人臉、指紋、掌紋、筆跡和鍵盤敲擊節(jié)奏，未來這些都能成為購物時的通行碼。昨日的分享日上，阿里小微金服首次對外界展示了正在研究的前沿安全技術(shù)，尤其是以生物識別技術(shù)為主的多項技術(shù)。

　　安全專家介紹，由于不少用戶習慣將多個網(wǎng)站設(shè)置為同一套用戶名和密碼，當一個安防系統(tǒng)較弱的小網(wǎng)站被黑客攻擊時，往往會產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。這也使得各家安全廠商都在開發(fā)數(shù)字密碼之外的防護措施。

　　據(jù)了解，和傳統(tǒng)的人臉識別基于臉部局部特征的描述而做出判斷不同，小微金服正在研究的人臉識別技術(shù)則是直接將大量的人臉數(shù)據(jù)，以裸像素的形式輸入到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，通過逐層學習，逐步得到能夠區(qū)分不同人的視覺特征，并將這種特征以權(quán)重的方式記憶在神經(jīng)元的連接中，以模擬人類大腦在進行人臉識別任務(wù)中的工作方式。

　　而每個人敲擊鍵盤時的不同節(jié)奏和習慣也將成為未來的“支付碼”。小微金服相關(guān)負責人介紹，目前這一技術(shù)已經(jīng)被運用到支付寶的安防體系中，通過在交易平臺部署控件，系統(tǒng)可以采集用戶按鍵持續(xù)時間、間隔時間、敲擊壓力、甚至是握手機姿勢等數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)模型，抽象出用戶鍵盤行為的基本模式，用于身份識別。