第二個(gè)觀點(diǎn)，技術(shù)創(chuàng)新是非常活躍的，待會(huì)兒會(huì)有中科院和生物工廠的幾位同事可能會(huì)講到技術(shù)創(chuàng)新的方面，從2000年左右到現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)在短短這么幾年的時(shí)間里，它經(jīng)歷了很多代的技術(shù)變遷。
這樣底層的技術(shù)，這么多年一直在變化，之后一直在演進(jìn)，而且性能成熟度提升的非?？臁脑瓉?lái)的可能剛開(kāi)始大數(shù)據(jù)技術(shù)，在企業(yè)里頭，其實(shí)是一個(gè)外圍的，第二平面的一個(gè)他的平臺(tái)，現(xiàn)在逐漸進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)，比如說(shuō)很多銀行的放貸系統(tǒng)其實(shí)已經(jīng)把數(shù)據(jù)用到他信用評(píng)估里頭去了。很多的貸款其實(shí)不要信貸員去做評(píng)估而是一個(gè)通過(guò)數(shù)據(jù)系統(tǒng)去做評(píng)估，來(lái)決策這個(gè)貸款地實(shí)際上進(jìn)入這樣一個(gè)狀態(tài)，那隨著底層技術(shù)的穩(wěn)定，成熟，給上面的應(yīng)用，給業(yè)務(wù)人員提供了很大的創(chuàng)新的空間。
比如說(shuō)我們現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)，流分析，交互分析，慢慢地越來(lái)越多得應(yīng)用在企業(yè)里，這是底層技術(shù)的，我們有一個(gè)看法，共性技術(shù)沉淀，越來(lái)越完善。
第三個(gè)方面，就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用，現(xiàn)在面臨著一個(gè)問(wèn)題，大數(shù)據(jù)不管在金融、電信、醫(yī)療等等這些行業(yè)，它的應(yīng)用還沒(méi)有到產(chǎn)生價(jià)值的爆發(fā)點(diǎn)。我們認(rèn)為其實(shí)還處在非常初期的階段，美國(guó)也是這樣。所以在大數(shù)據(jù)的整個(gè)應(yīng)用中，還沒(méi)有到最高用戶，決策層的事業(yè)里，大家是一個(gè)嘗試性小試牛刀的階段。
我們?cè)趪?guó)內(nèi)的感覺(jué)也是一樣的，這些銀行，這些保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)，他們的大規(guī)模的大數(shù)據(jù)的采購(gòu)。大規(guī)模的大數(shù)據(jù)部署，還正在嘗試中沒(méi)有很明顯的一個(gè)飛躍，未來(lái)應(yīng)用其實(shí)最關(guān)鍵，應(yīng)用要?jiǎng)?chuàng)造價(jià)值，應(yīng)用我們看到有兩個(gè)維度在演進(jìn)，一個(gè)維度是，他需要多元的數(shù)據(jù)，原來(lái)可能是我在數(shù)據(jù)庫(kù)上做分析那么未來(lái)可能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，很多工業(yè)系統(tǒng)，連數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)都沒(méi)建起立，這是把跨部門(mén)的內(nèi)部數(shù)據(jù)整合起來(lái)，未來(lái)還要把外部數(shù)據(jù)做整合，不僅要建內(nèi)部的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，還要建開(kāi)放式的數(shù)據(jù)生態(tài)，調(diào)用外部的API去做一些決策。這是數(shù)據(jù)員的方向，還有一個(gè)是挖掘算法不斷的智能化，從現(xiàn)在我們只能做報(bào)表只能做歷史帳單的查詢，這是最簡(jiǎn)單的應(yīng)用，到未來(lái)，可能會(huì)有一些預(yù)測(cè)性的，決策性的，比如說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)上，最成熟的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，其實(shí)是市制競(jìng)價(jià)廣告這類的，他不需要人決策，他是一個(gè)閉環(huán)的。但是在很多企業(yè)應(yīng)用里頭，其實(shí)沒(méi)有形成這一個(gè)智能的，自動(dòng)的閉環(huán)這樣一個(gè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用的系統(tǒng)，所以應(yīng)用的智能化水平，可能也是未來(lái)會(huì)逐步的提升，兩個(gè)角度，一個(gè)是數(shù)據(jù)越來(lái)越多，一個(gè)是算法學(xué)習(xí)智能。這是兩個(gè)途徑。
