交通卡口大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不同之處在于后端子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。傳統(tǒng)方案中，只有一個(gè)智慧交通平臺;而大數(shù)據(jù)方案中，智慧交通平臺之下多了一個(gè)視頻大數(shù)據(jù)平臺，海量的過車數(shù)據(jù)存 儲于視頻大數(shù)據(jù)平臺中，大數(shù)據(jù)平臺為上層平臺提供海量數(shù)據(jù)的高效處理服務(wù)。以 10 億條 數(shù)據(jù)為例，在檢索、研判和統(tǒng)計(jì)分析等應(yīng)用中傳統(tǒng)方案檢索時(shí)間是分鐘級，采用大數(shù)據(jù)技術(shù) 檢索時(shí)間可以達(dá)到秒級?；谝曨l大數(shù)據(jù)平臺，智慧交通平臺實(shí)現(xiàn)了高效的檢索、分析、統(tǒng) 計(jì)等功能，能夠?yàn)橛脩籼峁└玫姆?wù)。以下是目前可實(shí)現(xiàn)應(yīng)用功能主要功能：
1.快速檢索。能夠根據(jù)精確條件/模糊條件快速查詢出過車數(shù)據(jù)記錄。大數(shù)據(jù)方案可以從數(shù)十億條數(shù)據(jù)中快速篩選出目標(biāo)過車記錄，提高交通管理部門的執(zhí)勤效率。
2.研判分析。研判分析，包括頻度研判、特定時(shí)間段車輛研判、初次入城、行車軌跡、跟車研判等應(yīng)用。大數(shù)據(jù)方案可以迅速及時(shí)的發(fā)現(xiàn)事件信息，提高交通管理部門的快速響應(yīng)能力。
3.統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)分析包括車流量統(tǒng)計(jì)、車流量對比、車輛違法統(tǒng)計(jì)、特定時(shí)段車流量、行車軌跡統(tǒng)計(jì)等應(yīng)用。大數(shù)據(jù)方案可以實(shí)現(xiàn)更大范圍的交通流量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，可以更加全面完整的反應(yīng)一個(gè)城市的交通狀況，為交通管理部門決策提供數(shù)據(jù)支撐。
三、視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧安全中的應(yīng)用
在智慧安全的案件偵緝等應(yīng)用中，經(jīng)常需要進(jìn)行人員信息的查詢，人員信息庫中的一個(gè) 重要組成部分是人臉庫，人臉庫包括人員的基本信息、頭像圖片以及根據(jù)頭像建模而得的人 臉特征向量。其中案件偵緝中一個(gè)重要的應(yīng)用是人臉檢索，即從視頻圖像中提取人帶人臉的 特征向量跟人臉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，查詢出來此人的基本信息。當(dāng)人臉庫數(shù)量達(dá)到 1000 萬級別甚至更大后，目前人臉檢索方式會出現(xiàn)瓶頸。因?yàn)樵谌四樀臋z索過程中需要檢索整個(gè) 人臉庫，需要將整個(gè)人臉庫導(dǎo)入到內(nèi)存中以提高檢索效率，對服務(wù)器內(nèi)存要求高，而當(dāng)前大 多人臉檢索方案不支持集群架構(gòu)，只能增加單服務(wù)器的內(nèi)存以滿足需求，容易出現(xiàn)瓶頸。針對此類場景，可采用人臉檢索的大數(shù)據(jù)解決方案，人臉庫保存于視頻大數(shù)據(jù)平臺中，視頻大 數(shù)據(jù)平臺采用集群架構(gòu)，并且可平滑擴(kuò)展，可以提供足夠大的內(nèi)存，同時(shí)，采用分布式計(jì)算， 各節(jié)點(diǎn)并行進(jìn)行計(jì)算，極大地提高數(shù)據(jù)處理的能力。
人臉檢索大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不同之處在于后端子系統(tǒng)中加入了視頻大數(shù)據(jù)平臺。智慧安全應(yīng)用平臺為用戶提供人臉檢索功能;視頻大數(shù)據(jù)平臺存儲人臉庫數(shù)據(jù)，進(jìn)行高效的人臉分析比對，為應(yīng)用平臺提供人臉檢索服務(wù)。以 1000 萬條數(shù)據(jù)為例。如果傳統(tǒng)的方式數(shù)據(jù)庫需要管理員進(jìn)行手動的分庫分表操作，隨著數(shù)據(jù)的增長維護(hù)工作量會越來越大，同時(shí)也很難保證系 統(tǒng)的正常運(yùn)行;采用視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)可以輕松的做到系統(tǒng)的橫向擴(kuò)展，保證系統(tǒng)高效的運(yùn)行。 基于視頻大數(shù)據(jù)平臺，智慧安全應(yīng)用平臺能夠?yàn)橛脩籼峁┛焖俚娜四槞z索功能。
四、總結(jié)展望
視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠解決當(dāng)前系統(tǒng)處理海量視頻及相關(guān)數(shù)據(jù)能力不足的問題，幫助客戶 從海量的視頻數(shù)據(jù)中快速挖掘高價(jià)值的信息，協(xié)助客戶提升其決策的效率和精準(zhǔn)度?？梢灶A(yù) 見在未來的“智慧城市”建設(shè)中，視頻的數(shù)據(jù)量會爆炸性增長，對海量視頻數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的 要求會越來越高，對視頻數(shù)據(jù)挖掘的能力要求越來越強(qiáng)，視頻大數(shù)據(jù)平臺將引入越來越多的AI機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)、智能圖算法等尖端技術(shù)來提高整個(gè)系統(tǒng)的智能化水平。