上文提到的用戶識別與分析的大數(shù)據(jù)模型為這一傳統(tǒng)行業(yè)帶來了提升效率的機(jī)遇。據(jù)曹魯介紹，目前，網(wǎng)易貴金屬內(nèi)部的投資顧問在撥通號碼前已經(jīng)對客戶有了大致了解，幫助他們以有限的資源和精力投入到最為精準(zhǔn)的用戶身上。這一變化帶來的影響是，數(shù)據(jù)模型已經(jīng)讓投資顧問的效率提升了30%。
而對于那些承擔(dān)著普及交易知識、提供交易策略工作的分析師來說，人工智能的影響則更為深遠(yuǎn)。
一方面，與投資顧問類似，分析師可以更了解的客戶，并且將精力更多投入到那些高凈值客戶中。另一方面，與時(shí)下火熱的智能投顧的邏輯類似，量化交易技術(shù)可以更低成本的覆蓋到投資貴金屬的散戶們。
“智能投顧一方面需要比用戶更了解其本身的投資行為，另一個(gè)方面可以敏銳地捕捉到市場上給出的信號。”在曹魯看來，人工智能在金融領(lǐng)域最終會以可視化產(chǎn)品或服務(wù)的形式展現(xiàn)在用戶面前，“未來，技術(shù)將成為金融領(lǐng)域的核心護(hù)城河。”
曹魯認(rèn)為，與其他金融領(lǐng)域的智能投顧產(chǎn)品不同的是，貴金屬市場投資品種相對較少，相比于組合投資，單一商品的多維度、實(shí)時(shí)分析預(yù)測對于投資者更價(jià)值，就像智能分析師一樣，為用戶帶來不同的指導(dǎo)。
這很容易讓人聯(lián)想到雪球網(wǎng)。 在某種程度上說，貴金屬交易APP 與貴金屬投資者的聯(lián)系一如雪球網(wǎng)與中國A股股民的關(guān)系——前者都集齊了資訊、交易、策略指導(dǎo)、智能投顧等各種服務(wù)。
對于用戶來說，與券商們的界面不友好的app相比，這些提供更專業(yè)細(xì)致服務(wù)的平臺無疑更具有吸引力。