做秤，思考的終點(diǎn)
堅(jiān)定了這個(gè)大方向后，張悅開始了深入思考。定制化的健康管理怎樣才能真正實(shí)現(xiàn)?應(yīng)該分幾步走?
在他的理論構(gòu)建中，有三個(gè)點(diǎn)至關(guān)重要：數(shù)據(jù)、分析、服務(wù)。三者層層遞進(jìn)，缺一不可。
首先是數(shù)據(jù)。必須有全面而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，而且要持續(xù)有數(shù)據(jù)進(jìn)來。如何破?這只能是做智能硬件，而且要做一款黏度足夠高的智能硬件去收集，這個(gè)收集還得讓用戶自覺自愿，非常樂意。
第二步，分析。有了數(shù)據(jù)，下一步的重頭是分析。分析由淺入深分為兩個(gè)層次，就像脊椎和大腦，一個(gè)提供簡單的應(yīng)激性反饋，一個(gè)提供基于復(fù)雜算法的判斷和推理。
如，一段時(shí)間，體脂率升高了還是下降了，肌肉率增加了還是減少了，這是淺層次分析。這遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了定制化的健康管理。單純數(shù)據(jù)趨勢(shì)的分析并不能給用戶帶來價(jià)值，用戶需要更精確的分析，需要知道自己現(xiàn)在到底怎么樣了，可能出現(xiàn)什么問題，該怎么辦。這就必須做深層次分析。
在張悅看來，深層次的分析才是未來智能硬件產(chǎn)品的核心競爭點(diǎn)。要做深層次分析，兩個(gè)維度必須同時(shí)進(jìn)行。
數(shù)據(jù)維度的增加。這個(gè)可以通過在單個(gè)智能硬件上增加測(cè)量維度實(shí)現(xiàn)，也可以通過增加相關(guān)硬件品類來更多擴(kuò)充測(cè)量維度。
人工智能分析。數(shù)據(jù)擴(kuò)大后，要有對(duì)不同數(shù)據(jù)維度進(jìn)行交叉分析的能力，從而對(duì)用戶進(jìn)行畫像，打上不同的標(biāo)簽。如果這一點(diǎn)能精準(zhǔn)地做到，這就離實(shí)現(xiàn)真正的定制化健康管理不遠(yuǎn)了。