目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通運(yùn)行管理優(yōu)化、面向車輛和出行者的智能化服務(wù)，以及交通應(yīng)急和安全保障等方面都有著重大發(fā)展。
在出行方面，面向公眾出行信息需求，整合交通出行服務(wù)信息，在公共交通、出租汽車、道路交通、公共停車，以及公路客運(yùn)等領(lǐng)域擴(kuò)大信息服務(wù)覆蓋面，使公眾出行更便捷?？梢蕴峁┚C合性、多層次信息服務(wù)，包括交通資訊、實(shí)時(shí)路況、公交車輛動(dòng)態(tài)信息、停車動(dòng)態(tài)信息、水上客運(yùn)、航班和鐵路等動(dòng)態(tài)信息服務(wù)以及出行路徑規(guī)劃、出租召車等信息交互服務(wù)。例如，滴滴、Uber打車軟件提供出租車、快車、專車、順風(fēng)車服務(wù)，同時(shí)接入地圖、路線查詢、實(shí)時(shí)路況、在線支付等相關(guān)服務(wù)。智能停車軟件也進(jìn)入市場，如停簡單、好停車、PP停車等，實(shí)現(xiàn)停車行業(yè)與動(dòng)態(tài)交通的有效銜接。
在物流方面，物流數(shù)據(jù)可以為物流市場預(yù)測、物流中心選址、優(yōu)化配送線路、倉庫儲(chǔ)位優(yōu)化等提供支撐，甚至能夠提供交通路況、車輛運(yùn)行、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)的信息。對于跨境物流，整合集口岸監(jiān)管、物流運(yùn)輸、航運(yùn)信息，可以實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)鏈的業(yè)務(wù)單據(jù)、車輛船舶動(dòng)態(tài)、通關(guān)狀態(tài)等要素信息的跨行業(yè)、跨區(qū)域貫通，提高物流效率。
在管理方面，利用交通行業(yè)數(shù)據(jù)，支撐交通管理與決策。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以深入研究交通網(wǎng)優(yōu)化，為行業(yè)發(fā)展趨勢研判、政策制定及效果評估等提供支撐保障。此外，交通與公安、建管、環(huán)保等相關(guān)職能部門的大數(shù)據(jù)平臺(tái)對接，可以提高跨領(lǐng)域管理能力。
在運(yùn)營方面，整合行業(yè)數(shù)據(jù)，形成地面公交、出租汽車、軌道交通、路網(wǎng)建設(shè)、汽車服務(wù)、港口、航空等領(lǐng)域的一體化智能管理。通過車載、運(yùn)營數(shù)據(jù)的精確、實(shí)時(shí)采集，可以實(shí)現(xiàn)公交調(diào)度、行車安全監(jiān)控、公交場站管理，支持公交安全、服務(wù)、成本管控的全過程管理和交互。通過打通出租汽車電調(diào)平臺(tái)與互聯(lián)網(wǎng)召車平臺(tái)之間的信息渠道，可以提供多渠道便捷的召車服務(wù)，實(shí)現(xiàn)對出租汽車服務(wù)質(zhì)量的動(dòng)態(tài)跟蹤、評估和管理。對軌道交通線網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)行狀況、運(yùn)營數(shù)據(jù)、服務(wù)質(zhì)量、隱患治理、安全保護(hù)區(qū)等進(jìn)行監(jiān)測，可以實(shí)現(xiàn)安全管理和應(yīng)急協(xié)同。
5 醫(yī)療領(lǐng)域
醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域每年都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，一般的醫(yī)療機(jī)構(gòu)每年會(huì)產(chǎn)生1TB-20TB的相關(guān)數(shù)據(jù)，個(gè)別大規(guī)模醫(yī)院的年醫(yī)療數(shù)據(jù)甚至達(dá)到了PB級別。
從數(shù)據(jù)種類上來看，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)不僅涉及服務(wù)結(jié)算數(shù)據(jù)和行政管理數(shù)據(jù)，還涉及大量復(fù)雜的門診數(shù)據(jù)，包括門診記錄、住院記錄、影像學(xué)記錄、用藥記錄、手術(shù)記錄、醫(yī)保數(shù)據(jù)等，作為醫(yī)療患者的醫(yī)療檔案，顆粒度極為細(xì)致。所以醫(yī)療數(shù)據(jù)無論從體量還是種類上來說都符合大數(shù)據(jù)特征，基于這些數(shù)據(jù)，可以有效輔助臨床決策有效支撐臨床方案。同時(shí)通過對疾病的流行病學(xué)分析，還可以對疾病危險(xiǎn)進(jìn)行分析和預(yù)警。
臨床中遇到的疑難雜癥，有時(shí)即便專家也缺乏經(jīng)驗(yàn)，做出正確的診斷和治療更加困難。臨床決策支持系統(tǒng)可以通過海量文獻(xiàn)的學(xué)習(xí)和不斷的錯(cuò)誤修正，給出最適宜診斷和最佳治療。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將使臨床決策支持系統(tǒng)更智能，這得益于對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力的日益加強(qiáng)。
大量的基因數(shù)據(jù)、臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)以及居民的行為與健康管理數(shù)據(jù)形成了“大數(shù)據(jù)”，同時(shí)隨著人類對疾病與基因之間映射關(guān)系的認(rèn)識(shí)加深，基因測序成本的下降，可穿戴設(shè)備的普及，監(jiān)控設(shè)備的微型化，移動(dòng)連接和網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍的擴(kuò)大和大數(shù)據(jù)處理能力的大幅提升，針對患者個(gè)體的精準(zhǔn)醫(yī)療和遠(yuǎn)程醫(yī)療成為可能。通過收集和分析數(shù)據(jù)，醫(yī)生可以更好地判斷病人病情，可實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)，對慢性病進(jìn)行管理。通過對遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析，可以減少病人住院時(shí)間，減少急診量，實(shí)現(xiàn)提高家庭護(hù)理比例和門診醫(yī)生預(yù)約量的目標(biāo)。
公共衛(wèi)生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫，快速檢測傳染病，進(jìn)行全面的疫情監(jiān)測，并通過集成疾病監(jiān)測和響應(yīng)程序，快速進(jìn)行響應(yīng)。百度通過對全國各地用戶產(chǎn)生的搜索日志的分析，提供全國331個(gè)地級市，2870個(gè)區(qū)縣的疾病態(tài)勢。百度還準(zhǔn)備將社交媒體數(shù)據(jù)、問答社區(qū)數(shù)據(jù)、甚至是各地區(qū)天氣變化、各地疾病人群遷徙等特征數(shù)據(jù)融合到預(yù)測里，進(jìn)一步提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。
總結(jié)
以上便是從電信、金融、政府、交通和醫(yī)療健康等5個(gè)行業(yè)，分析行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型模式、發(fā)展?fàn)顩r。