大數(shù)據(jù)定義
對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Bigdata）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)（Bigdata）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Bigdata）通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
大數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)的功能與意義
現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來(lái)臺(tái)演講中就提到，未來(lái)的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT的時(shí)代，DT就是DataTechnology數(shù)據(jù)科技，顯示大數(shù)據(jù)對(duì)于阿里巴巴集團(tuán)來(lái)說(shuō)舉足輕重。
有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對(duì)于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。
大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1）對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷
2）做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型
3）面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值
大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體情況
大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，作為系統(tǒng)或企業(yè)的輔助支撐，應(yīng)用范圍以系統(tǒng)內(nèi)部或企業(yè)內(nèi)部為主，例如各類統(tǒng)計(jì)報(bào)表、展示圖表等。
伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算、云存儲(chǔ)等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)內(nèi)容和數(shù)據(jù)格式多樣化，數(shù)據(jù)顆粒度也愈來(lái)愈細(xì)，隨之出現(xiàn)了分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算、流處理等大數(shù)據(jù)技術(shù)，各行業(yè)基于多種甚至跨行業(yè)的數(shù)據(jù)源相互關(guān)聯(lián)探索更多的應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)更注重面向個(gè)體的決策和應(yīng)用的時(shí)效性。
因此，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)形態(tài)、處理技術(shù)、應(yīng)用形式構(gòu)成了區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
當(dāng)前，大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用持續(xù)升溫。據(jù)Gartner公司2015年的最新調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，全球范圍內(nèi)已經(jīng)或未來(lái)2年計(jì)劃投資大數(shù)據(jù)應(yīng)用的企業(yè)比例達(dá)到76%，比2014年增長(zhǎng)3%。
中國(guó)信息通信研究院2015年的調(diào)查顯示中國(guó)地區(qū)的受訪企業(yè)中有32%的企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用，另有24%的企業(yè)正在部署大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
但是，在另一方面，大數(shù)據(jù)的效益仍尚未充分得到驗(yàn)證。大多數(shù)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)尚處于早期部署階段，因此它們的投資回報(bào)還未得到充分驗(yàn)證。
總體來(lái)看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚處發(fā)展前期階段，應(yīng)用快速部署，效益有待檢驗(yàn)。大數(shù)據(jù)前景很美好，同時(shí)也可能存在“忽悠”出來(lái)的“泡沫”成分。
5 大行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域看大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用
整體來(lái)看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚處于從熱點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域向傳統(tǒng)領(lǐng)域滲透的階段。中國(guó)信息通信研究院的調(diào)查顯示大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平較高的行業(yè)主要集中分布在電信、金融、政務(wù)、交通和醫(yī)療5大行業(yè)領(lǐng)域，另外一些傳統(tǒng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展較為緩慢，批發(fā)零售業(yè)甚至有超過(guò)80%的企業(yè)并沒(méi)有大數(shù)據(jù)應(yīng)用計(jì)劃，遠(yuǎn)低于整體平均水平。
1 電信領(lǐng)域
眾所周知，電信行業(yè)掌握著體量巨大的數(shù)據(jù)資源，單個(gè)運(yùn)營(yíng)商其手機(jī)用戶每天產(chǎn)生的話單記錄、信令數(shù)據(jù)、上網(wǎng)日志等數(shù)據(jù)就可達(dá)到PB級(jí)的數(shù)據(jù)規(guī)模。電信行業(yè)利用IT技術(shù)采集數(shù)據(jù)改善網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)、提供客戶服務(wù)已有數(shù)十年的歷史，而傳統(tǒng)處理技術(shù)下運(yùn)營(yíng)商實(shí)際上只能用到其中不足1%的數(shù)據(jù)資源。
大數(shù)據(jù)對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商而言，一是意味著利用廉價(jià)便捷的大數(shù)據(jù)技術(shù)提升其傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力，聚合更多的數(shù)據(jù)提升洞察能力。
比如中國(guó)移動(dòng)通過(guò)對(duì)消費(fèi)、通話、位置、瀏覽、使用和交往圈等數(shù)據(jù)的分析，利用各種聯(lián)系記錄發(fā)現(xiàn)各種圈子，分析影響力及關(guān)鍵人員，用來(lái)進(jìn)行家庭客戶、政企客戶和關(guān)鍵客戶的識(shí)別，以實(shí)現(xiàn)主動(dòng)營(yíng)銷和客戶維系。