如目前的入口網(wǎng)站早已是許多人日常生活不可或缺的服務(wù)提供者，大數(shù)據(jù)(Big Data)近年來已成為市場關(guān)注焦點(diǎn)，為了能夠發(fā)掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，在基礎(chǔ)建設(shè)已經(jīng)漸漸完備，數(shù)據(jù)搜集及儲存能力已然成熟的環(huán)境下，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的探索焦點(diǎn)，已逐漸從數(shù)據(jù)技術(shù)與系統(tǒng)的討論，逐漸轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)的分析與各領(lǐng)域的深化應(yīng)用。透過使用者在使用入口網(wǎng)站服務(wù)的行為分析，業(yè)者不但可以更進(jìn)一步地提供個人化推薦服務(wù)，還可能為相關(guān)業(yè)者找到更多的商機(jī)。
但并非所有的數(shù)據(jù)都能產(chǎn)生價值，必須透過很多生態(tài)系統(tǒng)搭配組合，才能產(chǎn)生用戶所需要的資訊。
大數(shù)據(jù)已成市場關(guān)注焦點(diǎn)。數(shù)據(jù)的確需要去開采，也需要技術(shù)及工具，但技術(shù)及工具也可能會用錯或浪費(fèi)資源，所以技術(shù)人員不能只看技術(shù)，而是要去理解數(shù)據(jù)真正的價值所在。
如健康照護(hù)服務(wù)及定位數(shù)據(jù)如果加以混搭，雖然可以提供更進(jìn)一步的價值，但如何說動使用者開放或分享，其實(shí)需要更細(xì)致的說服過程。此外，大數(shù)據(jù)分析所呈現(xiàn)的世界，客戶需求會更加清晰，但市場區(qū)隔也會變小，產(chǎn)品及服務(wù)必須要更加客制化。
隨著無線網(wǎng)路、行動裝置及物聯(lián)網(wǎng)的時代來臨，人與物的連結(jié)將變得更加多樣化，也創(chuàng)造出更多各類型的數(shù)據(jù)，如何管理、維護(hù)及分析這些數(shù)據(jù)，并將正確分析的結(jié)果即時傳給正確的使用者，創(chuàng)造更多的商業(yè)價值，勢必將成為企業(yè)未來非常重要的競爭力，大數(shù)據(jù)分析的價值，值得加以重視。
大數(shù)據(jù)分析的個人化應(yīng)用
網(wǎng)際網(wǎng)路基礎(chǔ)建設(shè)漸趨成熟，加上行動裝置的便利性及普及，讓許多人的日常生活行為，已經(jīng)離不開網(wǎng)路，其中又以入口網(wǎng)站接觸到的使用者最多，也成為大數(shù)據(jù)的最主要來源。
如Yahoo提供的諸多服務(wù)，如電子信箱、購物、新聞、理財(cái)?shù)?，都可以追蹤到消費(fèi)者的足跡，加上使用者其他的網(wǎng)路使用行為如點(diǎn)擊廣告等，以及全球每月可收集超過16億只智慧型手機(jī)及平板電腦上的使用者行為，如何進(jìn)一步分析這些個人化應(yīng)用，已成為重要議題。資訊及選擇太多，其實(shí)也是大數(shù)據(jù)分析所遭遇的一大難題，以Yahoo所能追蹤的消費(fèi)者使用足跡為例，就會發(fā)現(xiàn)其實(shí)跟一般官網(wǎng)可以追蹤的足跡不太一樣，由此也可知，大數(shù)據(jù)與一般數(shù)據(jù)其實(shí)仍有差別，不能用同樣的思考或方法來分析。
大數(shù)據(jù)具有5大特性，包括數(shù)據(jù)量(volume)、速度(velocity)、多樣性(variety)、易變性(variability)及真實(shí)性(veracity)。其中數(shù)據(jù)量、速度及多樣性這3項(xiàng)是一般較常用來評估大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。
由于使用者平日在網(wǎng)路的應(yīng)用習(xí)慣，舉凡使用搜尋引擎、即時通訊、看影音節(jié)目、氣象、聽音樂、購物、社群活動、上傳相片、電郵及閱讀新聞，Yahoo都有提供對應(yīng)的服務(wù)，其中光是使用者接觸到的媒體內(nèi)容、電子商務(wù)及數(shù)位行銷廣告的使用行為分析，就可以產(chǎn)生非常大的商業(yè)價值。在分析大數(shù)據(jù)時，Yahoo一定會做好個人隱私保護(hù)，只有行為數(shù)據(jù)才是真正可以分析的行為。例如，光是早餐的麥片種類就超過70種，往往會造成消費(fèi)者選擇的困擾，但如果透過適當(dāng)?shù)氖褂谜呓?jīng)驗(yàn)分析，就能提升使用者的正面體驗(yàn)。
以一個小資女班族的日常生活為例，早上在搭捷運(yùn)上班途中，打開手機(jī)看新聞，透過大數(shù)據(jù)分析，就會優(yōu)先提供這位使用者平常閱讀的影劇新聞、近期因?yàn)橄胍糜味ｊP(guān)注的旅游文章，以及最近熱門瀏覽的財(cái)經(jīng)新聞。
透過大數(shù)據(jù)分析使用者行為，也能讓使用者得到更多相關(guān)資訊。如使用者在點(diǎn)擊購物中心84折運(yùn)動的資訊時，網(wǎng)站就會提示使用者之前看過的那些商品，其實(shí)也適用此活動。
甚至在使用者因?yàn)辄c(diǎn)選了廣告推薦的日本秋季賞楓行程，個人化推薦模組就會顯示超級商城的冬季新裝長大衣，或是日本零食、美妝等商品資訊。而且當(dāng)使用者下班后經(jīng)過藥妝店時，超級商城App也會提供有限定商品折扣的訊息，而且憑App產(chǎn)生的條碼，到店購買就可享有第二件7折優(yōu)惠。
Yahoo首頁每天分析超過1億個以上的網(wǎng)路使用行為，才能提供使用者最感興趣的互動，而且使用者的網(wǎng)路使用行為愈多，Yahoo提供的資訊也會愈精準(zhǔn)。
而對廠商而言，精準(zhǔn)行銷廣告本來就會有提高廣告投資效益的效果，如果能根據(jù)使用者行為，在首頁出現(xiàn)相關(guān)的廣告，或提示相關(guān)的行銷活動，抓到使用者的需求，銷售將會成倍數(shù)成長，尤其是個人化模組的促銷量，效果又會比網(wǎng)站推薦模組的效果更好。