但我們也應(yīng)該看到，現(xiàn)在很多重大理論上的突破，中國(guó)并不在其中。
丨理論創(chuàng)新難以規(guī)劃產(chǎn)生
之所以不能太樂(lè)觀，一方面是投入確實(shí)不算多，另一方面還是基礎(chǔ)研究的特性，它不是能規(guī)劃出來(lái)的，是冒出來(lái)的，所以對(duì)國(guó)家來(lái)說(shuō)，環(huán)境培育更重要。
我們國(guó)家剛頒布了人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃，跟美國(guó)一比較，我們做得很細(xì)。但參與擬定規(guī)劃的潘云鶴院士也跟我說(shuō)，基礎(chǔ)研究方面，可能會(huì)“有心栽花花不開(kāi)”，可能你列了5個(gè)，但5個(gè)都沒(méi)有冒大成果來(lái)。
所以政策層面，基礎(chǔ)研究不能太受指南之類的影響，除了大方向上給予指導(dǎo)，可能也要鼓勵(lì)一些自己選方向的發(fā)展，主要看這個(gè)人和團(tuán)隊(duì)。
歸結(jié)起來(lái)，我們發(fā)展AI，應(yīng)該是生態(tài)式的，而不是方向式的，有魄力支持一些人去做現(xiàn)在可能還想不到的事情。
也有人問(wèn)，在AI發(fā)展里，國(guó)家和企業(yè)應(yīng)該怎么分工，才能更好促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展？
我想我們國(guó)家一方面有錢、有積極性，這是好事，但也要分清楚政府和市場(chǎng)的定位。
我認(rèn)為政府主要做的事，應(yīng)該是人工智能突飛猛進(jìn)之后，如何樹(shù)立一個(gè)公平經(jīng)營(yíng)、競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境，有政策、有導(dǎo)向防止兩極分化之類的事情。政府主要還是給一個(gè)好的環(huán)境、生態(tài)。
至于具體的研究方向、投多少錢，可能交給企業(yè)去做更合適。
地方政府現(xiàn)在扶持或落地一些AI項(xiàng)目也是這樣，有錢、有政策導(dǎo)向是好事，但具體方向、重點(diǎn)領(lǐng)域如何選擇等，交給企業(yè)更合適，因?yàn)锳I里面還有很多未知的東西。
另外，現(xiàn)在我最擔(dān)心的問(wèn)題，是公有開(kāi)放的機(jī)器訓(xùn)練平臺(tái)的缺乏。
BAT都有自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，但讓智能軟件和服務(wù)行業(yè)每個(gè)中小型創(chuàng)業(yè)公司都建立自己的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)，既無(wú)必要也不可能。各地雙創(chuàng)園區(qū)要建立共享的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)，這是新時(shí)代的重要基礎(chǔ)設(shè)施，另外，也不能讓中小企業(yè)被迫都使用BAT的平臺(tái)，讓這些企業(yè)未來(lái)受限于壟斷。
最后，涉及政府層面的，還有政府?dāng)?shù)據(jù)怎么公開(kāi)，讓大家都用起來(lái)、共享起來(lái)，需要?jiǎng)右恍┠X筋，據(jù)說(shuō)青島在山東各地區(qū)中是做得比較好的，政府的數(shù)據(jù)共享、打通等已經(jīng)做了很多工作，但如果我們能夠進(jìn)一步在電子病歷等方面打通，可能以后智慧醫(yī)療就會(huì)發(fā)展很快。
而醫(yī)療健康之類的產(chǎn)業(yè)，才是AI應(yīng)用、科技方案中需要優(yōu)先解決的“剛需”。
現(xiàn)在有一些應(yīng)用完全是滿足吸引眼球的需求，大家一樂(lè)就結(jié)束了。剛性需求，像涉及人的健康、安全等方面可能不太容易馬上反映在GDP中，但老百姓需要。比如關(guān)心殘疾人、關(guān)心老人等弱勢(shì)群體，都是剛性尋求，我們的AI不能完全朝著高校、白領(lǐng)等年輕人群做，否則很容易兩極分化，政府應(yīng)該在其中有一些引導(dǎo)。
丨AI初創(chuàng)公司的命運(yùn)魔咒
對(duì)于AI初創(chuàng)公司，之前還有一些魔咒。過(guò)去，人工智能創(chuàng)業(yè)公司只有兩個(gè)命運(yùn)：一個(gè)是被大公司收購(gòu)，一個(gè)是倒閉。
AI公司要在賣產(chǎn)品、授權(quán)、廣告、服務(wù)模式中找到新的賺錢末路，或者另外開(kāi)辟技術(shù)變成錢的商業(yè)模式。AI公司要做大做強(qiáng)，不但要有一技之長(zhǎng)，而且要有自己的平臺(tái)和特有的數(shù)據(jù)，軟件和硬件都要有過(guò)人的實(shí)力。
現(xiàn)在，人工智能企業(yè)還是以高技術(shù)的為主，未必都是企業(yè)家，真正讓技術(shù)和商業(yè)結(jié)合，找到幫助企業(yè)成長(zhǎng)的模式，還是一個(gè)難題。
所以我的判斷是讓更多技術(shù)型人才和商業(yè)型人才結(jié)合。
人工智能肯定還會(huì)冒出很多新技術(shù)，也會(huì)產(chǎn)生很大的市場(chǎng)，幾百億、幾千億之類的都有可能，但也需要時(shí)間。
我們看到國(guó)外的統(tǒng)計(jì)材料，一個(gè)新的技術(shù)出來(lái)變成十億的市場(chǎng)要二十年，變成一百億的市場(chǎng)可能要三四十年，需要一個(gè)過(guò)程。
所以現(xiàn)在看起來(lái)，今后十到十五年，真正變成市場(chǎng)的技術(shù)，可能不是這幾年變出來(lái)的，肯定在應(yīng)有的技術(shù)方面如何創(chuàng)新商業(yè)模式，要在這方面動(dòng)腦筋，不光是技術(shù)上有新的發(fā)明，在商業(yè)模式上還要有新的創(chuàng)新，結(jié)合起來(lái)才可以把新的技術(shù)用好。
丨給年輕學(xué)子的建議
對(duì)一些年輕人想從事AI，我有一個(gè)基本的判斷，人工智能從科研角度來(lái)講，它就是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿研究，從應(yīng)用來(lái)講也是計(jì)算機(jī)的應(yīng)用。