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    Teradata大中華區(qū)CEO:企業(yè)如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代

    Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫日前接受新浪科技專訪時表示,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,企業(yè)應(yīng)該在內(nèi)部培養(yǎng)三種能力:第一,整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力;第二,探索數(shù)據(jù)背后價值和制定精確行動綱領(lǐng)的能力;第三,進行精確快速實時行動的能力。

    數(shù)據(jù)快速增長

    Teradata天睿公司是一家智能分析解決方案廠商,主要為企業(yè)和政府機構(gòu)做數(shù)據(jù)整合,分析,探索、挖掘數(shù)據(jù)背后的價值,從而提高客戶生產(chǎn)的競爭力。目前,Teradata天睿公司在大中華區(qū)的員工已經(jīng)達到上千人,客戶橫跨電信、金融、證券、航空、保險、運輸、制造等行業(yè)。

    辛兒倫日前接受新浪科技專訪時表示,隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,企業(yè)確實面臨著一些信息治理和管理的巨大挑戰(zhàn)。對于企業(yè)而言,數(shù)據(jù)增長將變得非常快速,同時變得非常復(fù)雜。

    據(jù)統(tǒng)計,現(xiàn)在計算機處理的大多是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但這些信息只占互聯(lián)網(wǎng)上流動信息的約10%。其它90%數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),它們存儲在音頻、視頻、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)日志等中,不直接以結(jié)構(gòu)化模式儲存,這些信息的價值尚未被有效地挖掘。

    “過去可能更多企業(yè)內(nèi)部的商業(yè)數(shù)據(jù)來自于ERP建設(shè)、CRM建設(shè)以及相關(guān)的生產(chǎn)應(yīng)用,”辛兒倫指出,隨著企業(yè)提供更豐富、更好的用戶體驗,可能需要更多與其企業(yè)相關(guān)的多重數(shù)據(jù)源來自于企業(yè)的內(nèi)外部,比如社交網(wǎng)站、手機、傳感器、新機件數(shù)據(jù)等。

    根據(jù)市場研究機構(gòu)IDC的研究結(jié)果顯示,2011年創(chuàng)造的信息數(shù)量達到1800EB,并且還在以每年60%的速度高速增長,到2020年,全球每年產(chǎn)生的數(shù)字信息將達到35ZB。而其中更多的數(shù)據(jù)增長來自非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。(每個ZB =1024EB=10萬億GB)

    企業(yè)需要培養(yǎng)三大能力

    辛兒倫認為,由于這些數(shù)據(jù)有許多是非結(jié)構(gòu)化、非關(guān)系型的數(shù)據(jù),如果繼續(xù)使用傳統(tǒng)的關(guān)系型系統(tǒng)進行處理并不是很有效的辦法,如何快速、低成本、高效率的處理和管理大量新生成的數(shù)據(jù),已經(jīng)成為一個難題。

    他指出,大數(shù)據(jù)的“大”不僅僅是數(shù)據(jù)量大,更多的體現(xiàn)在豐富的數(shù)據(jù)種類、復(fù)雜的數(shù)據(jù)格式、快速的數(shù)據(jù)變化以及數(shù)據(jù)深度分析、快速獲得智能信息的復(fù)雜化等等。

    為了應(yīng)對大數(shù)據(jù),辛兒倫建議,企業(yè)應(yīng)該在內(nèi)部培養(yǎng)三種能力:第一,要有整合數(shù)據(jù)的能力,整合與該機構(gòu)相關(guān)來自于各種不同的數(shù)據(jù)源、各種不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù);第二,要有探索數(shù)據(jù)背后價值的能力;第三,探索出來之后給予精確行動的指導(dǎo)綱領(lǐng),同時通過這個綱領(lǐng)進行精確快速實時性行動的能力。

    他表示,“如果企業(yè)在信息治理上培養(yǎng)出這三種能力,對未來大數(shù)據(jù)時代的駕馭能力會增強,對面臨到的挑戰(zhàn)會降到最低。”

    Teradata布局大數(shù)據(jù)

    事實上,最近兩年Teradata天睿公司也在通過自身的研發(fā)能力以及并購,由結(jié)構(gòu)化關(guān)系型數(shù)據(jù)分析,繼續(xù)擴展延伸到非結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

