生物識(shí)別通過(guò)人類特征進(jìn)行身份認(rèn)證，以指紋識(shí)別為最大賣(mài)點(diǎn)的蘋(píng)果ApplePay在美國(guó)上線，用戶只要將手指按上指紋識(shí)別器，就可以直接在蘋(píng)果移動(dòng)商店中購(gòu)買(mǎi)軟件。這被視為生物識(shí)別技術(shù)在網(wǎng)上支付領(lǐng)域的一個(gè)“里程碑”。
生物識(shí)別的主要應(yīng)用領(lǐng)域是考勤、身份驗(yàn)證、門(mén)禁識(shí)別等方面。而各種生物識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)，使不同類別的識(shí)別技術(shù)可以在不同領(lǐng)域中大顯身手。除了普及程度較高的指紋識(shí)別技術(shù)外，包括擊鍵行為、聲紋、簽名筆跡、人臉識(shí)別等新的生物識(shí)別技術(shù)，都已經(jīng)開(kāi)始被嘗試用于網(wǎng)上支付。
和傳統(tǒng)的數(shù)字密碼相比，生物識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)：人人不同、難于仿冒、輸入簡(jiǎn)便。當(dāng)人們的互聯(lián)網(wǎng)賬戶與個(gè)人身份的重疊度越來(lái)越高，人的生物特征也會(huì)成為更好的標(biāo)識(shí)。在保證用戶體驗(yàn)的前提下，甚至在部分場(chǎng)景和環(huán)節(jié)，其安全性遠(yuǎn)超數(shù)字密碼。然而，生物識(shí)別技術(shù)究竟離我們的網(wǎng)上支付還有多遠(yuǎn)？技術(shù)又如何解決？安全與歌人隱私又如何保護(hù)？
生物識(shí)別系統(tǒng)要求能實(shí)時(shí)迅速有效地完成其識(shí)別過(guò)程。所有的生物識(shí)別系統(tǒng)都包括：采集、解碼、比對(duì)和匹配。從指尖開(kāi)始，一一認(rèn)識(shí)。
指紋識(shí)別
目前投入使用的生物識(shí)別技術(shù)，居然都和我們的手指有關(guān)。
其中最成熟的是指紋識(shí)別，在用于網(wǎng)上支付之前，許多單位就利用這一技術(shù)上班打卡。蘋(píng)果率先將這一技術(shù)用于網(wǎng)上支付，并且未來(lái)還可以借助iPhone6的NFC模塊用于線下支付。方法是將手機(jī)靠近非接觸式感應(yīng)器，同時(shí)將手指放在指紋識(shí)別器上就可完成授權(quán)支付。蘋(píng)果的創(chuàng)新來(lái)自于對(duì)指紋傳感器表面的保護(hù)層進(jìn)行了創(chuàng)新，通過(guò)使用厚度僅有1毫米的藍(lán)寶石水晶，蘋(píng)果讓保護(hù)層更加結(jié)實(shí)耐用，從而使得指紋識(shí)別裝置能夠隨身攜帶。
和蘋(píng)果一樣，國(guó)內(nèi)支付廠商也在嘗試應(yīng)用指紋支付。例如在支付寶的體驗(yàn)點(diǎn)體驗(yàn)指紋識(shí)別購(gòu)買(mǎi)咖啡。這一支付過(guò)程首先需要用專門(mén)的指紋識(shí)別設(shè)備記錄用戶右手食指和中指的指紋，同時(shí)與支付寶賬號(hào)綁定，就完成了指紋支付的設(shè)置。以后使用時(shí)只需要將手指放在指紋識(shí)別設(shè)備上，就能自動(dòng)完成小額支付。
關(guān)于指紋識(shí)別，用戶最關(guān)心的有兩個(gè)問(wèn)題，一是手指脫皮能不能用？二是會(huì)不會(huì)有人復(fù)制指模假冒？專家人士認(rèn)為，手指脫皮不會(huì)影響指紋的結(jié)構(gòu)。而目前的指紋識(shí)別技術(shù)已不再僅僅根據(jù)指紋的形狀判定，還要測(cè)量真皮層的靜電反應(yīng)。因此只有活體手指才能通過(guò)識(shí)別，不用擔(dān)心指模被假冒的問(wèn)題。
掌紋識(shí)別
手掌幾何學(xué)是基于這樣一個(gè)事實(shí)：幾乎每個(gè)人的手的形狀都是不同的，而且這個(gè)手的形狀在人達(dá)到一定年齡之后就不再發(fā)生顯著變化。
當(dāng)用戶把他的手放在手形讀取器上時(shí)，一個(gè)手的三維圖像就被捕捉下來(lái)。接下來(lái)，對(duì)手指和指關(guān)節(jié)的形狀和長(zhǎng)度進(jìn)行測(cè)量。根據(jù)用來(lái)識(shí)別人的數(shù)據(jù)的不同，手形讀取技術(shù)可劃分為下列三種范疇：手掌的應(yīng)用，手中血管的模式，以及手指的幾何分析。映射出手的不同特征是相當(dāng)簡(jiǎn)單的，不會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)集。但是，即使有了相當(dāng)數(shù)量的記錄，手掌幾何學(xué)不一定能夠?qū)⑷藚^(qū)分開(kāi)來(lái)，這是因?yàn)槭值奶卣魇呛芟嗨频摹?/p>
與其他生物識(shí)別方法相比較，手掌幾何學(xué)不能獲得最高程度的準(zhǔn)確度。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)持續(xù)增大的，也就需要在數(shù)量上增加手的明顯特征來(lái)清楚地地人與模板進(jìn)行辨認(rèn)和比較，技術(shù)工程量巨大，不宜持久推廣。
擊鍵行為識(shí)別
你有沒(méi)有想過(guò)，由于每個(gè)人的手大小不同，敲擊鍵盤(pán)的速度不同，擊鍵行為也人人不同？支付寶相關(guān)人士稱，目前擊鍵行為識(shí)別已經(jīng)用于阿里巴巴“速賣(mài)通”的密碼輸入：我們先根據(jù)關(guān)聯(lián)銀行卡號(hào)的前6位來(lái)縮小用戶范圍，然后根據(jù)按鍵的速度和間隔時(shí)間來(lái)判斷輸入密碼的是否是用戶本人，如果系統(tǒng)有所懷疑，就會(huì)對(duì)該用戶的操作行為進(jìn)行進(jìn)一步的監(jiān)控。這項(xiàng)技術(shù)目前只用于電腦，但未來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)才是它真正的“用武之地”。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上，握手機(jī)的姿勢(shì)，按鍵的力氣大小都可以作為判定依據(jù)，因此將更為準(zhǔn)確。