未來的十年將是一個“大數(shù)據(jù)”引領(lǐng)的智慧科技的時代。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動帶寬迅速提升，云計算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富。傳感設(shè)備、移動終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長速度將比歷史上的任何時期都要多，都要快。而我們急需從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力，所以大數(shù)據(jù)處理公司應(yīng)運而生。

大數(shù)據(jù)處理實例：比如，一個快餐公司需要查看相應(yīng)的人口數(shù)據(jù)來決定他們在哪里開設(shè)新的餐廳，并在當(dāng)?shù)貫槿藗兲峁┖畏N食物。而對于一些缺乏專門的數(shù)據(jù)專家的公司來說，如何處理這些大數(shù)據(jù)(Big Data)已經(jīng)成為一個難題。

如果你需要像Google瀏覽器一樣簡單的體驗，接下來這7家大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司就是我們需要的。

1. Datahero: 這家公司是關(guān)于可視化的，它可以簡單地處理數(shù)據(jù)然后把它轉(zhuǎn)化成漂亮的圖片，能夠重新詮釋原來的數(shù)據(jù)或者鼓勵人們看了后采取行動。簡單來說，用戶只要提供數(shù)據(jù)文件，Datahero做這剩下的就可以。

2. Prior Knowledge：它由麻省理工的畢業(yè)生創(chuàng)立，旨在讓不懂大數(shù)據(jù)的人也能“玩”大數(shù)據(jù)。你可以通過該公司的服務(wù)上傳數(shù)據(jù)到 PK的API，然后服務(wù)會自動評估信息的相關(guān)性，來幫助應(yīng)用開發(fā)者建立預(yù)測模型。目前該公司已從風(fēng)投公司“創(chuàng)始人基金”獲得140萬美元融資。

3. Platfora: Hadoop是每個人都喜歡的數(shù)據(jù)批處理平臺，但考慮到不是每個人都覺得它簡單易用，PH建立了一個直觀的用戶界面，不需要用戶執(zhí)行查詢。它目前融資570萬美元，產(chǎn)品會在明年出來。

4. ClearStory: Google 風(fēng)投、霍洛維茨、科斯拉風(fēng)險都是該公司的投資人，它的目標(biāo)是把許多來源的漏斗數(shù)據(jù)（包括Hadoop）匯集到一個地方, 然后員工可以使用一個GUI來交互和查看這些數(shù)據(jù)。

5. Karamasphere: 它的產(chǎn)品是用來簡化Hadoop工作負(fù)載、應(yīng)用程序的處理過程的，它支持用戶編寫類似SQL的查詢，并結(jié)合用戶喜歡的BI工具，來進行軟件到軟件、軟件到平臺的分析。

6. Datameer: 它想要Hadoop不那么枯燥，因此它創(chuàng)建了一個用戶熟悉的電子表格疊加，這樣用戶可以簡單分析他們的Hadoop工作，然后創(chuàng)建視圖和相關(guān)的畫面，它跟Karamasphere有點像，但不同的是它允許用戶在單個機器上運行。

7. BigML: 跟Prior Knowledge有點像， BigML結(jié)合了數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)，這樣普通用戶可以用數(shù)據(jù)回答問題。它讓用戶“機器學(xué)習(xí)”的過程簡化為4個步驟：建立數(shù)據(jù)資源、創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)集、創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)模型、生成預(yù)測，目前它還處在內(nèi)測階段。