Big Data 已經是頗具規(guī)模的生意了，數(shù)不清的公司都在這個部分砸下重本，因為Big Data 這個詞適用于所有需要龐大數(shù)據(jù)資料的計劃。其實，多數(shù)人還不明白Big data 真正的價值，甚至不確定它代表什么。

多數(shù)公司認為Big Data 就是透過像社交媒體、網(wǎng)絡流量等非傳統(tǒng)管道獲取大量的資訊，然后在決策時運用。

這些動作包括監(jiān)視競爭者、監(jiān)督內部運作、研發(fā)新產品和追蹤商品價格等相關的訊息。

在2012 年，市場調查公司Gartner 公布，世界各地的公司在Big Data 的軟件方面就花了$43 億美金，甚至可能達到$280 億美金;這些錢大部份都用在公司自有的伺服器所使用的軟件上。

但是在Big Data新創(chuàng)公司Connotate針對800位商業(yè)和IT產業(yè)專家的調查，有60%認為，“現(xiàn)在討論這些計劃，是不是能夠成功達到和投資對等的報酬還太早。”

簡單來說，Big Data 的投資報酬率還是個未知數(shù)，甚至連公司本身都不確定是不是真的能回本。

但這并不會阻止各家公司明年繼續(xù)在Big Data 砸錢的計劃。他們還是會繼續(xù)買新的伺服器和軟件，也會繼續(xù)雇用更多專家。Gartner 更估計，Big Data 計劃可以讓公司的科技預算在2013 年上看$340 億美金。

看來雖然專家們對Big Data 的發(fā)展都持保守態(tài)度，但企業(yè)主們還是覺得它大有可為。