刷臉支付，這個聽上去還很科幻的生活場景，已經(jīng)離我們不遠了。

　　昨日凌晨，阿里巴巴集團董事局主席馬云在德國漢諾威電子通信展上首次展現(xiàn)了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術(shù)，從淘寶網(wǎng)上購買了1948年漢諾威紀念郵票。據(jù)了解，這項嶄新的支付認證技 術(shù) 由 螞 蟻 金 服 與 Face ++ Financial合作研發(fā)，在購物后的支付認證階段通過掃臉取代傳統(tǒng)密碼。

　　刷臉卡屬于“空付”計劃

　　去年愚人節(jié)，支付寶推出了“空付”計劃。該計劃旨在使消費擺脫密碼，通過掃描賦予任何實物價值，使之具有支付確認功能。未來只需要憑借人臉、眼睛、手掌等等身體部位就可以完成支付。

　　而此次公布的人臉支付也是“空付”計劃的一部分。在螞蟻金服內(nèi)部，有一支專職研究生物識別技術(shù)的團隊，名叫“柒車間”。該團隊負責人皮東表示，未來，很可能會用生物特征來識別身份，比如指紋，掌紋，人臉，虹膜等。

　　刷臉支付的原理是什么呢？螞蟻金服“柒車間”團隊高級技術(shù)專家張潔介紹說，人臉識別的技術(shù)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡，讓計算機學習人的大腦，并通過“深度學習算法”的大量訓練，讓它變得極為“聰明”，能夠“認人”；而之所以能夠準確率高于人眼，主要在于計算機可以關(guān)注更多的關(guān)鍵細節(jié)，并通過算法，剔除一些干擾因素。

　　人臉識別準確嗎？這是許多人的疑惑，但出乎大多數(shù)人意料的是，計算機人臉識別的準確率竟然已經(jīng)高于人眼。香港中文大學教授湯曉鷗此前在計算機視覺國際頂級會議CVPR 2014上曾發(fā)表論文，稱計算機算法識別人臉的準確率已經(jīng)達到99.15%，而肉眼識別的準確率大約在97.52%。

　　生物識別系統(tǒng)安全尚需完善

　　不論是支付寶的指紋支付，還是人臉支付，都是生物識別技術(shù)在移動支付領(lǐng)域的應用體現(xiàn)。

　　業(yè)內(nèi)人士認為，馬云這次在國際場合展示“人臉”支付技術(shù)，對國內(nèi)生物識別技術(shù)和移動支付的結(jié)合是一個利好消息，畢竟像支付寶這種國民級應用對該技術(shù)的推廣，不僅在培育用戶的使用習慣上，還是在搭建支付生態(tài)體系上，都不是中小公司可以比擬的。

　　“生物識別技術(shù)在一定程度上‘解放’了人體”，成都芯軟科技發(fā)展有限公司總經(jīng)理葛輝接受采訪稱，傳統(tǒng)的現(xiàn)金以及刷卡付款方式與付款者本人并沒有嚴格的一一對應的關(guān)系，而生物識別將“賬戶”與人綁定在一起，是科技給市民生活帶來便利性的體現(xiàn)。

　　從應用場景上看，生物識別技術(shù)通過手機屏幕、攝像頭對人體的指紋、五官、臉部進行識別，并在線上進行支付；而在線下，通過相關(guān)設備，市民可以不帶錢包、手機等物品，就可以通過識別“人體”進行支付。