預(yù)測(cè)機(jī)器何時(shí)需要維護(hù)是非常有價(jià)值的，能夠節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元的成本。Goldcorp是一個(gè)很好的例子，Goldcorp是一家采礦公司，它使用巨大的車(chē)輛來(lái)運(yùn)送材料。
當(dāng)這些運(yùn)輸車(chē)輛出現(xiàn)故障時(shí)，Goldcorp每天將損失200萬(wàn)美元。 Goldcorp正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)機(jī)器需要維護(hù)的時(shí)間，準(zhǔn)確度超過(guò)90%，這意味著巨大的成本節(jié)省。
2、塑造個(gè)人體驗(yàn)
其實(shí)我們都很熟悉日常生活中機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用。亞馬遜和Netflix都使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)了解我們的偏好，并為用戶(hù)提供更好的體驗(yàn)。這可能意味著建議它會(huì)向你推薦你可能喜歡的產(chǎn)品和視頻節(jié)目。
類(lèi)似的，機(jī)器學(xué)習(xí)在物聯(lián)網(wǎng)中，能根據(jù)我們的個(gè)人喜好來(lái)塑造環(huán)境，這是非常有價(jià)值的。Nest Thermostat是一個(gè)很好的例子，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)了解用戶(hù)對(duì)室溫冷暖的偏好，確保當(dāng)用戶(hù)從上班回家或在早晨醒來(lái)時(shí)，家里保持合適的溫度。
上述用例只是無(wú)數(shù)種可能性當(dāng)中的一小部分，但它們很重要，因?yàn)樗鼈兪乾F(xiàn)有在物聯(lián)網(wǎng)中的實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。
更多的可能性
未來(lái)幾年將有數(shù)十億個(gè)傳感器和設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，將產(chǎn)生指數(shù)級(jí)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的巨大增長(zhǎng)將帶來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)的巨大進(jìn)步，為我們帶來(lái)無(wú)數(shù)機(jī)會(huì)獲得收益。
我們不僅可以預(yù)測(cè)機(jī)器何時(shí)需要維護(hù)，還可以預(yù)測(cè)人類(lèi)健康何時(shí)需要維護(hù)。機(jī)器學(xué)習(xí)將應(yīng)用于可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)，以了解我們的基本情況，并確定我們的生命體征會(huì)何時(shí)變得異常，如有必要，自動(dòng)打電話(huà)給醫(yī)生或叫救護(hù)車(chē)。
除了個(gè)人之外，我們還可以使用這種健康數(shù)據(jù)來(lái)查看整個(gè)人群的健康趨勢(shì)，預(yù)測(cè)疾病的爆發(fā)，采取主動(dòng)的措施解決健康問(wèn)題。
我們也可以在事故發(fā)生之前預(yù)測(cè)事故和犯罪行為。智能城市當(dāng)中的噪聲傳感器，攝像機(jī)甚至智能垃圾箱的數(shù)據(jù)都可以傳輸?shù)綑C(jī)器學(xué)習(xí)算法中，以發(fā)現(xiàn)事故或犯罪的前兆，為執(zhí)法部門(mén)提供強(qiáng)大的工具(當(dāng)然這里涉及一些隱私問(wèn)題)。
盡管機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)都存在炒作的成分，但未來(lái)的應(yīng)用有無(wú)限的可能性，我們很可能目前只抓到了一些皮毛。