順著這樣的思路來看，可穿戴設備應該拋卻“概念控”觀念、跳出“功能控”怪圈，真正核心應定位在這里——數據的采集、計算、反饋，以至到最終改變人的行為。
有眼光的公司發(fā)掘了可穿戴的藍海，但只是在產品功能上做不斷疊加，恨不能將產品做成可解決一切問題的萬能機器人；有謀略的公司則更多地在設計過程中就開始“算計”產品功能背后的可能性：
我們的用戶是一群什么樣的人？如何能獲得更多用戶？什么樣的功能可以獲得用戶好評？我們還能為用戶們做些什么？
接下來，你可能會看到，諸如TCL、PICOOC與百度云牽手的“聯(lián)姻”舉動。有了互聯(lián)網大佬提供的大數據技術和云服務支持，你就能更準確地知道上述問題的答案了。
大數據的策略就是這樣——它更偏重于發(fā)現(xiàn)，以及猜測、印證的循環(huán)逼近結果。如果你不針對上述系列疑問提出種種解決方案，接下來也不依托于賬戶和互聯(lián)網服務，最后在相對離散的終端上，你一定無法實現(xiàn)數據上的聚合，實現(xiàn)“大數據”之夢。
最終的最終，你會因無法提供相匹配的用戶需求而斃命市場......
幾個或能成就大數據的領域
說到底，此輪可穿戴設備的風潮中，我們雖然一味在強調硬件復興，可背后其實還得依賴于互聯(lián)網、大數據。用一個不恰當的比喻來形容這個軟硬結合行業(yè)——“軟飯硬吃”。
不過智能硬漢們，其實沒啥可丟人的。只有這樣，你才有可能在接下來用相關產品形成O2O閉環(huán)產業(yè)鏈；你還可能從大數據中抽象出數據樣本，最終延伸到指導生活……