費用收取方式：按照設施的不同進行收費，你可以買斷，或者按需、按月、按年、按量來進行付費，比較方便靈活。
典型的企業(yè)有：數(shù)據(jù)堂、SequoiaDB、聚合數(shù)據(jù)、百分點等。
3、數(shù)據(jù)工具/產品化服務
我把移動統(tǒng)計分析工具、第三方數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)分析服務等歸納到這一模塊中來。典型的模式如情報挖掘、輿情分析、銷售追蹤、精準營銷、個性化推薦、可視化 、網站/APP分析工具等。
費用的收取方式：按需購買，部分功能服務免費，部分功能服務收費。有點像網絡游戲中游戲免費下載免費玩，然后進行道具收費的感覺。
工具/產品化服務最典型的企業(yè)有阿里的數(shù)加平臺、Talkingdata、DataEye等。
4、行業(yè)應用
這一模塊可能和解決方案會有沖突，但是這里說的行業(yè)應用主要說的是傳統(tǒng)行業(yè)加上大數(shù)據(jù)后產生的新的效應。大數(shù)據(jù)可以應用到醫(yī)療、教育、 零售、通信，航空、工業(yè)、制造業(yè)、體育、娛樂、彩票、影視、餐飲、旅游、房地產等傳統(tǒng)行業(yè)，當大數(shù)據(jù)與這些行業(yè)碰撞，就會產生新的商業(yè)。
主要模式：利用大數(shù)據(jù)獲得行業(yè)洞察，實現(xiàn)更多的收益。比如大數(shù)據(jù)+醫(yī)療就是智慧醫(yī)療系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)+制造業(yè)就等于工業(yè)4.0，大數(shù)據(jù)+電影就等于票房預測等。
費用收取模式：沒有直接的變現(xiàn)，而是通過大數(shù)據(jù)產生了更大的價值，節(jié)約了成本，優(yōu)化了原有行業(yè)，衍生出新的商業(yè)模式。
行業(yè)應用比較典型的例子有：票房預測、商圈選址、高考預測、智慧城市、無人機、機器人、無人駕駛汽車等。
在此，我特別把金融大數(shù)據(jù)單獨拎了出來，因為金融大數(shù)據(jù)的前景是最可觀的，也是可持續(xù)發(fā)展的。金融行業(yè)會不斷的產生數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)可以反復使用。
大數(shù)據(jù)在金融方面的應用主要體現(xiàn)在征信、小額信貸、P2P、電子信用卡 、量化投資、反欺詐、互聯(lián)網金融等方面。銀行、保險、證券等行業(yè)目前都依賴著大數(shù)據(jù)的洞察能力。金融行業(yè)是最需要數(shù)據(jù)、最能讓大數(shù)據(jù)實現(xiàn)變現(xiàn)的。大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網金融方面應用得比較好的平臺有京東白條、螞蟻金服的小額貸款、支付寶的花唄、借唄等。
以上就是我總結出來的大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的四大模式?？渫炅舜髷?shù)據(jù)，下面就來說說這個行業(yè)目前的問題。
大數(shù)據(jù)行業(yè)不得不面對的行業(yè)問題
1、人才稀缺 、炒作過剩、實踐少、 可借鑒經驗少
人才問題我就不詳細說了，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)行業(yè)招人太困難了，要招到數(shù)據(jù)科學家就更難了。炒作過剩也不想再說，去年回家和老鄉(xiāng)們說大數(shù)據(jù)，人家都當我是騙人了，淚奔ing。
實踐少、 可借鑒經驗少這個就很好理解了，成功的企業(yè)太少，你想抄，你想借鑒都沒有可抄的公司。不像APP和手游，照著國外熱門的換個皮也行啊，所以說，在大數(shù)據(jù)的踐行路上，需要更多的是探索和勇氣，沒有一條成形的道路供你走，需要慢慢探索。
2、大數(shù)據(jù)的四高問題
技術門檻高， 創(chuàng)業(yè)門檻高， 入行門檻高， 部署成本高。
技術門檻，可參考下圖。要成為數(shù)據(jù)科學家，你需要掌握的技能如下。
至于創(chuàng)業(yè)門檻。光項目啟動資金就至少500萬，一般人還真玩不轉。
部署成本高。傳統(tǒng)行業(yè)、政府企事業(yè)單位要部署一套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，少則幾百萬，上則幾個億的都有。
事實上，技術能力是門檻，有經驗的人才非常少是門檻，建設完真正為業(yè)務提供價值也是門檻。
3、數(shù)據(jù)源獲取困難
①數(shù)據(jù)爬取越來越困難，防網站數(shù)據(jù)爬取將變成一種生意;
②網站更注重安全性，更多網站使用https協(xié)議;
③數(shù)據(jù)API或將取代爬蟲。
4、數(shù)據(jù)歸屬和隱私悖論
數(shù)據(jù)本身就是企業(yè)的資產，那么數(shù)據(jù)的歸屬該如何劃分?數(shù)據(jù)里包含的個人隱私該如何規(guī)避?
據(jù)我所知，現(xiàn)在還沒有一套完善的法律法規(guī)體系來正面說數(shù)據(jù)歸屬權和隱私悖論。當然，也不能著急，這是一個行業(yè)逐漸發(fā)展中都會遇到的問題。法律法規(guī)會隨著行業(yè)的發(fā)展來逐漸健全。