“世界上沒有兩片相同的樹葉。”人類的生物特征通常具有唯一性、可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點，因此生物識別認(rèn)證技術(shù)較傳統(tǒng)認(rèn)證技術(shù)存在較大的優(yōu)勢。而隨著智能手機的硬件技術(shù)不斷迭代發(fā)展，指紋、人臉、語音以及視網(wǎng)膜識別等越來越多的生物識別技術(shù)也被應(yīng)用到智能手機中，代替了傳統(tǒng)的數(shù)字文字密碼進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)保護。今天，就帶大家盤點一下應(yīng)用在智能手機上面的生物識別技術(shù)，看看它們究竟有哪些優(yōu)勢。
生物識別的應(yīng)用范圍
就目前技術(shù)而言，生物識別技術(shù)在智能手機上的應(yīng)用范圍還相對有限，主要集中于手機安全和一些簡單的功能交互上。
首先是手機安全，主要涉及了手機解鎖、文件系統(tǒng)權(quán)限隱私保密以及安全支付等方面。手機解鎖功能在以往通常以數(shù)字鎖和圖形鎖兩種形式存在，隨著生物識別技術(shù)在解鎖方面的運用，消除了數(shù)字或圖形鎖被人偷窺或者其他形式破解的可能性。同理，手機文件加密以及安全支付由生物信息代替數(shù)字密碼，安全性也得到增強。此外，隨著生物識別技術(shù)的提升，解鎖或者輸入密碼等操作簡化，速度也大大加快。
其次是人機交互，人機交互的生物識別技術(shù)目前來說還比較單一，主要涉及的就是語音識別技術(shù)。以往智能手機的交互以點按為主，加入語音識別技術(shù)以后，可以通過語音一步完成想要的操作，在一些特殊的場合可以很好的解放雙手，同時增加一點趣味性。不過，它們在某些方面確實可以解放雙手，但離真正的生活化還差很遠(yuǎn)，因為在日常生活中存在很多不確定因素，并且在詞庫以及語言的設(shè)定上它們還都很死板。因此，以語音技術(shù)為主導(dǎo)的生物識別技術(shù)在人機交互上的運用還存在很大發(fā)展空間。
智能手機上的生物識別技術(shù)
(1)最常見的指紋識別和語音識別
手機端的指紋識別技術(shù)最早出現(xiàn)在摩托的ME860上，再到后來的iPhone 5S，使這項技術(shù)徹底火了起來。目前各大廠商的旗艦機型幾乎都配備這一技術(shù)，實現(xiàn)原理雖然各有不同，但基本功能都是用來進(jìn)行指紋解鎖，同時大部分也在向指紋識別安全支付方向發(fā)展。
除了指紋識別外，語音識別也是目前使用最為廣泛的生物識別技術(shù)，例如Siri、Google Now以及Cortana等經(jīng)典的語音助手都是基于語音識別技術(shù)，隨著語音模式識別技術(shù)的發(fā)展，未來的語音助手會越來越智能，越來越接近人工助手。此外，除了語音助手，像一加手機還將語音識別技術(shù)運用在聲紋解鎖上，與指紋解鎖功能不相上下。
(2)虹膜、眼紋等識別技術(shù)
在MWC2015展會上，富士通向我們展示了一款支持人眼球虹膜識別技術(shù)的原型機。該識別技術(shù)依賴于富士通開發(fā)訂制的高輸出紅外LED系統(tǒng)，通過反射這種光線到特有的傳感器原件上來進(jìn)行虹膜識別。目前富士通這款手機Arrows NX F-04G，作為全球首款虹膜識別手機已經(jīng)問世。
而在國內(nèi)，中興Grand S3以及vivo X5 Pro也采用了相類似的技術(shù)，主要通過掃描用戶眼球靜脈圖案來識別用戶身份，還可以給常用的APP加密。由于眼球虹膜有著比指紋識別更加高的安全等級，因此非常有望成為繼指紋、語音識別之后的又一個能夠大量使用在移動設(shè)備上的生物技術(shù)。