采用手機(jī)app或者語音等方式，進(jìn)行一些更高層面的交互，從而使得用戶感知到空調(diào)是家庭生活中的一員。
那么這個過程應(yīng)該怎么實現(xiàn)呢?其實實現(xiàn)的方式是非常簡單的，大約經(jīng)過這么幾個過程就可以搞定了：
第一階段是把空調(diào)連到云端，在云端對于用戶的使用習(xí)慣經(jīng)過一定時間的學(xué)習(xí)，然后將用戶常用的一些場景來進(jìn)行聚合。比如說我知道了用戶大概幾點(diǎn)鐘回家，當(dāng)前處于什么季節(jié)，甚至用戶可能去做了什么事情(吃穿住行用)。將這些場景聚合成一些快捷操作方式，提示給用戶去使用，就是在APP里面去增加一些快捷操作按紐，將快捷操作按鈕里的功能讓用戶根據(jù)自己的習(xí)慣不斷往里添加就ok了。
第二階段是將用戶設(shè)計的場景和我們推薦給用戶的場景，根據(jù)用戶的實際反饋和實際使用情況來進(jìn)行分析，再給用戶主動推薦更多的服務(wù)。這個階段一個非常重要的特征，就是讓用戶去選擇到底要不要去接受云端推薦的這些智能化的模式。
比如說我看到之前有一家空調(diào)制造廠商在廣東地區(qū)實驗過，在夏天的時候根據(jù)當(dāng)?shù)氐奶鞖夂蜏囟惹闆r，給用戶推薦節(jié)能模式。就是我推薦給你開啟節(jié)能模式，由用戶決定要不要開啟。然后最終接受提醒開啟節(jié)能模式的這些用戶當(dāng)年夏天日均節(jié)電累積100多度。所以我們把這個階段叫做機(jī)器推薦和用戶參與的過程。
第一個階段其實是場景化聚合，把一些用戶常用的操作，由用戶主導(dǎo)或者由我們專家在后臺進(jìn)行設(shè)置，形成一些快捷的場景操作。第二階段就是讓用戶去參與這些快捷操作的優(yōu)化，和增加更多場景的操作。