從產(chǎn)業(yè)生態(tài)上來(lái)看，我們觀察大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的意思是什么，誰(shuí)在做這個(gè)生意，有真正生意，大數(shù)據(jù)里頭有什么生意可以做呢，有人在2012年的時(shí)候，畫(huà)一張圖，大數(shù)據(jù)里頭有提供技術(shù)的，有提供數(shù)據(jù)分析工具的，有提供垂直行業(yè)的應(yīng)用的，2012年，可能大家看到已經(jīng)很多人在做了，這是國(guó)際上的一個(gè)趨勢(shì)可能很小，大家仔細(xì)看，看不出來(lái)，分辨率不高的話，看不出來(lái)。我的一個(gè)核心意思是想講這樣的問(wèn)題從2012年到2016年，這個(gè)生態(tài)的演化速度非常的快，2012年這個(gè)環(huán)節(jié)，做大數(shù)據(jù)生意環(huán)節(jié)其實(shí)很少，有十來(lái)個(gè)不同分工的環(huán)節(jié)，到了2016年就非常的復(fù)雜，他的分工越來(lái)越細(xì)，越來(lái)越專業(yè)，比如我們?cè)诨A(chǔ)設(shè)施這塊的有做私有云的解決方案的，有在公有云上做大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的在垂直行業(yè)里頭，他更進(jìn)一步的細(xì)分成了傳媒的，醫(yī)療的等等很多行業(yè)。整個(gè)生態(tài)不斷的在繁衍在細(xì)化，非常的活躍，這是國(guó)際上的一個(gè)情況。國(guó)內(nèi)也是這樣，稍候會(huì)有一個(gè)詳細(xì)的介紹。
為什么大家都很關(guān)注這個(gè)事情，特別是在國(guó)家層面上，美國(guó)政府在2012年出臺(tái)大數(shù)據(jù)行動(dòng)戰(zhàn)略，歐盟在2014年出臺(tái)了一個(gè)文件叫打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)。歐盟未來(lái)可能希望用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)給他創(chuàng)造很多價(jià)值，為什么大家都這么關(guān)注，為什么領(lǐng)導(dǎo)們這么看中大數(shù)據(jù)的這個(gè)技術(shù)，我們這里也是采集了各方面的分析。
其實(shí)從狹義來(lái)看，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)值，比如說(shuō)賣軟件，賣硬件，賣服務(wù)，這個(gè)狹義的產(chǎn)值，其實(shí)是不大的，比如全球統(tǒng)計(jì)下來(lái)，這三塊的產(chǎn)值是300億，這是狹義的SAT的產(chǎn)業(yè)里頭的產(chǎn)值，大概300億美元左右，我們對(duì)中國(guó)的也是做了統(tǒng)計(jì)，大概一百億美元的量級(jí)，這個(gè)量級(jí)在整個(gè)的經(jīng)濟(jì)里頭，在整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)里頭都算比較小的這樣一個(gè)規(guī)模。但是他的間接價(jià)值很大，有人把他做過(guò)比喻，就像蜜蜂和蜂蜜的產(chǎn)值關(guān)系一樣，如果大數(shù)據(jù)的直接產(chǎn)值，相當(dāng)于蜂蜜的一年的產(chǎn)值，比如說(shuō)一年蜂蜜，可能有幾十億人民幣的產(chǎn)值，但是如果你要把蜜蜂的價(jià)值，衡量出來(lái)，他其實(shí)是很大的，他如果沒(méi)有蜜蜂，他的整個(gè)農(nóng)作物就崩潰了這個(gè)體系。大數(shù)據(jù)也是，他的間接價(jià)值是非常大，也很多算法估計(jì)這個(gè)，大數(shù)據(jù)對(duì)于GDP，對(duì)于工業(yè)，對(duì)于服務(wù)業(yè)的拉動(dòng)。