奧地利符號(hào)計(jì)算研究所(Research Institute for Symbolic Computation，簡稱RISC)的Christoph Koutschan博士在自己的頁面上發(fā)布了一篇文章，提到他做了一個(gè)調(diào)查，參與者大多數(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)家，他請(qǐng)這些科學(xué)家投票選出最重要的算法，以下是這次調(diào)查的結(jié)果，按照英文名稱字母順序排序。
1、A* 搜索算法——圖形搜索算法，從給定起點(diǎn)到給定終點(diǎn)計(jì)算出路徑。其中使用了一種啟發(fā)式的估算，為每個(gè)節(jié)點(diǎn)估算通過該節(jié)點(diǎn)的最佳路徑，并以之為各個(gè)地點(diǎn)排定次序。算法以得到的次序訪問這些節(jié)點(diǎn)。因此，A*搜索算法是最佳優(yōu)先搜索的范例。
2、集束搜索(又名定向搜索，Beam Search)——最佳優(yōu)先搜索算法的優(yōu)化。使用啟發(fā)式函數(shù)評(píng)估它檢查的每個(gè)節(jié)點(diǎn)的能力。不過，集束搜索只能在每個(gè)深度中發(fā)現(xiàn)最前面的m個(gè)最符合條件的節(jié)點(diǎn)，m是固定數(shù)字——集束的寬度。
3、二分查找(Binary Search)——在線性數(shù)組中找特定值的算法，每個(gè)步驟去掉一半不符合要求的數(shù)據(jù)。
4、分支界定算法(Branch and Bound)——在多種最優(yōu)化問題中尋找特定最優(yōu)化解決方案的算法，特別是針對(duì)離散、組合的最優(yōu)化。
5、Buchberger算法——一種數(shù)學(xué)算法，可將其視為針對(duì)單變量最大公約數(shù)求解的歐幾里得算法和線性系統(tǒng)中高斯消元法的泛化。
6、數(shù)據(jù)壓縮——采取特定編碼方案，使用更少的字節(jié)數(shù)(或是其他信息承載單元)對(duì)信息編碼的過程，又叫來源編碼。
7、Diffie-Hellman密鑰交換算法——一種加密協(xié)議，允許雙方在事先不了解對(duì)方的情況下，在不安全的通信信道中，共同建立共享密鑰。該密鑰以后可與一個(gè)對(duì)稱密碼一起，加密后續(xù)通訊。
8、Dijkstra算法——針對(duì)沒有負(fù)值權(quán)重邊的有向圖，計(jì)算其中的單一起點(diǎn)最短算法。
9、離散微分算法(Discrete differentiation)。
10、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法(Dynamic Programming)——展示互相覆蓋的子問題和最優(yōu)子架構(gòu)算法
11、歐幾里得算法(Euclidean algorithm)——計(jì)算兩個(gè)整數(shù)的最大公約數(shù)。最古老的算法之一，出現(xiàn)在公元前300前歐幾里得的《幾何原本》。
12、期望-最大算法(Expectation-maximization algorithm，又名EM-Training)——在統(tǒng)計(jì)計(jì)算中，期望-最大算法在概率模型中尋找可能性最大的參數(shù)估算值，其中模型依賴于未發(fā)現(xiàn)的潛在變量。EM在兩個(gè)步驟中交替計(jì)算，第一步是計(jì)算期望，利用對(duì)隱藏變量的現(xiàn)有估計(jì)值，計(jì)算其最大可能估計(jì)值;第二步是最大化，最大化在第一步上求得的最大可能值來計(jì)算參數(shù)的值。
13、快速傅里葉變換(Fast Fourier transform，F(xiàn)FT)——計(jì)算離散的傅里葉變換(DFT)及其反轉(zhuǎn)。該算法應(yīng)用范圍很廣，從數(shù)字信號(hào)處理到解決偏微分方程，到快速計(jì)算大整數(shù)乘積。
14、梯度下降(Gradient descent)——一種數(shù)學(xué)上的最優(yōu)化算法。
15、哈希算法(Hashing)。
16、堆排序(Heaps)。
17、Karatsuba乘法——需要完成上千位整數(shù)的乘法的系統(tǒng)中使用，比如計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)和大數(shù)程序庫，如果使用長乘法，速度太慢。該算法發(fā)現(xiàn)于1962年。
18、LLL算法(Lenstra-Lenstra-Lovasz lattice reduction)——以格規(guī)約(lattice)基數(shù)為輸入，輸出短正交向量基數(shù)。LLL算法在以下公共密鑰加密方法中有大量使用：背包加密系統(tǒng)(knapsack)、有特定設(shè)置的RSA加密等等。
19、最大流量算法(Maximum flow)——該算法試圖從一個(gè)流量網(wǎng)絡(luò)中找到最大的流。它優(yōu)勢被定義為找到這樣一個(gè)流的值。最大流問題可以看作更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)流問題的特定情況。最大流與網(wǎng)絡(luò)中的界面有關(guān)，這就是最大流-最小截定理(Max-flow min-cut theorem)。Ford-Fulkerson 能找到一個(gè)流網(wǎng)絡(luò)中的最大流。
20、合并排序(Merge Sort)。
21、牛頓法(Newton's method)——求非線性方程(組)零點(diǎn)的一種重要的迭代法。
22、Q-learning學(xué)習(xí)算法——這是一種通過學(xué)習(xí)動(dòng)作值函數(shù)(action-value function)完成的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，函數(shù)采取在給定狀態(tài)的給定動(dòng)作，并計(jì)算出期望的效用價(jià)值，在此后遵循固定的策略。Q-leanring的優(yōu)勢是，在不需要環(huán)境模型的情況下，可以對(duì)比可采納行動(dòng)的期望效用。
23、兩次篩法(Quadratic Sieve)——現(xiàn)代整數(shù)因子分解算法，在實(shí)踐中，是目前已知第二快的此類算法(僅次于數(shù)域篩法Number Field Sieve)。對(duì)于110位以下的十位整數(shù)，它仍是最快的，而且都認(rèn)為它比數(shù)域篩法更簡單。