指紋識別主要根據(jù)人體指紋的紋路、細(xì)節(jié)特征等信息對操作或被操作者進(jìn)行身份鑒定，得益于現(xiàn)代電子集成制造技術(shù)和快速而可靠的算法研究，已經(jīng)開始走入我們的日常生活，成為目前生物檢測學(xué)中研究最深入，應(yīng)用最廣泛，發(fā)展最成熟的技術(shù)。
指紋識別系統(tǒng)應(yīng)用了人工智能技術(shù)中的模式識別技術(shù)。模式識別是指對表征事物或現(xiàn)象的各種形式的（數(shù)值的、文字的和邏輯關(guān)系的）信息進(jìn)行處理和分析，以對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述、辨認(rèn)、分類和解釋的過程。很顯然指紋識別屬于模式識別范疇。
3、人臉識別
人臉識別，特指利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計算機(jī)技術(shù)。人臉識別是一項熱門的計算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，人臉追蹤偵測，自動調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測，自動調(diào)整曝光強(qiáng)度；它屬于生物特征識別技術(shù)，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。
人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖象或者視頻流。首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對比，從而識別每個人臉的身份。
在人工智能與人臉識別技術(shù)結(jié)合上，百度可能已經(jīng)領(lǐng)先眾人一步，有人在秘密上爆料，說是百度人臉識別技術(shù)有了新成果，估計是與支付相關(guān)。如果百度這次推出的確實是人臉識別支付，則在移動支付上就可以甩開阿里、企鵝很大一步。
百度的人臉識別技術(shù)加支付場景，有兩個層面上的解讀。第一方面是將識圖技術(shù)與商業(yè)層面打通，建立更加豐富的購物場景。目前我們的購物支付場景多是遵循常規(guī)的手法：code，命令。人臉在很大程度上可以提升交易安全性和速度，是未來的必要趨勢。
而更深層次的是和大數(shù)據(jù)打通。尤其人臉大數(shù)據(jù)，無論在日常生活，還是商業(yè)運作上都是語音、動作之后最重要的數(shù)據(jù)之一，它更能夠?qū)€人大數(shù)據(jù)實現(xiàn)更大化的整合，甚至重建信用體系規(guī)則。