簽名識別
簽名作為身份認證的手段已經(jīng)用了幾百年了，而且我們都很熟悉在銀行的格式表單中簽名作為我們身份的標志。將簽名數(shù)字化是這樣一個過程，測量圖像本身以及整個簽名的動作——在每個字母以及字母之間的不同的速度、順序和壓力，簽名識別和聲音識別一樣，是一種行為測定學。
聲音識別
雖然聲音識別是方便的，但由于非人性化的風險、遠程控制和低準確度，它并不可靠。一個患上感冒的人有可能被錯誤的拒認從而無法使用該語音識別系統(tǒng)。
虹膜識別
分復雜和獨特特征的生物識別技術(shù)被劃分為兩個不同的領(lǐng)域：虹膜識別技術(shù)和角膜識別技術(shù)。虹膜是環(huán)繞著瞳孔的一層有色的細胞組織。虹膜辨識系統(tǒng)使用一臺攝像機來捕捉樣本，然后由軟件來對所得數(shù)據(jù)與儲存的模板進行比較。角膜是眼睛底部的血液細胞層。角膜掃描的進行是用低密度的紅外線去捕捉角膜的獨特特征。
我們所知的位于角膜中心的區(qū)域被掃描，血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。角膜識別技術(shù)最初被認為是最好的生物識別。然而，盡管它有著高度的準確性，但角膜掃描儀要求被掃描者在它讀取角膜信息時直立不動。眼睛和角膜掃描儀對于目盲者和眼睛疾患者的人是無效的。因此，它很難獲得終端用戶的普遍接受。
“掃臉”尚在途中
“識別完畢！您的姓名是……”剛踏進識別區(qū)域，還沒來得及找到鏡頭，屏幕上就顯示出自己的姓名，這就是人臉識別系統(tǒng)。目前已經(jīng)被應(yīng)用到聯(lián)想、奇虎360、美圖秀秀、世紀佳緣等提供人臉識別服務(wù)，覆蓋國內(nèi)4000萬臺移動設(shè)備。
和其他生物識別方法相比，人臉識別有獨特的優(yōu)勢，一是不需要有專門的硬件，只要有攝像頭就能進行；二是可以減少對用戶的打擾，不需要用戶專門配合，如果識別率能夠達到99%以上，就可以考慮將它作為網(wǎng)絡(luò)支付的識別手段。
不過，從目前來看，“掃臉”的準確率還有待提高，如果人臉識別系統(tǒng)前摘下眼鏡，就無法被識別出來。普通眼鏡問題不大，主要是粗黑框眼鏡，機器現(xiàn)在會把它當做人臉的一部分。人臉識別技術(shù)的發(fā)展來自于“深度學習”技術(shù)的進步。“就是我們給計算機大量數(shù)據(jù)，告訴它這是人臉，由它自己總結(jié)規(guī)律，我們只能知道它學會了，但其實并不知道它到底使用怎樣的規(guī)則。”“谷歌大腦”項目創(chuàng)始人吳恩達教電腦學會分辨“貓”，同樣使用的是深度學習技術(shù)。“深度學習還需要大量的數(shù)據(jù)，未來隨著高清攝像的發(fā)展和3D建模進入算法，將使人臉識別的安全性大大提高。”印奇表示。
除了人臉識別外，目前已進入研發(fā)階段的生物識別還有包括聲紋識別、簽名識別和靜脈識別。由于大量涉及個人數(shù)據(jù)，生物識別怎樣處理創(chuàng)新與隱私間的關(guān)系也成為用戶最關(guān)心的問題。最重要的是要給用戶知情權(quán)，讓用戶知道自己的數(shù)據(jù)被用于哪些方面。不過，如果生物識別方式在體驗和安全性上都高于現(xiàn)有的數(shù)字密碼，推廣應(yīng)該不是問題。