| 數(shù)據(jù)
如今深度學(xué)習(xí)正迅速成為高級數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱門話題，而 數(shù)據(jù)的絕對量是促進(jìn)深度學(xué)習(xí)工具和技術(shù)發(fā)展的一個關(guān)鍵因素 。Affectiva的首席科學(xué)家和研究部總監(jiān)DanielMcDuff表示， 新興公司積累了足夠的數(shù)據(jù)后，技術(shù)才能更好地發(fā)揮作用 。對于那些深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，不僅開發(fā)時需要大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練、完善，在產(chǎn)品推廣之后更加需要實時用戶數(shù)據(jù)，不斷進(jìn)行迭代、更新。
中國在深度學(xué)習(xí)的競爭中還是有很大機會， 可獲取的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，以及低成本的眾包勞動，將為中國公司帶來海量的數(shù)據(jù)和極低的數(shù)據(jù)標(biāo)注的成本。 但是國內(nèi)市場面臨的問題在于大量數(shù)據(jù)都被BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭控制，初創(chuàng)公司很難拿到數(shù)據(jù)去完善、更新深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，尤其是在產(chǎn)品推出之后，還有可能面臨大公司的惡意排擠，獲取數(shù)據(jù)更是難上加難，不說是夾縫中求生存也差不多了吧。
| 應(yīng)用場景
深度學(xué)習(xí)技術(shù)目前應(yīng)用的場景不多，最普遍也是最成功的領(lǐng)域就是 語音識別和圖像處理 這兩個應(yīng)用場景了，之前提到的三大神獸——計算能力、算法和數(shù)據(jù)屬于開發(fā)端，應(yīng)用場景則屬于消費端層面， 隨著未來深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展以及用戶的需求提升，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景將越來越多 ，比如許多智能手機內(nèi)置的人臉識別功能來對照片進(jìn)行分類，已經(jīng)可以達(dá)到相當(dāng)?shù)臏?zhǔn)確率;支付寶等金融工具也很可能采用人臉識別以提高安全性……未來的深度學(xué)習(xí)一定不僅僅局限于語音識別和圖像識別這兩個領(lǐng)域，還有更多的可能性。對于那些初創(chuàng)公司來說，與其和谷歌、Facebook、Amazon、BAT等擁有十多年數(shù)據(jù)沉淀的大公司競爭這一成熟市場，還不如去發(fā)展屬于自己的某一片小天地。
如今深度學(xué)習(xí)的火爆程度不弱于任何其他的領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們都在想方設(shè)法分這塊蛋糕，事實上想要做好深度學(xué)習(xí)計算能力、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景這四大護(hù)法神獸缺一不可，而BAT等巨頭在這些方面都占盡資源上的優(yōu)勢， 對于初創(chuàng)公司來說很難四點兼顧 ，尤其是數(shù)據(jù)方面，所以利用自身的比較優(yōu)勢抓住其中一點進(jìn)行創(chuàng)新，無論是計算能力、算法還是應(yīng)用場景上，只要有創(chuàng)新之處，就能幫助你在市場中掌握主動權(quán)。