人工智能即服務的缺點人工智能即服務的兩個最大缺點也是所有云計算服務都面臨的兩個問題：安全性和合規(guī)性。
許多人工智能應用程序（尤其是結合機器學習功能的應用程序）依賴于大量的數(shù)據(jù)。如果這些數(shù)據(jù)將駐留在云中或轉移到云端，組織需要確保它們具有適當?shù)陌踩胧?，包括在空閑和傳輸時進行加密。
在某些情況下，法規(guī)可能會阻止某些行業(yè)的某些類型的敏感數(shù)據(jù)存儲在云中。其他法律要求某些數(shù)據(jù)仍在其所在國家的境？？內(nèi)。在這些情況下，可能無法將人工智能用作這些特定用例的服務。
另一個潛在的缺點是人工智能即服務可能非常復雜。組織將不得不花費時間和精力來培訓和/或聘用具有人工智能和云計算技能的員工。然而，許多組織認為，這個障礙可以輕易克服，并且采用人工智能即服務將會得到長期的回報。
人工智能即服務的供應商所有領先的云計算供應商都提供人工智能即服務，而一些小型供應商也提供基于云計算的人工智能服務。