電視正在被加速淘汰
電視開始被我們的生活邊緣化了。根據(jù)MoffettNathanson的數(shù)據(jù)，美國人每天看電視的時間，近兩年是這樣的。
而據(jù)國內(nèi)的調(diào)查，我國每天看電視者不足三成，看電視時間也變得越來越短。17 .24%的人每周會看一兩次，15 .52%的人則會打開電視三到四次。分析師評價其為“迄今為止我們所見過的最大的交替加速。”
而即便這樣，蘋果還在推出Apple TV，國內(nèi)的小米，樂視，暴風也都在布局電視。他們在打什么樣的算盤呢?基本上人們盡管打開電視觀看節(jié)目的頻率較從前在降低，盡管人們的生活娛樂有越來越多的選擇，但是視頻依然是非常重要的一個選項，節(jié)目劇集電影也都非常豐富，只不過觀看它們的渠道從電視走向了互聯(lián)網(wǎng)，終端也從電視走向了多元化。只要有塊屏幕，誰關心節(jié)目是從有線電視網(wǎng)來，還是從互聯(lián)網(wǎng)來呢。
當年喬布斯拿出iPod，從此蘋果重新定義了唱片界;那么現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)公司造電視僅僅是為了給你連入有線電視多一個品牌的選擇嗎?顯然不會是這么簡單。
“走遍天下皆母語”
事情要從今年7月份講起，Google翻譯的新功能，打開攝像頭，對準你想翻譯的內(nèi)容，屏幕立即出現(xiàn)成需要翻譯的文字。
事情還不止于此，如果你帶著一副炫酷的AR眼鏡，那可真是”走遍天下皆母語“，更進一步，如果加之人工智能的語音識別功能，AR設備的耳機里傳來的都是翻譯好的語言，那就是”漂流四海是鄉(xiāng)音“啊!瞬間感覺這外語都白學了。到時候又不知有多少人要被搶飯碗。
這件事情，Google在做，百度也在做，從Google翻譯走出來的李志飛是不是也帶著出門問問在做呢?應用這樣的技術應該不會太遠了。
逆天的人工智能還能給你看病
IBM以10億美元收購了醫(yī)學公司Merge Healthcare。這樣IBM的研發(fā)的人工智能計算機系統(tǒng)Watson就從Merge Healthcare的醫(yī)學影像管理平臺獲得了數(shù)據(jù)和圖像，運用其圖像分析和認知能力進行醫(yī)學圖像的處理和加工，從而提高醫(yī)療保健質(zhì)量和效率并幫助醫(yī)生做出更好的病人護理的決策。
可以看一下視頻。就是這樣。
這是IBM的Watson健康云計劃，他們基于云的數(shù)據(jù)共享中心，整合Explorys和Phytel的功能，Explorys是世界上最大的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)庫之一，包含了我們?nèi)メt(yī)院所要經(jīng)歷的各種復雜的財務，運營以及醫(yī)療記錄源系統(tǒng)信息。Phytel可以從醫(yī)療服務提供者獲得目前的電子醫(yī)療記錄技術，減少患者再次住院，并實現(xiàn)自動化，提高患者的宣傳和參與。
無限量的圖片免費存在云端
事實還遠不止與此。Google的這項技術還能夠允許人們通過事物的名字直接在你的圖片云里進行搜索，你完全可以不必調(diào)理分明的把照片歸好類，只要扔進去，Google Photos就會按照人物，事物，地點，時間幫你進行分類。
事實上，Google完全有能力做到這一點。智東西曾經(jīng)分享過Jeff Dean演講的報告(有興趣的話可以在智東西公眾號回復”中文版“下載我們獨家整理的該報告。)Google的人工智能開源軟件庫TensorFlow對于圖片的認知與識別已經(jīng)可以達到這樣的水準。而他們把這項功能免費的提供出來，對于每一個用戶來說，都是利用大數(shù)據(jù)審視自己生活的一個獨特視角。