近年來，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，逐步從實驗室走進(jìn)生活的各個領(lǐng)域。在金融領(lǐng)域，人工智能技術(shù)也在以各種方式顛覆傳統(tǒng)。不少銀行都在嘗試使用人工智能、自動化和機(jī)器人技術(shù)來承擔(dān)日常工作，幫助提高效率、削減成本。

金融業(yè)傳統(tǒng)的交易大廳正在經(jīng)歷衰敗的過程。全球交易量第二大的交易所香港證交所近日宣布，將關(guān)閉使用32年之久的交易大廳，自今年10月起，交易所的所有交易都將為電子遠(yuǎn)程交易。在過去的極盛時期，瑞銀位于美國康涅狄克州斯坦福德城的交易大廳足足有23個籃球場那樣大，最多可以容納1400個交易員，但如今也已人去樓空。

人工智能技術(shù)正越來越多地被應(yīng)用在金融交易中，并加速金融行業(yè)的電子化進(jìn)程。據(jù)英國《金融時報》報道，瑞銀集團(tuán)最近用人工智能來處理客戶的交易可節(jié)省45分鐘的人工。高盛已經(jīng)推動電腦程序交易加速發(fā)展，允許投資者不必與銀行人員交流就可參與8.4萬億美國企業(yè)債券市場；在首次公開募股領(lǐng)域，高盛戰(zhàn)略師把整個過程分成了146個步驟，其中很多都必須自動化完成。

摩根大通利用人工智能技術(shù)開發(fā)了一款金融合同解析軟件，測試顯示，這款軟件只需幾秒鐘就能完成原先律師和貸款人員需要36萬小時才能完成的工作，而且錯誤率大大降低，還不需放假；此外，摩根大通還使用一種用“深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)”技術(shù)開發(fā)出來的人工智能技術(shù)來幫助進(jìn)行交易，該技術(shù)可以從海量的歷史案例中汲取經(jīng)驗。據(jù)悉，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)在銀行業(yè)務(wù)中有很多其他的潛在利用，比如主動對沖和做市等。

電腦和機(jī)器人正使金融行業(yè)的就業(yè)崗位迅速減少。2000年，高盛雇傭的現(xiàn)金股票交易柜臺的交易員多達(dá)600名，到2017年只剩下兩人；總的工作崗位則減少了三分之二。有數(shù)據(jù)顯示，2011年以來，華爾街排名前十的投行中有超過1萬個前臺職位被削減，其中僅外匯交易、固定收益和大宗商品三個部門的裁員就達(dá)到8000人，到2015年這些部門的總?cè)藬?shù)已被削減8%。俄羅斯央行的報告預(yù)測，全世界半數(shù)銀行的分支機(jī)構(gòu)將在10年內(nèi)關(guān)閉，銀行員工將因為人工智能、數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈、網(wǎng)上銀行等技術(shù)的推廣而失業(yè)。

“節(jié)省人力資源是毋庸置疑的，而且是已經(jīng)在發(fā)生的事，不管是機(jī)器人還是AI自動化解決方案，都代替了很大一部分人工在做的工作。”安永中國咨詢服務(wù)合伙人歐陽偉基表示。歐陽偉基說，該公司目前有300多個機(jī)器人投入使用，可節(jié)省600到700名員工的人力成本。他認(rèn)為，未來在財務(wù)、人力資源、供應(yīng)鏈，甚至客服中心的相關(guān)作業(yè)流程都有機(jī)會實現(xiàn)自動化。

但與此同時，一些金融業(yè)務(wù)仍然無法完全為機(jī)器所取代，比如建立客戶關(guān)系，尤其是與大客戶之間的關(guān)系。一些新的就業(yè)崗位也在誕生，盡管目前看來其數(shù)量仍遠(yuǎn)少于消失的崗位。例如，金融機(jī)構(gòu)幾乎無一例外的聘請了更多的工程師和程序員。俄羅斯最大的銀行俄羅斯儲蓄銀行今年宣布裁員近3000人，但也決定聘用200名分析師來開展一項新的業(yè)務(wù)，即客戶數(shù)據(jù)分析。

大幅度的裁員令金融機(jī)構(gòu)大大減少了薪酬支出和辦公室租金，這在以往是其開支中的重要組成部分；新技術(shù)還令其進(jìn)行交易的效率大大提高。這些對金融機(jī)構(gòu)來說都是有利的因素。但是包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的新一輪技術(shù)革命最終究竟會對整個社會和經(jīng)濟(jì)造成何種影響，反過來又將如何作用于金融行業(yè)，還存在眾多不確定性。不拿工資不休假的計算機(jī)和機(jī)器人生產(chǎn)出來的金融產(chǎn)品會不會面臨消費(fèi)乏力的尷尬局面？類似的問題或許只有時間能夠帶給人們答案。