如今，很多金融公司對大數(shù)據(jù)沒有太大的熱情，坦率地說這不能責(zé)怪他們。對于許多企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)意味著囤積無用的數(shù)據(jù)和事實(shí)，這些事實(shí)只是因?yàn)榇鎯?chǔ)在一些云服務(wù)器上而被遺忘。

但是，雖然大數(shù)據(jù)可能令一些人感到惱火，但金融公司不能忽視其變革的影響。大數(shù)據(jù)不僅僅是為了數(shù)據(jù)而收集數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)從根本上講是數(shù)據(jù)的分析，以及銀行和金融服務(wù)公司對它們的處理。

隨著越來越多的公司采用大數(shù)據(jù)方法，新的趨勢和變化在此時(shí)此刻正在發(fā)生變化，金融行業(yè)也隨之改變，以及建議哪些公司必須考慮最大限度地利用大數(shù)據(jù)。

1.阻止欺詐行為

許多公司回避大數(shù)據(jù)，因?yàn)樗麄儞?dān)心保護(hù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)泄露可能造成的危害。但是，盡管擁有大數(shù)據(jù)的公司必須實(shí)施保護(hù)客戶誠信和隱私的政策，但實(shí)際上，大數(shù)據(jù)實(shí)際上可以使客戶更加安全，通過改進(jìn)欺詐檢測服務(wù)，可以更快速地檢測惡意交易。

通過大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析，銀行可以注意到客戶的財(cái)務(wù)習(xí)慣存在的小偏差，例如交易發(fā)生在一個(gè)奇怪的地理位置，這可能表明有可能發(fā)生信用卡欺詐。最重要的是，大數(shù)據(jù)可以更快地檢測到這種偏差，防止信用卡欺詐造成真正的破壞。

大數(shù)據(jù)承載著獨(dú)特的安全風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)應(yīng)該懂得如何保護(hù)這些數(shù)據(jù)。除了其他好處之外，大數(shù)據(jù)可以成為一個(gè)安全保護(hù)者。

2.公共云的興起

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)是不可避免地聯(lián)系在一起的，因?yàn)檫@是銀行或其他公司存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù)的唯一現(xiàn)實(shí)途徑。但直到2016年，大多數(shù)銀行都傾向于依靠私有云，他們希望自己掌控信用評分和其他數(shù)據(jù)，這主要是由于安全問題。

這一趨勢已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變，德意志銀行2016年6月的一份報(bào)告稱，他們預(yù)計(jì)到2019年，30%的銀行將采用像亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)這樣的公共云。私有云并不是那么安全，而且它們?nèi)狈μ幚砣找嬖黾拥臄?shù)據(jù)量和工作負(fù)載突然變化所需的靈活性。銀行不僅僅是移動(dòng)到云端，而且是共享數(shù)據(jù)的公共云。

3.算法分析

每個(gè)金融分析師都知道，傳統(tǒng)的股票經(jīng)紀(jì)人已是窮途末路。這種變化有很多原因，但也許最大的原因就是因?yàn)榻?jīng)紀(jì)人不能再比大數(shù)據(jù)支持的預(yù)測分析軟件更好地消化和分析大數(shù)據(jù)。

但是，交易算法在最后一天或五年內(nèi)分析股票表現(xiàn)還不夠?？紤]到其他客戶的行為和交易模式等因素，算法必須能夠全面地看待。所有這些都需要存儲(chǔ)在公共云中的數(shù)據(jù)，但算法的不斷改進(jìn)將意味著了解如何分析數(shù)據(jù)和算法的人可以獲得暫時(shí)性的決定性優(yōu)勢。

4.失去工作?

雖然算法可能會(huì)對投資者和商業(yè)領(lǐng)袖有所幫助，但普通股票經(jīng)紀(jì)人可能失業(yè)將會(huì)給人們帶來大數(shù)據(jù)和技術(shù)會(huì)讓人們失去工作的恐慌。而且算法和人工智能將繼續(xù)改進(jìn)，使某些職業(yè)變得過時(shí)。

人們對于機(jī)器人取代人類的工作的恐慌是真實(shí)的，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢宰龀隽钊穗y以置信的事情，但人工智能研究人員Oren Etzinoi觀察到，他6歲的兒子比任何人工智能有更多的自主權(quán)。創(chuàng)新型的金融企業(yè)家總是會(huì)探索出新的領(lǐng)域，即使算法和大數(shù)據(jù)可能會(huì)使某些人失業(yè)，也不必為此而杞人憂天。

5.真正的客戶體驗(yàn)

客戶服務(wù)是大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)領(lǐng)域，因?yàn)閿?shù)據(jù)可以用來尋找?guī)椭蛻舻男路椒?。大?shù)據(jù)可以把客戶分成若干細(xì)分市場，以發(fā)現(xiàn)重要的趨勢，并查看每個(gè)客戶的個(gè)性化數(shù)據(jù)。

這確實(shí)假定任何金融機(jī)構(gòu)成功地將其數(shù)據(jù)集合在一起。不幸的是，經(jīng)常發(fā)生的事情是公司內(nèi)部的各個(gè)部門保留不同的數(shù)據(jù)集。 這樣可能阻止了被發(fā)現(xiàn)的洞察力。像這樣的問題就是企業(yè)在大數(shù)據(jù)面前如何重新調(diào)整心態(tài)的例子。它不僅要求擁有適合的技術(shù)，而且要在公司內(nèi)部團(tuán)結(jié)一致，并對客戶服務(wù)和安全做出堅(jiān)定的承諾。