“大數(shù)據(jù)”這個術(shù)語是無處不在的。無論是大企業(yè)還是小企業(yè)，新興企業(yè)抑或是傳統(tǒng)企業(yè)，都正在參與著這個“游戲”。海量的用戶數(shù)據(jù)正在被各個網(wǎng)站大規(guī)模收集利用，有的公司為了能與客戶交流，甚至不惜利用龐大的文本交流數(shù)據(jù)建立算法。
但實際上，我們對大數(shù)據(jù)的癡迷，往往也會產(chǎn)生誤導(dǎo)。是的，在某些情況下，從數(shù)據(jù)中確實能夠獲取到有價值的東西，但其實數(shù)據(jù)的大小并不是最關(guān)鍵的因素，找到正確的數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵。
無關(guān)乎數(shù)據(jù)的大或小
在運用大數(shù)據(jù)方面，Uber可以說是一個典型的成功案例。毫無疑問，Uber捕獲了大量的信息。依靠他們的應(yīng)用， Uber可以從司機和乘客那里獲得實時的數(shù)據(jù)，便于他們清楚的分析出在何時何地人們對于車輛會有較高的需求。
在上個時代，我們更多使用的是傳統(tǒng)的出租車，而不是現(xiàn)在只需一個按鈕就能召喚的。那時出租車在很大程度上未連接到互聯(lián)網(wǎng)或任何形式的正式的計算機基礎(chǔ)設(shè)施，但實際上他們才是大數(shù)據(jù)的玩家，為什么這么說?因為傳統(tǒng)的出租車依賴的是人眼網(wǎng)絡(luò)，即司機通過雙眼在城市周圍移動，通過掃描人形圖像、雙臂伸出的動作進行準確判斷，快速鎖定目標。通過大腦的計算，收集分析數(shù)據(jù)得出結(jié)論。
Uber的成功不是依靠他們所采集的大量數(shù)據(jù)，而是源于非常不同的東西： 它要的僅僅是一些小的，簡單的車輛調(diào)度數(shù)據(jù)。Uber的解決方案是停止對視覺數(shù)據(jù)運行生物異常檢測算法，而是只需要正確的數(shù)據(jù)來完成工作。城市里的人需要搭車，他們在哪里?這些關(guān)鍵信息讓Uber、Lyft、滴滴出行革命了一個行業(yè)。
為工作獲得正確的數(shù)據(jù)
正確的數(shù)據(jù)有時候量會很大，有時候又會很小，但這不重要，對于創(chuàng)新者而言，關(guān)鍵是要搞清楚哪些數(shù)據(jù)才是企業(yè)真正需要的，要想找到正確的數(shù)據(jù)，建議你考慮以下三個問題：
問題1 ：是什么在浪費企業(yè)的資源?
大多數(shù)企業(yè)在日常運營中都有著大量的資源浪費。以花卉零售為例，平均下來看，在大多數(shù)花店中的庫存會有50%的腐敗率，也就是說會有近一半的資源會被浪費掉。因此產(chǎn)生了UrbanStems和Bouqs這樣的創(chuàng)新的鮮花配送服務(wù)，因為他們可以通過正確的數(shù)據(jù)來幫助花店減少浪費。
以哈佛商學(xué)院的本·埃德爾曼的話來說，“浪費就是機會，” 無論是在工業(yè)生產(chǎn)、零售、或是法務(wù)調(diào)查中，一定要找出浪費你資源的因素，引導(dǎo)它走向正確的數(shù)據(jù)。無論是簡單的識別還是商業(yè)模式中隱含的決定。
問題2：如何通過自動化來減少資源浪費?
在確定哪些因素會造成資源浪費之后，下一步就是要減少浪費。
但是，當涉及到簡單的，重復(fù)的操作決定時，(例如，在哪里派車，如何給產(chǎn)品定價，或者一家花店有多少鮮花)，機器往往比人們做的更好。二十世紀的許多商業(yè)模式都是基于對人類控制決定的，但是我們今天識別確定數(shù)據(jù)可以通過更多的自動化進行。
傳言稱亞馬遜正在打算淘汰其所有的定價團隊，讓算法來取代。在大多數(shù)零售商眼里，這是完全不可思議的行為。但是如果亞馬遜的算法能夠勝任這份工作，那么它將會為亞馬遜減少成本和庫存，并將推出更好的具有可預(yù)測性的新產(chǎn)品，而這將會帶來巨大的競爭優(yōu)勢。
問題3：你需要什么樣的數(shù)據(jù)?
一旦你有了對系統(tǒng)中資源浪費的理解，并能夠預(yù)判出浪費導(dǎo)致的結(jié)果，那么，最后一步是問一個簡單的問題：什么可以幫助你做出完美決定?
對于Uber來說，他們需要知道潛在乘客的位置所在，便于快速完成自動化指派司機的決策，以減少司機尋找下一個乘客造成的資源浪費。對于互聯(lián)網(wǎng)軟件Predix來說，他們希望提前準確知道機器崩潰的時間，通過自動化以減少成本維護及非計劃宕機造成的各種浪費。對于尋求降低成本的保險公司來說，他們希望知道的是當一個糖尿病患者血糖下降至危險邊緣時，有助于自動化決策的干預(yù)措施，以減少管理不善的浪費。
這些就是你所要找出來的正確數(shù)據(jù)。 如果你能通過掌握大量的信息找到他們將是非常好的。 如果你通過構(gòu)建一個新的應(yīng)用程序來感知捕獲他們將是更好的。