皮查伊的職責就是，確保該問題的答案是谷歌，同時確保一家約有6萬員工、年營收750億美元的公司繼續(xù)轟隆前進。皮查伊的待辦事項始于貨幣化一家橫跨搜索、Android、地圖、YouTube、Google Play及眾多其它資產(chǎn)的龐大數(shù)字帝國。其任務包括：維持由各家相互競爭的公司組成的Android生態(tài)圈的凝聚力;統(tǒng)一化谷歌的兩大操作系統(tǒng)Android和Chrome OS;在歐洲等地應對反壟斷和避稅調查。
皮查伊表示，他已經(jīng)做好帶領谷歌展開變革的準備。“我感覺我重新燃起了對我們的使命以及利用機器學習和人工智能改變公司的專注感了。”
皮查伊奮斗歷程
用西方的標準，皮查伊的成長環(huán)境并不算好。他家多年來一直都沒有電視機、電話和汽車。
但他的父母非常重視孩子的教育，皮查伊也不負所望，考上了知名的印度理工學院。在那里得到工程學位后，他獲得了斯坦福大學的獎學金。1993年，他在該大學開始碩士學習，主修材料科學與工程，其目標是獲得博士學位，最終成為一名學者——他父母的夢想。不過，跟很多的斯坦福大學畢業(yè)生一樣，他最終去了硅谷。在獲得碩士學位后，他加入芯片行業(yè)先驅Applied Materials。后來，他還在沃頓商學院獲得MBA學位，之后曾在麥肯錫咨詢公司短暫供職。
皮查伊于2004年加盟谷歌，當時該增長快速的搜索公司仍將微軟視為最大競爭對手。他被卷入了谷歌與該軟件巨頭的戰(zhàn)斗當中。從一開始，他便展現(xiàn)出最終讓他在谷歌步步高升的戰(zhàn)略決策能力。當時，他負責一樣乏味但相當重要的軟件Google Toolbar。該工具欄可讓人們直接在瀏覽器中進行搜索，而不需要先登錄谷歌的主頁面。
后來，皮查伊轉向他全新的大賭注：Chrome瀏覽器。該項目在谷歌內(nèi)部備受爭議，有人擔心它會惹惱微軟，當時后者旗下的IE統(tǒng)治瀏覽器市場。皮查伊則認為，谷歌有能力打造出一個更加出色的瀏覽器，正如很多人所擔心的，如果微軟有意調整IE讓用戶更難訪問谷歌搜索，那公司就會面臨著巨大的搜索收入損失風險。
當時為雅虎現(xiàn)任CEO瑪麗莎·梅耶爾(Marissa Mayer)效力的皮查伊與一個小團隊悄悄地開發(fā)出了瀏覽器產(chǎn)品。盡管由于被人提前泄露，Chrome在2008年的發(fā)布成了災難，但皮查伊的瀏覽器比市面上任何其它的瀏覽器都要流暢快速，即便競爭對手加速追趕，他的團隊也能夠讓它保持領先。到2012年，Chrome成為第一大PC瀏覽器;得益于Android的增長，它也是最流行的移動瀏覽器。
Chrome出乎意料的成功，鞏固了皮查伊作為產(chǎn)品奇才的信譽，也讓人再次見識到了他的創(chuàng)業(yè)素質，盡管他從來沒有創(chuàng)辦過公司。這種信譽也幫助他一路晉升。“谷歌擁有學者風格的一面，皮查伊與此非常契合。”谷歌的一位前高管說道，“但人們低估了他的技術和創(chuàng)業(yè)天賦。他非常擅長那些事情。”
正當部分潛在的對手失寵，皮查伊的職權卻不斷增長。他曾經(jīng)的上司梅耶爾被邊緣化，最終離職轉投雅虎。2013年，在谷歌的核心產(chǎn)品Android的創(chuàng)造者安迪·魯賓(Andy Rubin)遭到排擠之后，領導開發(fā)基于Chrome的操作系統(tǒng)的皮查伊接手Android業(yè)務。一年后，領導開發(fā)Google+社交網(wǎng)絡的高管維克·古多塔(Vic Gundotra)也宣布離職。
面對這一切動蕩，皮查伊一直表現(xiàn)得很鎮(zhèn)定自若，持續(xù)強化其作為學院派高管的聲譽，而更重要的是，他贏得了佩奇的信任。“他要做一些艱難的決策，但那些決策并沒有引發(fā)什么波瀾。”上述前高管說，“人們喜歡他的務實和體恤。這帶來了更多的凝聚力。”
據(jù)知情人士稱，去年春季谷歌舉行高層會議期間，皮查伊被要求勾畫應用將如何在多屏世界中演變的愿景。在他勾畫好之后，喜不自禁的佩奇站起來說，換他來他畫不出比那更加清晰的未來愿景。“他們在對未來的看法完全一致。”該高管說。幾個月后，佩奇將谷歌重組成為一家名為Alphabet的控股公司，任命皮查伊為谷歌的CEO。谷歌占Alphabet 99%的營收以及100%的利潤。
谷歌人工智能的進化歷程
皮查伊向人工智能為先世界邁進的起始點是，谷歌加州山景城總部中心對面街道的一座普通兩層建筑。在那里，名為谷歌大腦(Google Brain)的工程開發(fā)了大部分將會將谷歌及其產(chǎn)品帶到未來的智能技術。
該項目于4年前成立，作為一項研究試驗，涉及一系列人工智能編程技術，包括深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡。計算機科學家們很早以前便開發(fā)出了那些技術，但由于缺少強大的運算能力，它們一直沒有得到正式的測試。谷歌擁有那種運算能力，于是它引入了大規(guī)模計算系統(tǒng)先驅、工程師杰夫·迪恩(Jeff Dean)以及多位人工智能專家。他們訓練計算系統(tǒng)去識別圖像，且很快便取得喜人的結果，相比谷歌原來的技術取得了巨大的提升。