在設備運行的過程中，自然磨損本身會使產品的品質發(fā)生一定的變化。通過信息技術、物聯網技術的發(fā)展，通過傳感器技術，實時感知數據，知道產品出了什么故障，哪里需要配件，使得生產過程中的這些因素能夠被精確控制，從而真正實現生產的智能化。一定程度上，工廠/車間的傳感器所產生的大數據直接決定了“工業(yè)4.0”所要求的智能化設備的智能水平。
從生產能耗角度來看，設備生產過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產流程，能夠發(fā)現能耗的異?；蚍逯登闆r，由此能夠在生產過程中不斷實時優(yōu)化能源的消耗。同時，對所有流程的大數據進行分析，也將會整體上大幅降低生產能耗。
三大挑戰(zhàn)
工業(yè)企業(yè)中生產線處于高速運轉，由工業(yè)設備所產生、采集和處理的數據量遠大于企業(yè)中計算機和人工產生的數據，從數據類型看也多是非結構化數據，生產線的高速運轉則對數據的實時性要求也更高，工業(yè)大數據有三大挑戰(zhàn)。
1 構建工業(yè)大數據生態(tài)的關鍵
任何熟悉IT領域的行業(yè)人士都清楚，企業(yè)最直接的業(yè)務模式是項目，但特別希望可以把項目通用化，形成產品或平臺，但實際情況是，除了微軟等國際型IT企業(yè)有能力形成較為通用的產品或平臺，大部分IT企業(yè)很難達到預想目標。
工業(yè)大數據生態(tài)要求企業(yè)有能力平臺化，不管企業(yè)是生態(tài)的主導者還是參與者，工業(yè)大數據將來肯定是一種生態(tài)存在業(yè)態(tài)，只不過各家企業(yè)在其中的角色是不同的。
德國工業(yè)4.0體系中明確指出了三大集成，工業(yè)4.0研究院利用產業(yè)經濟學和雙邊市場經濟學的理論把三大集成進一步深化為其發(fā)展路徑。一般情況下，企業(yè)需要先完成企業(yè)邊界內的縱向集成，然后才有機會在單一價值鏈上延展，實現端到端集成，形成一定的產業(yè)鏈控制力的企業(yè)才會更進一步跨界(跨越多條價值鏈)，達到橫向集成的結果。
具有理想的工業(yè)大數據企業(yè)也許也要經歷這樣的過程，他們需要通過單個項目幫助企業(yè)完成內部的縱向集成，然后把解決方案產品化和平臺化，進一步延展自己的核心競爭力。
2 價值觀驅動了工業(yè)大數據流派
庫恩在《科學革命的結構》一書中指出，科學范式實際上是代表世界觀和價值觀的。工業(yè)大數據作為正在形成的一種科學革命范式，也在逐步形成各種流派，他們代表了各自派別的價值觀。
工業(yè)4.0研究院初步研究認為，廣泛意義上來認識工業(yè)大數據(例如工業(yè)互聯網、智能服務等概念)，美國通用電氣牽頭的工業(yè)互聯網聯盟可以用“工業(yè)互聯網”來代表其價值觀，由德國西門子等企業(yè)組成的工業(yè)4.0平臺(PlattformIndustrie4.0)更愿意用“智能服務”和“智能數據”來闡釋他們對未來工業(yè)大數據的認識，當然，中國簡單直接用“工業(yè)大數據”來代表未來工業(yè)的一種新范式。
3 全面認識“工業(yè)大數據”概念
工業(yè)大數據這個概念目前很受關注，特別是對于資本市場來講，其想象空間比較大，但由于相關技術范式還不明確，因此大部分看法都是基于一些不完全的技術理解所做出的判斷。
從字面上理解，工業(yè)大數據很容易被認為是大數據在工業(yè)領域的應用，也容易把工業(yè)領域的一些信息系統使用的傳統數據庫上升到工業(yè)大數據的數據不夠大的場景，當然，還有一些商業(yè)企業(yè)更會把收集的一些毫無價值的實時數據存儲起來稱為工業(yè)大數據。
大數據未來中國五大商業(yè)趨勢
高風管理咨詢有限公司發(fā)布的《2016年中國商業(yè)趨勢調查報告》提出了未來中國商業(yè)社會發(fā)展的五大趨勢：包括數字化變革、行業(yè)整合、走出去、用戶體驗互動和共享平臺經濟。
1 數字化變革
數字化趨勢同時影響B(tài)2B和B2C行業(yè)，更重要的是思維的轉變。在過去水漲船高的粗放型經濟下，很多傳統的中國制造業(yè)企業(yè)甚至很多扎根中國多年的外資工業(yè)企業(yè)，其領導人的思維模式都更多是B2B的工業(yè)化思維，離C端較遠。他們更多關注的是如何為B(Business)即直接用戶提供產品與服務，較少思考如何為其在C(Consumer)端即最終消費者創(chuàng)造更多新的附加值。
相反一些互聯網企業(yè)，因其長期身處零距離到客戶的前沿，在思維方式和商業(yè)模式的理解上更貼近工業(yè)4.0的本質。而中國企業(yè)也可以借助上一波B2C互聯網大潮所釋放的紅利，基于對中國巨大消費市場的精準把握和分析，力爭實現工業(yè)4.0的B2B產業(yè)升級。