    2011年,Teradata天睿公司先后收購了整合營銷管理云計算軟件公司Aprimo和管理分析各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域的市場領(lǐng)導(dǎo)者Aster Data兩家公司。Teradata的用意非常明顯——搶占即將到來的大數(shù)據(jù)市場的先機。而今年5月8日,Aprimo收購了基于云的數(shù)字營銷歐洲領(lǐng)導(dǎo)廠商eCircle,將進一步加強并拓展 Teradata 大數(shù)據(jù)市場的整體機遇。

    Teradata天睿公司發(fā)布的2012年第一季度財報顯示, 該公司第一季度營收為6.13億美元,較2011年同期的5.06億美元增長21%。由于數(shù)據(jù)和分析能力正日益受到企業(yè)重視,Teradata還為此提高了2012年年度營收增長指標(biāo)。

    辛兒倫表示,“我們36年來一直專注這個領(lǐng)域,數(shù)據(jù)倉庫、分析、挖掘,從總部、研發(fā)到市場銷售、咨詢、服務(wù)等等,我們相信未來這個領(lǐng)域的增長空間還有99%的市場份額,市場潛力巨大。”(羅亮)

    人物簡介:辛兒倫,Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官,2010年4月加盟Teradata天睿公司。加盟之前,在微軟公司任職微軟大中華區(qū)副總裁、企業(yè)及合作伙伴事業(yè)部總經(jīng)理,負責(zé)大中華地區(qū)包括中國大陸、臺灣、香港的企業(yè)客戶和合作伙伴事業(yè)的開發(fā)及服務(wù)。此前并擔(dān)任該公司大中華區(qū)企業(yè)咨詢服務(wù)部總經(jīng)理。

    加入微軟之前,在美國加州任信息化高級顧問,為包括英特爾、Visa International、HP、PG&E等美國硅谷企業(yè)提供信息化和數(shù)據(jù)規(guī)劃的咨詢服務(wù)。辛兒倫擁有美國斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)碩士,及紐約大學(xué)信息系統(tǒng)管理碩士學(xué)位。

    以下是專訪實錄:

    新浪科技: “Big Data”大數(shù)據(jù)成為IT行業(yè)的新熱點,您對這個概念怎么理解?

    辛兒倫:現(xiàn)在這個課題確實很熱門。現(xiàn)今整個世界正經(jīng)歷著信息時代的演進,在這個過程當(dāng)中,信息和信息技術(shù)以前所未有的方式向智能化、電子化、全球化、個性化的方向前進,對于海量數(shù)據(jù)在深度、廣闊度上治理的需求也迅速提升,于是大數(shù)據(jù)課題受到了熱烈的討論和研究。

    在很多行業(yè)里,數(shù)據(jù)幾乎成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn),其中一個更為重要的趨勢是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生并非只是由于人們進行某種交易而產(chǎn)生的,更多的情況是人類將社會化的活動所產(chǎn)生的信息進行了數(shù)字化。隨著論壇、社交網(wǎng)絡(luò)、微博等等被大家深度地使用,這種趨勢越來越明顯。

    大數(shù)據(jù)的“大”不僅僅是數(shù)據(jù)量大,更多的體現(xiàn)在豐富的數(shù)據(jù)種類、復(fù)雜的數(shù)據(jù)格式、快速的數(shù)據(jù)變化以及數(shù)據(jù)深度分析、快速獲得智能信息的復(fù)雜化。所以有效駕馭大數(shù)據(jù)的終極目標(biāo)是,如何對我們服務(wù)的對象在正確的時間,以正確的方式和工具,實時地傳遞急需的信息。這是整個大環(huán)境的需求和大數(shù)據(jù)課題的背景。

    新浪科技:數(shù)據(jù)未來會成為企業(yè)重要的資產(chǎn),未來我們怎么用好數(shù)據(jù)變得尤為重要。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的快速膨脹,這將為企業(yè)帶來怎樣的挑戰(zhàn)和機會?

