大數(shù)據(jù)是時(shí)下最熱的一門技術(shù)，2012年，科技部的《中國(guó)云科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》和工信部的《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》都將大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一項(xiàng)重點(diǎn)予以支持。
在IT領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的發(fā)展已相當(dāng)成熟。如Google公司利用超過30億條用戶的指令成功預(yù)測(cè)流感的傳播，利用上萬億的語料庫為用戶提供相對(duì)精確的翻譯；亞馬遜根據(jù)以往的信息預(yù)測(cè)用戶感興趣的書籍；淘寶根據(jù)用戶的購物行為精確地推送廣告等。
在安防行業(yè)，涉及的數(shù)據(jù)信息類型越來越多，以數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型來看，包括各類非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化信息。其中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監(jiān)控視頻錄像、報(bào)警錄像、摘要錄像、車輛卡口圖片、人臉抓拍圖片、報(bào)警抓拍圖片等；結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則包括報(bào)警記錄，系統(tǒng)日志記錄，運(yùn)維數(shù)據(jù)記錄，摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫，如人口信息、地理數(shù)據(jù)信息、車駕管信息等；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則如人臉建模數(shù)據(jù)，指紋記錄等。
在安防領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要表現(xiàn)為：以非結(jié)構(gòu)化的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為主，更側(cè)重于對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息分析、提取挖掘以及處理能力；以視頻錄像為主的安防大數(shù)據(jù)對(duì)傳輸、存儲(chǔ)和計(jì)算過程中需要的帶寬以及存儲(chǔ)空間要求都更高；安防大數(shù)據(jù)中的信息價(jià)值密度更低，從海量的圖像信息中快速和準(zhǔn)確地檢測(cè)或者挖掘出有用信息的難度更大；視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)24小時(shí)全天持續(xù)更新積累，其時(shí)效性更高。
利用大數(shù)據(jù)，安防行業(yè)內(nèi)都用它來做什么？
大數(shù)據(jù)是視頻智能分析基礎(chǔ)
在大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代，視頻因其信息含量最高、數(shù)據(jù)量最大，分析運(yùn)算最復(fù)雜而成為大數(shù)據(jù)時(shí)代采集分析傳輸存儲(chǔ)應(yīng)用最具挑戰(zhàn)的國(guó)際技術(shù)難題！智能視頻分析研究永無止境，分析算法必須以監(jiān)控視頻為資源，研究實(shí)時(shí)或歷史監(jiān)控視頻中的目標(biāo)特征提取、增強(qiáng)與行為分析等關(guān)鍵技術(shù)，才能推動(dòng)監(jiān)控視頻應(yīng)用模式從事后被動(dòng)處置向事前主動(dòng)預(yù)防轉(zhuǎn)變。
幫助實(shí)現(xiàn)智慧城市智能化
智慧城市建設(shè)要真正實(shí)現(xiàn)，必須引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，主要包含三大方面的需求，通過以下三個(gè)方面才能實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的搜集、處理、加工、分析，并真正作用于具體細(xì)分行業(yè)：
1.大數(shù)據(jù)融合技術(shù)
我國(guó)智慧城市建設(shè)面臨的重大挑戰(zhàn)之一，是城市系統(tǒng)之間由于標(biāo)準(zhǔn)問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，一方面要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，另一方面要加強(qiáng)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)建模與融合、海量異構(gòu)數(shù)據(jù)列存儲(chǔ)與索引等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，為給予底層數(shù)據(jù)集成的信息共享提供標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)保障。
2.大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
大規(guī)模數(shù)據(jù)在智慧城市系統(tǒng)流動(dòng)過程中，出于傳輸效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全等因素的考慮，需要對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)往往需要與基于云計(jì)算的并行分布式技術(shù)相結(jié)合，這也是目前國(guó)際產(chǎn)業(yè)界普遍采用的技術(shù)方案。
3.大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)
大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)為智慧城市治理提供了強(qiáng)大的決策支持能力。相比于大數(shù)據(jù)融合和處理技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)更為復(fù)雜，是國(guó)際學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界面臨的極具挑戰(zhàn)性的技術(shù)難題。
實(shí)現(xiàn)防盜報(bào)警平臺(tái)化管理
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展讓防盜報(bào)警服務(wù)行業(yè)建立全國(guó)性專業(yè)報(bào)警運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)成可能，而報(bào)警平臺(tái)必然產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)信息，這就是大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)服務(wù)服務(wù)商可以進(jìn)行分析和挖掘，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。
1.對(duì)顧客群體細(xì)分
通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘用戶群的文化觀念，消費(fèi)收入、消費(fèi)習(xí)慣、生活方式等數(shù)據(jù)，將用戶群體劃分為更加精細(xì)的類別，報(bào)警運(yùn)營(yíng)服務(wù)商可以根據(jù)用戶群的不同可以制定不同品牌推廣戰(zhàn)略和營(yíng)銷策略，提高用戶的忠誠度、培養(yǎng)能為企業(yè)帶來高價(jià)值的潛在客戶，提升報(bào)警運(yùn)營(yíng)服務(wù)商的市場(chǎng)占有率。
2.發(fā)掘新的需求和用戶
運(yùn)用大數(shù)據(jù)模擬實(shí)境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報(bào)率。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的時(shí)代，大部分的數(shù)據(jù)廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等之中。在這些數(shù)據(jù)中，僅依托社交網(wǎng)絡(luò)而存在的數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)開拓新的市場(chǎng)需求就是一個(gè)巨大的機(jī)遇。每天我們?cè)诰W(wǎng)上點(diǎn)一個(gè)贊、或者隨意的發(fā)表一句感慨，在我們普通人看來，它傳遞的價(jià)值是有限的，但從大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行審視，它帶來的價(jià)值將大大提升。試想一下，如果我們可以被授權(quán)可以從微博的數(shù)據(jù)中挖掘我們感興趣的詞匯，當(dāng)有人在微博上發(fā)出“小區(qū)的安保差”之類的吐槽后，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析和提煉，這個(gè)人甚至這個(gè)小區(qū)的住戶都可以成為報(bào)警運(yùn)營(yíng)服務(wù)潛在的用戶。