    辛兒倫:這是一個很好的課題。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,企業(yè)確實面臨著一些信息治理和管理的巨大挑戰(zhàn)。對于企業(yè)而言,在這方面的挑戰(zhàn)大家都可以看到,數(shù)據(jù)增長是非常快速的,變得非常復(fù)雜。

    過去一二十年,企業(yè)比較有能力去處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),但現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)化、非關(guān)系型信息,特別是網(wǎng)絡(luò)日志、社交媒體和機器生成的數(shù)據(jù),確實非常多。企業(yè)是不是有一個很有效的管理辦法?其實是面臨著比較大的挑戰(zhàn),因為這些數(shù)據(jù)不易于管理。

    如果繼續(xù)使用傳統(tǒng)的關(guān)系型系統(tǒng)去處理現(xiàn)在的非結(jié)構(gòu)化、非關(guān)系型的數(shù)據(jù)確實不是很有效的辦法,企業(yè)面臨著如何快速、低成本、高效率的處理和管理大量新生成的數(shù)據(jù),確實成為一個難題。

    由于處理的復(fù)雜度高,針對大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用通常需要專業(yè)的資源、專業(yè)的工具和大量的精確營銷、管理的辦法,所以企業(yè)和機構(gòu)、政府單位,需要采用新技術(shù)、新流程,才能充分利用大數(shù)據(jù)。

    現(xiàn)在領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)采用一系列的管理流程、技術(shù)手段去挖掘這些數(shù)據(jù)所帶來的價值,從大量的客戶的交互數(shù)據(jù)、網(wǎng)站訪問的行為中去辨識客戶訪問數(shù)據(jù)的模式,并從中獲取更為精確的客戶洞察力,以制定精確的行動綱領(lǐng),去為服務(wù)的對象設(shè)置更好的產(chǎn)品和服務(wù),從而能夠獲得更高的業(yè)務(wù)收益。

    新浪科技:未來更多的數(shù)據(jù)是不是更多來自于企業(yè)外部?這對數(shù)據(jù)倉庫會不會形成一個沖擊?

    辛兒倫:過去可能更多企業(yè)內(nèi)部的商業(yè)數(shù)據(jù)來自于ERP建設(shè)、CRM建設(shè)、相關(guān)的生產(chǎn)應(yīng)用,當(dāng)然這些屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著企業(yè)提供更多、更好的用戶體驗,可能更多的數(shù)據(jù)源會來自于企業(yè)外部,比如網(wǎng)站、手機、傳感器等。當(dāng)然你可以把這些數(shù)據(jù)界定為企業(yè)外部的數(shù)據(jù),但是未來這些數(shù)據(jù)到底是來自于企業(yè)內(nèi)部還是外部,這條線會劃得越來越模糊。

    這些數(shù)據(jù)源,第一需要有收集的方法,同時有探索的能力,探索哪些數(shù)據(jù)是對企業(yè)有價值的,探索出來以后,再來跟已有的系統(tǒng)進行對接,例如納入數(shù)據(jù)倉庫進行360度更多維度的分析,所以并不是去沖擊數(shù)據(jù)倉庫的使用, 相反地, 是更加大對數(shù)據(jù)倉庫的使用。 實際上它是不會被淘汰掉的,因為它的精準(zhǔn)、快速,同時有尖端的能力針對任何一個主題做到任意顆粒度的分析,所以數(shù)據(jù)倉庫的平臺和技術(shù)是永遠都會被需要的。

    大數(shù)據(jù)需要進行分析,無非是通過良好的收集手段、探索手段,同時還要進行分析,來決定哪些數(shù)據(jù)是納入數(shù)據(jù)倉庫進行共存、綜合的分析,整個過程是這樣的。不管是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需要,我建議企業(yè)有一個良好的思路去進行綜合的分析。

    按照這個思路,我個人建議企業(yè)要培養(yǎng)三種能力:第一,要有整合數(shù)據(jù)的能力,不管是來自于各種不同的數(shù)據(jù)源、各種不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù);第二,要有探索數(shù)據(jù)背后價值的能力;第三,探索出來之后給予精確行動的指導(dǎo)綱領(lǐng),同時通過這個綱領(lǐng)進行精確快速實時性的行動。

    所以簡而言之,我建議我們的客戶,不管是政府單位還是企業(yè),應(yīng)該在公司內(nèi)部培養(yǎng)這三個能力,整合、探索、行動能力。如果在信息治理上面培養(yǎng)出這三種能力,對未來大數(shù)據(jù)時代的駕馭能力會增強,面臨的挑戰(zhàn)會降到最低。

    新浪科技: Teradata在數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)當(dāng)中處在怎樣的競爭地位?

    辛兒倫:我們36年來一直專注這個領(lǐng)域,數(shù)據(jù)倉庫、分析、挖掘,從總部、研發(fā)到市場銷售、咨詢服務(wù)。我們相信未來這個領(lǐng)域的增長空間還有99%的市場份額,市場潛力是巨大的。

    第三方評測單位Gartner做出的評測,在這個領(lǐng)域上Teradata天睿公司在技術(shù)、市場推廣、執(zhí)行能力、前瞻性等方面的總體評比中連續(xù)14年是世界的NO.1。在這個過程中,我們不僅通過自身的研發(fā)能力,還通過并購,一直延伸到非結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展。

    去年1月我們并購了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域NO.1的Aster Data公司,同時我們在精確營銷、整合營銷管理平臺方面,并購了云服務(wù)公司Aprimo。我們還剛剛還并購了eCircle,這也是全世界領(lǐng)先的基于云的數(shù)字營銷廠家。我們通過自身的研究和并購,更加充裕地把在數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的解決方案和服務(wù)提供給客戶。

    新浪科技: Teradata有哪些典型的或者好的數(shù)據(jù)分析案例,可以跟大家分享?

    辛兒倫:Teradata天睿公司過去36年以來一直專注的就是給企業(yè)和政府機構(gòu)做數(shù)據(jù)分析,探索、挖掘數(shù)據(jù)背后的價值,從而提高客戶生產(chǎn)的競爭力。世界500強里100%的通信行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫都是使用Teradata,金融機構(gòu)我們有60%的占比,航空占比大概是50%-60%,制造行業(yè)占比大概也50%-60%,還有運輸、保險、交通等方方面面。產(chǎn)生的案例非常多。

    比如某個電信運營商,根據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù),篩選出2萬名目標(biāo)客戶進行針對性的促銷活動,結(jié)果有200名客戶回復(fù)并達成交易。但是根據(jù)Teradata精確的數(shù)據(jù)倉庫和動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫做精確營銷,我們篩選出來兩千名目標(biāo)客戶,結(jié)果也是200名客戶達成交易。為達到同樣的業(yè)務(wù)目的,通過Teradata的工具所花的成本低了10倍。在這個過程當(dāng)中,也相對給客戶提高了生產(chǎn)力和效率。

    新浪科技: Teradata大中華區(qū)的業(yè)績保持了很高的增長率,增長動力來自于哪兒?

    辛兒倫:我覺得很大一部分是歸于通信、金融、保險、證券、航空等行業(yè)內(nèi)的客戶長期以來給我們的支持,使我們能夠更多地去分享更深入的解決方案,讓他們在數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)中能夠獲得更高、更遠的價值,這是第一點。

    第二點,隨著全球競爭機制的發(fā)展,各行各業(yè)都需要尖端的技術(shù)去協(xié)助他們,讓他們的業(yè)務(wù)能夠提升,具有更高的競爭力。

    第三點,我們許多員工在這個領(lǐng)域的專注都超過五年、十年,在這個領(lǐng)域具有激情,繼續(xù)深入的研發(fā),所以我們能夠為各行各業(yè)的客戶帶來更高、更好的價值。

    所以增長來自于多個方面,并不是單一的方面會產(chǎn)生這樣的效果。我最要感謝的是長期以來給予我們支持的客戶,是他們長期的支持,使得Teradata天睿公司有機會跟他們分享所學(xué),同時在這個環(huán)境中跟客戶一起學(xué)習(xí)、一起成長。

    新浪科技:未來哪些行業(yè)對于數(shù)據(jù)分析的需求會比較多?

    辛兒倫:過去這十多年來,內(nèi)地的電信行業(yè)、金融行業(yè)相對數(shù)據(jù)量大,同業(yè)內(nèi)的競爭相對比較激烈,可能會比較早的采取行動去建立數(shù)據(jù)分析、精確營銷的智能建設(shè)。在過去的五年,我們看到了越來越多的行業(yè)源源不斷地與我們合作,這里面包含了保險、證券、航空、運輸、快遞、能源、制造、電子商務(wù)、地鐵等等。

    隨著中國提升競爭力,在世界舞臺上扮演更具有競爭力的龍頭角色,可能不只是單純靠傳統(tǒng)模式拓展業(yè)務(wù),加大運營支撐的力度等等,可能更多的是要靠精銳的分析手段去挖掘、獲取信息背后的價值,從而在第一時間點快速地實時響應(yīng)給它的服務(wù)對象,提升整體業(yè)務(wù)的競爭力。這是一個勢在必行的趨勢,所以現(xiàn)在的趨勢是很好的,會給整體經(jīng)濟環(huán)境、中國在世界舞臺的競爭力上扮演一個絕對正面的角色。

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